Hosted by Unknown Host · 🇺🇸 US · JA · 15 episodes
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ソフトウェアエンジニアのseya(@sekikazu01)とkagaya(@ry0_kaga)の2人が、生成AI、LLM、AIエンジニアリングのニュースや技術、論文を題材に雑談するPodcastです。ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」：https://listen.style/p/aiengineeringnow?2mTTXqSsハッシュタグ:#ai_eng_now出演者：seya(@sekikazu01)kagaya(@ry0_kaga)
Unknown Host hosts AI Engineering Now, a technology show with 15 episodes published.
AIとの音声対話を開発するにあたってどんな技術を選ぶかや、体験面で工夫するポイントを話しました Shownotes: https://nu-dialogue.github.io/j-moshi/ https://www.ai-shift.co.jp/techblog/4512 https://playground.zyphra.com/sign-in?redirect_url=https%3A%2F%2Fplayground.zyphr
Evalを主軸にLLMエージェントの設計について述べたAn Evaluation-Driven Approach to Designing LLM Agents: Process and Architectureという論文を題材に話しました。 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga) ## Shownotes An Evaluation-Driven Approach to Des
seyaとkagayaの二人ともハマっていて、最近ホットなTTSサービスについて雑談しました。 Shownotes: https://voicevox.hiroshiba.jp/ https://aivis-project.com/ https://nijivoice.com/ 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)
生成AIでユーザビリティ課題を発見することができるかを検証したUX-LLMについて話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://arxiv.org/abs/2411.00634v1 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3678957.3685701 https://u-site.jp/alertbox/synthetic-user
Stripe Agent Toolkitを肴にAgent向けのAPIの時代について想いを馳せました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: Adding payments to your LLM agentic workflows https://github.com/stripe/agent-toolkit 出演者： seya(@sekikazu01) kagaya(
LLM-as-a-Judgeに着想を得て、エージェンティックシステムを評価するためにエージェンティックシステムを用いることを提案したAgent-as-a-Judge: Evaluate Agents with Agentsを題材に話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://arxiv.org/abs/2410.10934v1 https://huggingface.
Ubie社の事例に触発されて社内v0開発を始めた2人で、開発の知見や悩み、Figma AI等のデザインAIについて話しました ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://v0.dev/ https://www.figma.com/ja-jp/ai/ https://x.com/sys1yagi/status/1850763720630387170 出演者： seya(@sekika
継続的にLLMアプリケーションの評価基準や自動評価をアップデートする仕組みであるEvalGenについて書かれた論文「Who Validates the Validators? Aligning LLM-Assisted Evaluation of LLM Outputs with Human Preferences」について話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shown
自動で行うプロンプトチューニング、Auto Prompting、そしてそれを支える評価の重要性などについて話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://www.promptingguide.ai/techniques/ape https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-generation ht
今回はMicrosoftが公開したRAGタスクを4つのレベルに分類したリサーチであるRAG and Beyondがテーマです ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はhttps://listen.style/p/aiengineeringnow Shownotes: https://arxiv.org/abs/2409.14924 https://x.com/K_Ishi_AI/status/18387651352
今回はOpenAI DevDay 2024で発表されたPrompt Cachingがテーマです ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-caching https://www.anthropic.com/news/prompt-caching https://zenn.dev/goo
今回はJina AIが提唱したLate Chunkingがテーマです。 Jina AIはEmbedding model、Reranker、Semantic chunking等のAPIを公開しているRAGに取り組む上では注目の企業です。 そんなJina AIが提唱したチャンキング手法であるLate Chunkingについて話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: Jin
音声AIサービスの雑談会です。特にGoogleのNotebookLMのAudio Overview、Illuminate、Retell AI、kagayaが絶賛個人開発中の音声AIサービスについて話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: NotebookLM now lets you listen to a conversation about your sources
ソフトウェアエンジニアリング領域のLLMエージェント研究のサーベイ論文である、Large Language Model-Based Agents for Software Engineering: A Surveyを題材に話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: Large Language Model-Based Agents for Software Engineerin
Chatbot Arenaのデータを使ってドメイン独自の評価データセットを作るという論文、Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arenaを題材に話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes： Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena Chatbot Arena:
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