Hosted by The Medical AI Times · 🇺🇸 US · JA · 27 episodes
Established thought leaders with verified media credentials.
The Medical AI Timesは、AIを活用した先端医科学技術を一般の方々に分かりやすく伝えることを目的として創設された、医療テック分野に特化した専門メディアです。現役の医師や研究者の協力のもと、海外での医療分野におけるAI活用事例などの最新情報を提供しています。この度、より多くの方に医療AIの事例をお届けするため、Podcast番組の配信を開始いたしました。医療AI分野で活躍する専門家たちが、The Medical AI Timesの掲載記事を解説し、国内外の医療テックやAIの最新事例をわかりやすくお伝えいたします。
The Medical AI Times hosts "The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り, a health show with 27 episodes published.
【今回の内容】 年間30万人を診察する小児科クリニック立ち上げの経緯 / 受付からバックオフィスまで徹底した自社開発 /Claude活用！ 風呂の中で勤怠システムを自作 / プログラミング知識ゼロでも1日8個のアプリを作れる衝撃 / API連携や議事録自動生成による研究スピードの向上 / なぜnoteで毎日発信するのか？/ 海外製ロボット依存への危機感 / 2040年の介護人材不足問題と45兆円に膨らむ社会保障費の課題 / 作業が全てA
【今回の内容】 世界最大級の医療ITカンファレンス「HIMSS26」に参加してきました！/注目は「生成AIがどうオペレーションに活かされているか」 / 米国の病院に広がる「チーフAIオフィサー」の存在と立体的な推進体制 / 初の「AIパビリオン」が新設 / 外来スケジュールの自動化や文書作成、コールセンターの自動化によるワークフロー改善 / 導入後1年で週630時間の短縮を実現した米国病院の事例 / 医療体制が異なる米国事例を日本にその
【今回の内容】 内科医→眼科医→厚労省行政官→国がん→起業という稀有なキャリア/糖尿病網膜症の早期発見の重要性/かかりつけ医が眼底検査を行うという体制の構築/スマホ装着型眼底カメラの開発/動画撮影からAIが最適な静止画を自動抽出という逆転の発想/研究で終わらせず社会実装を目指して/将来的に途上国への展開も/「防げる失明」のない社会の実現を 【出演者】 水野 優…国立がん研究センター東病院 医療機器開発推進部門 医員 植田大樹…大阪公立大
【今回の内容】 世界最大級の放射線学会「RSNA2025」への参加報告/-11℃の極寒というシカゴの過酷な環境/共同研究先との楽しい交流/「胸部レントゲンから年齢を推定するAI」を発表/日本は世界から2周遅れ/AI議論は「導入」から「性能の監視と更新」のフェーズへ/米国と日本のDX推進モチベーションの格差/医療現場のワークフローを変える「オーケストレーション」の可能性/数千万枚のデータを収集した韓国企業の圧倒的パワー/日本でも加速する「
【今回の内容】 大病院の情報伝達、未だアナログ問題/業務時間外に行わざるを得ないカンファレンス/スマホで手術台帳を撮影し、医療者簡単に共有/外科医は他の医師より2.5～5.5時間程度残業が長い/ OpeOneを入れると実際に作業行程が減る/各病院ごとにどうカスタマイズするか/外科医が手術に専念できる未来を/海外の外科医も同じ問題を抱えている/BECからの出資が決定！/地方の医師不足を解消する一助にも/人件費削減におけるDXの在り方/循環
【今回の内容】 希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii Q」とは/臨床疑問の入力でエビデンスを取得、さらに専門医にも相談可能/PerplexityやChatGPTとの違いは？/「医師の私から見ても相当質の高い回答が提示されている」/96％の医師が「出力結果は適切」
【出演者】 クレアボ・テクノロジーズ株式会社 代表取締役CEO 山田理一 営業部マネージャー 奈良彩乃 華岡青洲記念病院 放射線技術部長 理事 山口隆義 みなみ野循環器病院 放射線技術部長 兼 診療放射線技師長 望月 純二 The Medical AI Times：岡本将輝 / 島原佑基 【クレジット】 協賛…クレアボ・テクノロジーズ株式会社（https://www.clairvotech.com/） BGM…MusMus サムネイル・
【今回の内容】 データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は？/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベースの必要
【今回の内容】 今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何？/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる？/患者の疾患情
【今回の内容】 デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互換になり得る？/AIに
【今回の内容】 AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう！/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスター
【今回の内容】 デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を学ばないといけない/生成A
【今回の内容】 当時、IPOという考えは1mmも無かった/社長交代で経営の意思決定がガラッと変化/苦労したエクイティストーリー作成/経営支援数を1000施設までもっていく/経営改善コンサルだけでなくDXの伴走支援も/ユカリアとBMSの資本業務提携、その裏側/三沢社長は"本物の経営者"/医療を良くするためには仲間の輪を広げていかなければならない/なぜHippocratic AIはユカリアと組んだのか/まさかの2週間での意思決定、圧倒的なス
【今回の内容】 長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾
【今回の内容】 長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではなく「致命的な心疾
【今回の内容】 生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、多面的な
【今回の内容】 グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア? 企業?/ガツガツ攻めたいなら米国がオススメ/企業との連
大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホームランを狙うのではなく「正しい決定を積み
【今回の内容】 完全無下剤のバーチャル内視鏡検査システムを開発/大腸癌は「亡くなる必要のない癌」/今年春から治験開始予定/日米同時進出の野望/会社設立から治験開始までの圧倒的な速度感/MayoClinicでの貴重な経験/40-60代の半数が内視鏡検査を忌避している/1.5次スクリーニングとしての活用法/ユカリア提携の裏話!?/岡本さんの軸となる2つの行動指針/研究にとどまらず「社会実装したい」/想定するよりかなり大変だったAI開発/一歩
【今回の内容】 ぜひ下記のJHIH noteをお読みください/病院移転とDX推進/本来は移転予算の無いような病院を救いたい/病院の意思決定者は誰か/米国は情シスの立場が強い/トップにAI・DXに興味を持ってもらうには/DXを用いて病院の価値転換を/DX導入のコストをどこからもってくるか/実証実験できる医療施設を増やしたい/Mayo Clinicのような取り組みを日本で展開するには/医療とビジネスとの狭間でのAI開発/JHIH AIホスピ
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"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り is hosted by The Medical AI Times. The show is categorised under health (fitness) and has published 27 episodes.
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