クウキデザイン：海外転職・グローバルキャリア・UXデザインのリアルを語る

「判断」しか出来ない特殊なAI、Jev。一般向けかどうかは置いておいて、知っておいて損はない面白いテクノロジーなので、実務でぶん回した結果とその知見を公開。 ▶TypeSafe 公式サイト（Jevの提供元） https://typesafe.ai

海外慣れしてない日本人が陥りがちなミス、ナメられる要因を実体験を元に徹底解説。 日本もどんどん外国人の流入や、国内購買力の低下から、グローバル水準で勝負していく必要があがっています。 「知らない」というのは今後、とんでもないディスアドバンテージになり得るので、公益の為に敢えて煽り散らかさせて頂いております。

Google離職から５ヶ月。当時の期待と不安、現在の経済状況、私のビジネス戦略がどう動いたか、色々なトラブルや気付きなど、全部まとめて話しています。

AIは格差を縮小どころか拡大しているのを目の当たりにして、私は強い危機感を感じました。「現状維持」で何も行動を起こさないと、いずれ稼げなくなる・食べていけなくなる。そういう意識から、思い切って今春Googleを辞職しました。 その「危機感」の実際の中身と、私なりに練ったキャリア戦略、これからサバイバル出来る人材がどういうものなのか、という話をしたいと思います。

普段から感じてる本音の話。

JTCで平凡以下だった私が、どうやってGoogleなどの有名企業に普通に入れるように、自分を高めていったのか、という話。 特に変な手管の話じゃなくて、実話ベースの泥臭い話です。 「誰でも出来る」とは言わないが、誰しも実践すべきだとは思う。

職場で、AIを隠れて使っている。でも、それを、正直に言えない。 その気持ちに、心当たりがあるなら。この20分は、あなたのためのものです。

中国製AIだから使わない、は思考停止の極み。それはクローズドモデルとオープンウェイトモデルの違いを理解していないから。もうシリコンバレーで、高性能・低価格なAIへの導入が進んでいます。 Claude, ChatGPTも悪くはありませんが、「それだけしか知らない」というのは相当なリスク、という話。

自動的に賢いAIが「今渡した仕事に最適なAIを選んで、働かせてくれる」、これが実現する方法を見つけました。この仕組みが正常進化すれば、AIモデルの運用方法が相当変わります。実際の運用データや知見も一緒に、どう実現したかを解説しています。 これにより、AIモデルのキャッチアップとか、いちいち違うアプリとかタブを行ったり来たりする手間が一気に減ります。GLM5.2のような安く、コスパの良いモデルが出た時も、ハ導入コストや手間がかなり省けるな...

良く私はAIインフルエンサーみたいに思われていますが、その実態は「別に必死にAIを追っていません」。じゃあどうやって「必死こかないで必要なことを知るのか」という、私の方法論を解説しています。 方法論、というか仕事哲学に近いかも。

動画編集の、一番しんどい部分。2日も3日もかかってたのを、自作アプリで3時間にしました。 私、もとはDescriptっていう動画編集ツールをデザインしてた側の人間なんですけど。日本語で使えないので、自分用に作り直したんです。 実演で、何をどう潰したか、その全部をお見せします。 このエピソードは動画版推奨です：https://youtu.be/GYONv3ifUDA

「自分のキャリアは失敗だった」。その判定、誰のチェックも通ってないかもしれません。 何年もキャリア相談を受けてきた中で、同じパターンに何度も出会ってきました。性質の違う環境を渡り歩いてリスクを取った人ほど、その記録を「失敗」だと一人で判定して、自分の選択肢を静かに減らしていく。 でも、リスクを取った跡は、記録に残ります。戦った証拠として。 自分一人で下した「失敗」の判定を、一度疑ってみる回です。

安いAIが出てきても、企業がすぐ乗り換えない理由。答えは「モデル戦略」という、今まで意識されてこなかった設計図の話に行き着きます。 性能はほぼ同等、価格は5〜6分の1。それでも企業が動かない理由を、コストの構造から解説します。ビジネスでAI導入を考えている方にも、これから通用するキャリアを考えているプロの方にも見てほしい内容です。

シリコンバレーの採用基準は、ここ2年で明らかに変わりました。元Google面接官として、そして今もキャリアメンター・コーチとして現場で見てきた変化を、包み隠さず話します。 何を作ったか。作って終わりじゃなく、公開してデータを取ったか。自分に足りない部分を、AIでどう補ったか。そして、チームの中で「自分が主導した」と言い切れる経験があるか。...

AIエージェントの使い方、2026年後半基準で「これだけやっとけば大丈夫」というラインを説明。わりと出来てないことが多い「実際の使い方」。 毎日AIを使っているのに、どこか手応えがない。それ、AIの問題じゃなくて、接し方の問題です。AIは思考に近いことをする。だから、良い上司の振る舞いが、そのままAIに通用します。 「Claudeへの指示」の全文はNoteで公開しています。 ▶...