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AI駆動開発部の日常

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About this Podcast:

こんにちは、「AI駆動開発部の日常」へようこそ。 このポッドキャストは、日々AI駆動開発を行う、起業家の山本とエンジニアの阿部が、AI駆動開発のリアルを、ゆるく語り合う番組です。 【配信サービス】 ▼Spotify https://open.spotify.com/show/5b4x1u0M2f0Kmr1Xnv1Z7r?si=12580ee9ade0414e▼Youtubehttps://youtube.com/@ai-nichijo-fm ▼Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/jp/podcast/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8/id1843990202 ▼amazon music https://music.amazon.co.jp/podcasts/4fd4926b-a654-4dc7-a858-01ff5e0e8c25/ai%E9%A7%86%E5%8B%95%E9%96%8B%E7%99%BA%E9%83%A8%E3%81%AE%E6%97%A5%E5%B8%B8 ▼stand.fm https://stand.fm/channels/68dc82a9036795923c400b4f ▼LISTEN https://listen.style/p/ai-nichijo-fm?xtIZk9qq

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Questions about AI駆動開発部の日常

What is AI駆動開発部の日常 about?

こんにちは、「AI駆動開発部の日常」へようこそ。 このポッドキャストは、日々AI駆動開発を行う、起業家の山本とエンジニアの阿部が、AI駆動開発のリアルを、ゆるく語り合う番組です。 【配信サービス】 ▼Spotify ▼Apple Podcasts ▼amazon music ▼ ▼LISTEN

What has AI駆動開発部の日常 covered recently?

Recent episodes include "68【何を気をつける?】AI駆動開発のセキュリティ" (30 October 2026, 82 minutes), "67【サイトを止めるか、止めないか?】PHPの重大な脆弱性と緊急対応の裏側" (22 October 2026, 44 minutes), and "66【何がそんなにすごい?】CloudflareとAIエージェント" (15 October 2026, 54 minutes).

How often does AI駆動開発部の日常 publish?

AI駆動開発部の日常 publishes roughly weekly, with episodes averaging 35 minutes across 68 episodes.

How hard is it to get booked on AI駆動開発部の日常?

Booking probability for AI駆動開発部の日常 is 33%, and the host is rated Selective on guests. AI駆動開発部の日常 requires a Pod Score of 80 or higher. AI駆動開発部の日常's contact route on record: verified email.

Who should pitch AI駆動開発部の日常?

The strongest fits for AI駆動開発部の日常 are IT Services & Software Development. AI駆動開発部の日常 has a technology audience.

About the host

AI駆動開発部の日常 is a technology podcast with 68 episodes published.

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Recent episodes

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  • Oct 30, 20261h 22m

    今回は、前回のPHPの脆弱性の話を受けて、エンジニアではない僕のような人がAIと一緒にサービスを作るとき、セキュリティで何に気をつければいいのかを阿部さんに聞きました。 僕が気になっていたのは、ライブラリに頼るほど、その先の依存関係にまでリスクが広がるのではないか、AIが勧めてくるCloudflareやVercelと自分で組むAWSでは何が違うのか、という点です。阿部さんの話は、DependabotやWordPressの自動アップデート...

  • Oct 22, 202644 min

    今回は、10月21日に前倒しで修正版が公開されたPHPの重大な脆弱性を起点に、その夜に阿部さんが何を見て、どう動いたのかを聞きました。 世界中のWebシステムを支える言語そのものに穴が見つかり、しかも攻撃の手がかりが公表前に漏れてしまった今回の件。僕が真っ先に気になったのは、サーバーが踏み台にされないか、一斉アップデートそのものが狙われないかという点でした。これに答えると共に、阿部さんが語ったのは、Dockerのimageが届くのを深夜...

  • Oct 15, 202654 min

    今回は、Cloudflareの何がそんなにすごいのか、全体像をつかみきれていない僕の疑問を起点に、阿部さんとインフラ選びの話をしています。安さは気になるけれど、それだけでアプリを動かす環境を決めてよいのか。普段使っているサービスの裏側を、改めて確かめてみました。 Cloudflare WorkersやDurable Objectsの話を入り口に、AIエージェントの処理や状態の扱いをたどります。一方で、僕らのアプリ本体をCloud...

  • Oct 9, 202645 min

    今回は、AI駆動開発で開発速度が上がるほど膨らむGitHub Actionsの課金を起点に、阿部さんが取り組んだCIコストの削減を掘り下げました。 コードを書いてこなかった僕でさえ3か月半で1万を超えるコミットを積む今、AIレビューと修正のサイクルが回るたびにCIの実行時間も伸びていきます。GitHub自身がインフラの再構築を打ち出すほどの流れの中で、阿部さんが選んだのはテストを減らす道ではなく、Mac...

  • Oct 3, 20261h 3m

    今回は、阿部さんが抱える「AIからの質問に追われて、一つ一つに集中できなくなってきた」という悩みを起点に、認知負債と認知負荷との向き合い方を掘り下げました。 PMとして実際のコードを見ないまま進めてきた僕は、AIのおかげでむしろ負荷が減ったと感じています。対して、エンジニアとして手を動かしてきた阿部さんが重く感じるのは、AIが生み出す情報と判断依頼の量。同じ言葉を使っていても、負荷の正体がまるで違うことに、話しながら気づいていきました。...

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  • Sep 17, 202619 min

    今回は、阿部さんがフロント実装でGLM-5.3-Flashに二日かかったタスクを、DeepSeek-V4.1-Flashに置き換えたら半日で終わった、という体験を起点に、速さの差がどこから来るのかを掘り下げました。 僕はまず「とにかく速い」という体感から入ったのですが、阿部さんの手元では同じ物量のフロント実装で日数が半分以下になった。コスパはGLM-5.3-Flashの方がまだ上、という前提は共有しつつ、速さ側の使い勝手で見方が分かれる...

  • Sep 10, 202623 min

    今回は、OpenAIが出したGPT-6 Astraを触ってみて、少し前に取り上げたAnthropicのClaude Fable 5.1との使い分けを掘り下げました。 同じプロンプトでLPを作らせると、Claude CodeとCodex CLIは、素のままだとデザインの質に差がつきます。ところがClaude...

  • Sep 5, 202631 min

    今回は、初めてやることだらけの仕事で、まず調べてから動くのと、AIに先にやらせるのと、どちらが速いかという僕の持論をテーマに、AIで仕事を速くするコツを語り合いました。 わからないことがあると徹底的に調べて、一番正解らしいものを選びたがるのが人間の癖。阿部さんは学校の勉強や料理に例えて、まず調べるのは訓練の結果だと言います。中途半端に知っているがゆえに、AIへの頼み方の選択肢が頭の中で狭まってしまう、という指摘も。...

  • Sep 3, 202622 min

    今回は、昨日突然出てきたAnthropicのClaude Fable 5.1を起点に、ファーストインプレッションを本音で話しました。 ベンチマークは軒並み上がっているのに、僕の使用感はまだClaude Fable 5から大きく動いていない。阿部さんも感覚としては変わらないと言いつつ、リミットの減りが穏やかになった気もする、と数字との間で印象が割れる。 セーフガードの誤判定が減った話や、effortをLowにしてもClaude...

  • Aug 28, 202642 min

    今回は、OpenRouterでOx Alphaとして無料公開されていたモデルの正体がZ.aiのGLM-5.3-Flashだと分かったことをきっかけに、実行役としてどこまで任せられるかを本音で話しました。 僕は無料期間中にClaudeの200ドル枠を複数アカウント回すくらい使い倒した一方、阿部さんは本格投入の直前で無料期間が終わってしまい、同じモデルへの温度差がはっきり出ています。DeepSeek V4...

  • Aug 22, 202626 min

    今回は、事業の相談をAIに持ちかけたときに残る噛み合わなさを起点に、AIにあえて最適解を出させない方法を掘り下げました。 競争環境を調べさせて打ち手を並べてもらうと、答えはどんどん収束していきます。ただ僕には飲食の現場感があって、その方向じゃないという感覚が残る。そこで使うのが、誰かになったつもりで考えてもらう頼み方です。イーロンマスクの名前を出した瞬間から、AIの振る舞いは明らかに変わりました。一方の阿部さんは、人物ではなく、その考え...

  • Aug 21, 202625 min

    今回は、僕が知り合いからよく聞かれる「AIを勉強したいんだけど、何から始めたらいい?」という質問を起点に、阿部さんと答えを持ち寄りました。 阿部さんが真っ先に挙げたのはManusでした。LINEに画像を送れば中身を読んでくれるし、予定を伝えればGoogleカレンダーに入れてくれる。定期実行まで組めるので、ChatGPTやClaudeのような一問一答で終わらず、生活のほうに入り込んでくるそうです。開発者志望ならCodexやClaude...

  • Aug 14, 202656 min

    今回は、阿部さんの「AIにどう指示を出せば、いい感じに動いてくれるのか」というテーマを起点に、普段プロンプトで意識していることを出し合いました。僕が挙げたのは二つ。具体例そのものだけでなく、その裏にある考え方まで渡すこと。そして、AIが今どのスコープで物事を見ているかを見極めることです。...

  • Aug 8, 202629 min

    今回は、プレビュー版をGA版としてベータリリースする、という妙な発表で登場したDeepSeek V4 Flash 0731を起点に、この値段で実用に足るのかを掘り下げました。 100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルのClaude Sonnet 5に対して、こちらは0.09ドルと0.18ドル。ベンチマークではV4 Proプレビューを上回るとまで言われていて、どこかに落とし穴があるはずだというのが最初の見立てでした。...

  • Aug 1, 202618 min

    今回は、少し出遅れましたがClaude Opus 5のリリースを起点に、Claude Fable 5と比べて実際に使えるモデルなのかを本音で話しました。ベンチマークはほとんどの項目でFable 5超え、クレーンの鉄球でビルを壊すシミュレーションを作れたのはOpusだけ、という前評判から入っています。...

  • Jul 30, 202626 min

    今回は、阿部さんの長期休暇中に僕が作った仕組みを起点に、AI駆動開発ではなく、AIに駆動される開発について語っております。帰ってきたら勝手に生えていた、と阿部さんがいうこの仕組みは、毎晩午前3時、AIがGitHubのイシューを1件選び、実装してプルリクエストまで出します。 さらに別のセッションが探索的なE2Eテストを回し、懸念を書き残します。 毎晩つながって回る輪は、ループエンジニアリングと呼ばれるものに近いのかもしれません。...

  • Jul 25, 202630 min

    今回は、このポッドキャストの編集ワークフローをまるごと作り直した話をきっかけに、AIワークフローとエージェントハーネスの境目を考えてみました。もともとはMastraで組んでいたんです。DeepSeek V4 Flashのような安いモデルでも、決定論的に回し、可能な限り出力がぶれないようにする設計でした。...

  • Jul 21, 202626 min

    今回は、前回紹介したターミナルアプリOrcaを土台に、僕が作り始めたMacアプリ「メディエーター」についてお話ししています。AIエージェントを並走させるほど、段取りやセッション間の橋渡しといった人間の仕事が増えていく。その世話係ごとAIに任せたい、というのが開発のきっかけでした。...

  • Jul 11, 202622 min

    今回は、7月12日まで延長された、Anthropicの最新モデル Claude Fable 5 の利用期間をきっかけに、この期間で僕と阿部さんが実際に何を任せてきたのかをお話ししています。 僕は今後の仕組みづくりが中心で、ポッドキャスト編集の自動化を Mastra ベースの静的なワークフローから、Claude Code や Codex...

  • Jul 4, 202620 min

    今回は、「本当の考察を返してくれるのはProモデルだけ」という僕の少し過激な持論を起点に、GPT-5.5 Proをどうコーディングに引き込むかを掘り下げました。実はGPT ProモデルはCodex CLIのサブスクでは呼び出せず、API課金だと高額なClaude Opus 4.8のfastのさらに三倍以上という強気な価格。使いたくても任せられないジレンマを、ずっと抱えていたんです。...

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