ソフトウェアエンジニアのseya(@sekikazu01)とkagaya(@ry0_kaga)の2人が、生成AI、LLM、AIエンジニアリングのニュースや技術、論文を題材に雑談するPodcastです。ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」：https://listen.style/p/aiengineeringnow?2mTTXqSsハッシュタグ:#ai_eng_now出演者：seya(@sekikazu01)kagaya(@ry0_kaga)
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Recent episodes include "#15: AIとの音声対話を作る時の技術選定と工夫ポイント" (3 March 2025, 35 minutes), "#14: 評価駆動開発（Evaluation Driven Development）なアプローチで行うLLMエージェントの設計" (16 January 2025, 37 minutes), and "#13: 最近のTTSについて語る 〜APIサービスから音声モデル作成まで〜" (25 December 2024, 22 minutes).
AI Engineering Now publishes roughly weekly, with episodes averaging 29 minutes across 15 episodes.
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The strongest fits for AI Engineering Now are IT Services & Software Development. AI Engineering Now has a technology audience.
AI Engineering Now is a technology podcast with 15 episodes published.
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Episode #15
<p>AIとの音声対話を開発するにあたってどんな技術を選ぶかや、体験面で工夫するポイントを話しました</p><p><br /></p><p>Shownotes:</p><p>https://nu-dialogue.github.io/j-moshi/</p><p>https://www.ai-shift.co.jp/techblog/4512</p><p>https://playground.zyphra.com/sign-in?red...
AI Engineering Now
<p>Evalを主軸にLLMエージェントの設計について述べたAn Evaluation-Driven Approach to Designing LLM Agents: Process and Architectureという論文を題材に話しました。</p> <p><br></p> <p><br></p> <p>出演者：</p> <p>seya(@sekikazu01)</p>...
AI Engineering Now
<p>seyaとkagayaの二人ともハマっていて、最近ホットなTTSサービスについて雑談しました。</p> <p><br /></p> <p>Shownotes:</p> <p>https://voicevox.hiroshiba.jp/</p> <p>https://aivis-project.com/</p> <p>https://nijivoice.com/</p> <p><br /></p> <p><br /></p>...
AI Engineering Now
<p>生成AIでユーザビリティ課題を発見することができるかを検証したUX-LLMについて話しました。</p> <p>ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p><br /></p> <p>Shownotes:</p> <p>https://arxiv.org/abs/2411.00634v1</p>...
AI Engineering Now
Stripe Agent Toolkitを肴にAgent向けのAPIの時代について想いを馳せました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: Adding payments to your LLM agentic workflows https://github.com/stripe/agent-toolkit 出演者： seya(@sekikazu01)...
AI Engineering Now
<p>LLM-as-a-Judgeに着想を得て、エージェンティックシステムを評価するためにエージェンティックシステムを用いることを提案したAgent-as-a-Judge: Evaluate Agents with Agentsを題材に話しました。</p> <p> ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p> Shownotes:</p> <p><br /></p>...
AI Engineering Now
<p>Ubie社の事例に触発されて社内v0開発を始めた2人で、開発の知見や悩み、Figma AI等のデザインAIについて話しました</p> <p> ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p> Shownotes:</p> <p><br /></p> <p>https://v0.dev/</p> <p><br /></p> <p>https://www.figma.com/ja-jp/ai/</p>...
AI Engineering Now
<p>継続的にLLMアプリケーションの評価基準や自動評価をアップデートする仕組みであるEvalGenについて書かれた論文「Who Validates the Validators? Aligning LLM-Assisted Evaluation of LLM Outputs with Human Preferences」について話しました。</p> <p><br /></p>...
AI Engineering Now
<p>自動で行うプロンプトチューニング、Auto Prompting、そしてそれを支える評価の重要性などについて話しました。 </p> <p>ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://www.promptingguide.ai/techniques/ape</p>...
AI Engineering Now
今回はMicrosoftが公開したRAGタスクを4つのレベルに分類したリサーチであるRAG and Beyondがテーマです ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はhttps://listen.style/p/aiengineeringnow Shownotes: https://arxiv.org/abs/2409.14924...
AI Engineering Now
<p>今回はOpenAI DevDay 2024で発表されたPrompt Cachingがテーマです</p> <p><br /></p> <p>ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p><br /></p> <p>Shownotes:</p> <p>https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching</p>...
AI Engineering Now
<p>今回はJina AIが提唱したLate Chunkingがテーマです。</p> <p>Jina AIはEmbedding model、Reranker、Semantic chunking等のAPIを公開しているRAGに取り組む上では注目の企業です。</p> <p>そんなJina AIが提唱したチャンキング手法であるLate Chunkingについて話しました。</p> <p><br /></p>...
AI Engineering Now
<p>音声AIサービスの雑談会です。特にGoogleのNotebookLMのAudio Overview、Illuminate、Retell AI、kagayaが絶賛個人開発中の音声AIサービスについて話しました。</p> <p><br /></p> <p>ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p><br /></p> <p>Shownotes:</p> <p>NotebookLM now...
Episode #2
<p>ソフトウェアエンジニアリング領域のLLMエージェント研究のサーベイ論文である、Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Surveyを題材に話しました。</p> <p><br /></p> <p>ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p><br /></p> <p>Shownotes:</p>...
<p>Chatbot Arenaのデータを使ってドメイン独自の評価データセットを作るという論文、Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arenaを題材に話しました。</p> <p><br /></p> <p>ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら</p> <p> Shownotes：</p> <p>Judging LLM-as-a-Judge with...
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