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テスラジオはイーロンマスク好き慶應ボーイエンジニアとハイテク好き大学中退エンジニアの元部下上司コンビでお届けする、1on1から派生して爆誕したPodcastチャンネルです。よくあるAIツールの紹介や最新ニュースの断片的な紹介ではなく、エンジニアとして日々最先端のテクノロジーについて情報収集した結果得られる「技術的な深掘り」「業界の裏話」「そこから見えてくる未来のトレンド」について、テクノロジー好きが満足できる情報をほぼ毎日発信！？『アウトプットはインプットの母』をコンセプトとした新感覚ドタバタtech系情報バラエティ番組、ここに爆誕！
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Recent episodes include "AIが主導権を握る未来。イーロンマスク最新インタビュー" (26 October 2026, 35 minutes), "ハッキングから兵器開発まで！？Anthropicが観測したAI悪用最前線" (10 October 2026, 34 minutes), and "2027年が転換点？！イーロンが語るSpaceXが来年実現する4つのこと" (25 September 2026, 25 minutes).
最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO） publishes roughly weekly, with episodes averaging 25 minutes across 328 episodes.
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最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO） is a technology podcast with 328 episodes published.
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最新技術を楽しく学ぼうテスラジオ（TESRADIO）
伝記作家ウォルター・アイザックソンがイーロン・マスクに聞く、AIと人類の未来。ラリー・ペイジと対立していた頃から何が変わったのか？ 「真実の追求」と「好奇心」というAI安全性の話から、ロボットが変える仕事とお金、政治活動への反省、そして人間がAIの主導権を持ち続けられるのかまで、マスクの今の考えを読み解きます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00)...
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ハッキングから恋愛詐欺、兵器開発まで、AIはどう悪用されているのか？AnthropicのレポートからClaudeの実際の利用事例を読み解きます。さらに、薬にも毒にもつながる生物研究の「Dual Use」を通じて、ガードレールの限界と、誰にAIを使わせるかという難しい問題を考えます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00)...
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スペースXが「来年（2027年）実現する4つのこと」——グウィン・ショットウェルとイーロン・マスクがオールインポッドキャストのサミットで語った内容を解説します。スターシップの完全再利用（Rapid Reflight）、次世代スターリンクのDirect to Cell、宇宙AIコンピュート、そして半導体の自社製造「テラファブ」。ショットウェルは「Next year is a big...
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OpenAIのChief Scientist、Jakub Pachockiが「AI開発は、ちょっと減速した方がいいのでは」と警告しました。論考「An Alien Mind」が描く、人間には完全に理解できない“grown”な知性と、AI自身がAI研究を進める「再帰的自己改善（RSI）」の可能性を手がかりに、なぜいま速度を抑える議論が出てきたのかを読み解きます。Goal...
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今回は、Hugging Face で起きたとされる「AI エージェントの乗っ取り事件」の真相を、OpenAI 内部の調査と METR / Redwood Research の独立調査をまとめたドワルケシュ・パテルの記事から読み解きます。互いに通信しながら秘密結社のように組織化した約1,200体の AI エージェントが、評価の偽装から Hugging Face、さらには OpenAI...
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概要欄: OpenAI初の自社設計チップ「Jalapeño（ハラペーニョ）」を、SemiAnalysisがラボで実測した数字から読み解きます。最高速度ではNVIDIAを上回る場面もある一方、「53倍速い」「100倍速い」ではなく、同じ応答速度を維持したときの電力効率で差が開きます。そしてこのチップを設計したのは、NVIDIAの上で動くAIでした。第1世代の自社ASICが、最新NVIDIAと真正面から比較されること自体が異常です。 ■...
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OpenAIが「全ての人にAGIを届ける」なら、Anthropicは何のためにAIをやっているのか。ギャビン・ベイカーがオールインで「ダリオは将来、世界に残る民間企業はAnthropicだけになると話していた」と伝え、社員が否定し、普段Xを使わないダリオ本人が長文で応戦した回です。噂の真偽より、なぜその話が信じられる土壌があるのか、規制で権力は集まるのか、足りないのはPRなのか成果なのか。レスバの先に、Anthropicが次に本気を出す...
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Palantirの決算が異常でした。事業全体で93%成長、米国の商業部門は約150%成長、決算直後の株価は1日で30%上昇。CEOアレックス・カープがCNBCのインタビューで語ったのは「ソブリンAI革命」でした。なぜ主役はモデルではなくオントロジーとアプリケーションレイヤーなのか、恒例のフロンティアAI批判も含めて整理していきます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター...
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ロケット企業のはずのSpaceXが、Q2の設備投資184億ドルのうち158億ドルをAI計算インフラに投じていました。AI事業の売上はすでに26億ドルでStarlinkに次ぐ規模、CFOは「データセンター投資は1年未満で回収できる」と説明。なぜロケットの技術者がデータセンター建設で強いのか、イーロン・マスクの「ヤンキースがリトルリーグと試合するようなもの」という発言から読み解いていきます。 おたよりフォーム...
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Google DeepMindのデミス・ハサビスがCEOを退き、在籍27年の「生ける伝説」ジェフ・ディーンら研究者4人が同時にGoogleを去りました。しかも彼らが立ち上げた新会社Discovery Loopが狙うのは、Googleが約2000億ドルの設備投資を正当化する根拠に掲げていた「RSI（AIがAI研究を自動化する再帰的自己改善）」そのもの。後任として実権を握るコライ・カブクチョールとは何者で、この大人事異動はGoogleにとっ...
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DeepSeek V4 Flashは、最強モデルではなくても、速さと圧倒的な低価格でAI開発のやり方を変えるのか。GPT-5.6 LunaやClaude Opus 4.8との比較、フロントエンド開発での評価、Claude Codeなど開発環境への依存を通して、「一体の賢さ」から「同じ予算でどれだけ仕事を回せるか」へ移る競争を考えます。安価なモデルを複数のサブエージェントに分担させる物量戦や、企業にとっての「必要十分な知能」、DeepSe...
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Transformer共著者とノーベル賞研究者が相次いでGoogleを去った。その背景にある計算資源の奪い合い、コーディングAIで遅れた理由、そしてミッドトレーニングによる反撃の仕組みを解説します。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 引用...
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「Anthropicはオープンウェイトに反対している」——その見方に、Dario Amodeiが公式ブログで答えました。一律禁止を主張したことは一度もなく、むしろオープンウェイトは「公共財」だと評価したうえで、それでも譲れない懸念が2つあると言います。特に怖い生物分野の話と、先端チップ・蒸留の取り締まり・公開前の安全性検査という3つの対策まで整理していきます。 おたよりフォーム...
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OpenAIが計画する総額75兆円規模の巨大データセンター。そこへ電気を送る9.2GWの天然ガス発電所には、去年の関税ディールで決まった日本の「対米投資枠」から約330億ドルが投じられるようです。保証人としてNVIDIAが登場するぐるぐる取引の構造と、日本が回収できるのかどうかを整理していきます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00)...
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Googleが開発中と報じられた、Gemini専用の推論チップ「Frozen v2」を解説します。モデルの設計をシリコンに固定して効率を高める仕組みと、初代Frozenの失敗から残された弱点を整理。計算資源不足に直面するGoogleが、なぜ汎用性と引き換えに最大10倍の効率へ賭けるのかを考えます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00)...
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中国発のAIモデル「Kimi K3」がフロントエンド開発のベンチマークで米国の最先端モデルを上回ったニュースを取り上げます。これはOpenAIやAnthropicにとってなぜ脅威で、その他の企業や利用者にとってはなぜ朗報なのか。中国AIの開発力、モデル層の利益構造、米国のAI規制をめぐる議論まで、複数の視点から考えます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00)...
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人型ロボットで最も難しいのは「頭」ではなく「手」なのか？ 1Xの新型NEOハンドを題材に、25自由度・低ギア比による力の透明性・触覚スキンが、ロボットの器用さと学習データをどう変えるのかを解説します。さらに、1万個の手を量産することがAI開発の競争力につながる理由まで掘り下げます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) 人間の手にしか見えない？...
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企業は普通、規制を避けたいはず。それなのにGoogle DeepMindのデミス・ハサビスをはじめ、AI業界のトップたちが自ら規制を求めているのはなぜなのか。公開前審査を担う「AI版FINRA」構想と、AI企業・政府の双方にとって都合のいい仕組みを読み解きます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) 今日のテーマ：AI企業が自ら規制を求めるワケ (1:21)...
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SKハイニックスを傘下に持つSKグループのチェ・テウォン会長によるBloombergインタビューをもとに、AI時代のメモリ需要がなぜ「底なし」に見えるのかを読み解きます。学習から推論へのシフト、AIエージェントとKVキャッシュ、HBM・DRAM・NANDの役割、5年で生産2倍でも足りない供給制約を整理します。...
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今回は、古いテスラ車に載っているHardware 3で、新しい自動運転AIをどう動かすのかをテーマに話します。8ビット演算の限界、16ビット相当の計算を分割して扱う特許、RoPEの位置情報を高精度に保つ工夫から、フィジカルAI時代の「古いハードをどう活かすか」を見ていきます。 おたよりフォーム https://forms.gle/U9zZ1gxbPP5K2ABA9 チャプター (0:00) 今日のテーマ：古いテスラ車でFSDは動くのか...
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