
<p>Unser Abschlusskapitel! Nach 100 Folgen voller Daten, DAX und Denkanstöße schließen wir ein Kapitel, das vor über drei Jahren mit einer simplen Idee begann: Wissen teilen, aus der Praxis für die Praxis.</p>...


technology
Hosted by Marcus Wegener, Andreas Bewersdorf · technology · DE-DE
Jede zweite Woche treffen sich "The Data Brothers" Andreas und Marcus zu einem virtuellen Daten Roadtrip durch die Business Intelligence Landschaft.Sie sind im Auftrag der Daten unterwegs und wollen diese mit dem Business zusammenbringen. Dabei geht es nicht nur um technische Themen, sondern auch um dem Faktor Mensch, Leitplanken, Freiheit und weitere Einflussfaktoren.In diesem Podcast nehmen dich "The Data Brothers" mit durch Ihre Erfahrungen und Erlebnisse im Bereich Business Intelligence. Also nimm Platz auf der Rückbank und genieße die Tour denn: "Es sind noch 30 Min Podcast, wir haben eine ganze Tafel Schokolade, noch 'n halbe Tasse Kaffee, er ist schwarz und wir tragen Sonnenbrillen!" "Los Geht's"
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The Data Brothers is hosted by Marcus Wegener, Andreas Bewersdorf. The show has published 102 episodes to date.
Recent episodes include "#101 Was haben wir gelernt und warum gerade Pasadena?" (27 October 2025, 22 minutes), "#101 Was haben wir gelernt und warum gerade Pasadena?" (27 October 2025), and "#100 Was steht noch auf unserer Bucket List?" (13 October 2025, 37 minutes).
The Data Brothers publishes roughly every two weeks, with episodes averaging 38 minutes across 102 episodes.
Booking probability for The Data Brothers is 24%, and the host is rated Selective on guests. The Data Brothers requires a Pod Score of 80 or higher. The Data Brothers's contact route on record: verified email.
The strongest fits for The Data Brothers are IT Services & Software Development. The Data Brothers has a technology audience and around 530 subscribers on YouTube.
Marcus Wegener, Andreas Bewersdorf hosts The Data Brothers, a technology podcast with 102 episodes published.
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<p>Unser Abschlusskapitel! Nach 100 Folgen voller Daten, DAX und Denkanstöße schließen wir ein Kapitel, das vor über drei Jahren mit einer simplen Idee begann: Wissen teilen, aus der Praxis für die Praxis.</p>...

<p>Unser Abschlusskapitel! Nach 100 Folgen voller Daten, DAX und Denkanstöße schließen wir ein Kapitel, das vor über drei Jahren mit einer simplen Idee begann: Wissen teilen, aus der Praxis für die Praxis.</p>...

Episode #100
<p>100 Folgen, 100 Fragen: Unsere BI-Reise zwischen Power BI, Fabric und Verantwortung geht weiter. Wir sprechen über unsere Bucket List – beruflich, privat, groß, klein – und warum Stadionmomente manchmal genauso...

<p>Von Wien zurück am Mikrofon: Die Fabcon Vienna zeigte, wie rasant sich Fabric entwickelt. KI war allgegenwärtig, neue Features im Minutentakt und dazwischen versteckte Funktionen. Wir nehmen euch mit zu unseren...

<p>Berichte laufen, Datenmengen steigen, neue Features kommen hinzu – das Guthaben an Capacity Units (CUs) in Fabric sinkt schneller. Da keine Begrenzung existiert, steuern nur bewusster Einsatz und Workload-Kontrolle...

<p>Dashboards laufen, Business wird schneller, neue Kennzahlen & externe Daten kommen, Compliance prüft, IT will Dev/Test/Prod & Git – plötzlich ist es kein Bericht mehr, sondern ein System aus Datenprodukten...

<p>Fehler im alten Code, unbemerkt, weil Berichte funktionierten und sich der Business Case still veränderte: Reicht ein Fix oder braucht es Redesign? Sind eure Business Cases klar oder ist der Code längst zur...

<p>Zwischen Weiterbauen und Neuanfang: Wann ist ein BI-Modell noch tragfähig? Wir diskutieren punktuelle Anpassung vs. Redesign, technische vs. organisatorische Anforderungen und wie man Komplexität jenseits von „Menge...

<p>Wir blicken zurück auf 10 Jahre Power BI: Innovationen, Überraschungen, Fallstricke. Wir diskutieren die Entwicklung des Self-Service-Gedankens, häufige Fehler in Organisationen und wie heute ein sinnvoller Umgang...

<p>Wir bestimmen unseren beruflichen Standort: fachlich, im Team, in unserer Haltung. Was machen wir gut? Wo wollen wir hin? Und an wem richten wir uns aus? Warum Vorbilder im Licht wichtig sind und wie wir unser...

Episode #92
<p>In dieser Episode fragen wir: Sollte jeder Self Service nutzen dürfen? Wir beleuchten das Thema aus technischer, organisatorischer und sicherheitsrelevanter Sicht, diskutieren Chancen und wo klare Grenzen gezogen...

Episode #91
<p>Translytical Data Flow vereint Analyse- und Transaktionsprozesse in Echtzeit. Wir beleuchten Potenziale, Nutzen und warum es für datengetriebene Unternehmen ein Gamechanger ist. Highlight: direkt testen statt warten...

<p>In den letzten zehn Episoden ging es um zentrale BI-Themen – von Modellgrößen bis Microsoft Fabric. Heute blicken wir zurück, teilen Highlights und fragen: Wie schaffen wir es eigentlich, unseren Verpflichtungen...

Episode #89
<p>Daten sind essenziell, doch genauso wichtig ist Wissenshoheit: Wer kennt sich womit aus? Wie teilen Teams ihr Wissen, um schneller und besser zu entscheiden, ohne Innovation einzubüßen, gerade in komplexen...

<p>Daten in der Cloud bieten Chancen und Risiken: Wie bewahren Unternehmen ihre Souveränität über Herkunft, Speicherung und Nutzung, ohne Innovationen auszubremsen?</p> <p>Souveränität statt Abhängigkeit: Warum wir...

Episode #87
<p>In dieser Episode blicken wir kritisch-humorvoll auf unsere FabCon-Highlights zurück. Thema: Microsoft Fabric und neue KI-Features – sinnvoller Fortschritt oder nur Marketing? Hört rein und bildet euch selbst ein...

<p>Business Intelligence im Wandel: Weg von klassischen On-Prem-Servern hin zu Microsoft Fabric. Komfort, Tempo, Flexibilität – doch ist es die All-in-One-Lösung oder nur „Fast Food“ für Datenanalysen?</p> <p>In dieser...

<p>Automatisiertes Testing wird im BI-Bereich immer wichtiger. Besonders in komplexen Power BI-Projekten hilft es, Kundenanforderungen effizient zu erfüllen. Doch wie etabliert man professionelle, dokumentierte...

<p>Braucht Power BI wirklich getrennte DEV-, TEST- und PROD-Umgebungen? Wir diskutieren, wo Self-Service an seine Grenzen stößt, welche Herausforderungen die Versionierung mit sich bringt und wie man den Übergang...

<p>In dieser Folge sprechen wir mit Sarah über Herausforderungen in BI-Projekten: Datenqualität, Erwartungsmanagement und warum Standards in der Datenverarbeitung oft unterschätzt werden. Sie teilt Einblicke aus...
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