Raven AI 週報 Podcast
EP-63 入門工作正在消失？AI 時代怎麼培養專業能力
<p>我認為在 AI 時代，最值得培養的能力就是：打造一套屬於自己的 AI 知識系統。</p><p>什麼意思？簡單說，就是把「吸收知識」這件事，從頭到尾都用 AI 來幫你。從資訊的收集、整理、濃縮到實際應用，每一步都讓 AI 當你的助手，而你只需要專注在真正的核心：理解和思考。</p><p>為什麼需要做這件事？</p><p>2026 年開春，各大研究機構和商業媒體都在講同一件事——AI 越來越強，人類能力也隨之提高。</p><p>但同一時間，另一件事也在發生：培養這些能力的「入門路徑」正在縮小，甚至消失。</p><p>這篇想跟你聊三件事：</p><p>1. 2026 年 AI 趨勢到底在告訴我們什麼 </p><p>2. 在 AI 時代，個人該怎麼建立專業能力 </p><p>3. 為什麼你現在就該開始建立個人 AI 知識系統</p><p>一、2026 年 AI 趨勢：消失的不是工作，而是「養成機會」</p><p>先看幾個關鍵訊號。</p><p>* Pluralsight 2026 科技預測指出，自疫情以來大型企業入門級技術職位減少 50%，且仍在下降。 </p><p>* Fortune 引述哈佛追蹤 28.5 萬家企業、6,200 萬名工作者的研究：導入 AI 的企業中，初階職位確實縮減。 </p><p>* 同一篇 Fortune 報導中，NC State 的 Mark Beasley 直指核心：知識某種程度上已經接近免費，真正稀缺的是思考能力。</p><p>* Robert Half 經濟學家 Julia Coronado 點出關鍵難題：如果人工智慧正在取代傳統的初階職位，而我需要的是中階人才，缺乏初階職位的養成訓練，他要怎麼樣成為中階人才呢？</p><p>你覺得具備什麼樣的能力，方可稱為人才？</p><p>我個人認為，就是判斷力以及決斷力。這些能力通常需要經過多年在基礎工作上的磨練，才能逐漸培養。</p><p>然而，過去這些用來磨練判斷力的基礎工作，現在正逐漸被自動化取代。</p><p>以前你要成為分析師、顧問、律師，往往會先做大量基礎工：整理資料、做比對、翻案例、寫初稿。這些看似重複的工作，其實都在訓練你的思考肌肉。</p><p>這些基礎工作被 AI 壓縮後，新的問題就來了：沒做過基礎工的人，怎麼能夠有自己的洞見？</p><p>如果初階工作被 AI 取代，去哪裡找中高階人才？</p><p>全球共識：真正有價值的是「人類能力 × AI 協作能力」</p><p>我看到了上述報告之後，又多做了一點研究，幾乎大部分專家的意見都是一致的。</p><p>* IMF 2026 年初分析：</p><p>新技能職缺薪資可高出 3%–15%，掌握技能越多，薪資越高。說明了跨領域的重要性。然而一般的上班族職缺正受到擠壓，預估全球近 40% 工作受 AI 驅動轉型。 </p><p>* McKinsey 研究：</p><p>人工智慧工具不會取代人類技能，但正在改變人們需要擅長的技能類型。僅僅兩年間，要求具備 AI 技能的職缺數量增加了近七倍，增速超越其他任何技能。然而，絕大多數人類能力在 AI 時代依然不可或缺，改變的是這些能力的應用場景，以及人們如何將它們與智慧工具協同運用。</p><p>初階工作被 AI 取代，企業正也面臨調整，並學習如何重新定義工作職責。而我們一般人應該思考的，就是如何培養新的專業能力。</p><p>領域專業 × AI 素養，才是新的專業能力。</p><p>這裡的 AI 素養，不只是會用工具，而是你能不能：</p><p>* 問對問題 </p><p>* 判斷輸出品質 </p><p>* 修正方向 </p><p>* 把 AI 嵌進實際工作流程</p><p>你不要以為我在這空口瞎說，覺得好像這也不過就是用個 AI 嘛，不算是什麼特殊的能力。如果你這麼覺得的話，那你就錯了。</p><p>X 平台上有一篇 100 多萬瀏覽率的文章《地球上有81億人口，只有0.3%的人付費使用人工智慧。這機會實在太可惜了》，這篇文章展示了底下圖示，圖表顯示：</p><p>1. 灰色的部分：完全都沒有使用過 AI 的人</p><p>2. 綠色的部分：指免費的使用者，大概就是免費使用 ChatGPT 這種工具</p><p>3. 黃色的部分：指有付費的 AI 使用者</p><p>4. 紅色的部分：拿 AI 來開發自己的工具的人</p><p>所以現在真的是一個極為分化的世界。有許多初階的工作正逐漸因為 AI 而消失，但事實上，卻有很多人根本就沒有用過 AI。他們的公司也都完全沒有導入過 AI。</p><p>因此，現在正是你好好培養能力的時候。</p><p></p><p>二、AI 時代怎麼建立能力</p><p>所以應該怎麼辦？現在就訂閱 AI，做什麼事都交給它嗎？</p><p>等一下，先看看這一個研究：</p><p>OECD《Digital Education Outlook 2026》指出：AI 的確能提升學生作業品質，但在「沒有 AI」的考試情境，這個優勢可能消失，甚至反轉。</p><p>換句話說，如果我們什麼都讓 AI 代勞，把它給的答案直接複製貼上，表面上看起來好像自己變強了，但實際上只是把思考外包給了工具。</p><p>所以在 AI 時代，我們真正該練的不是怎麼用 AI，而是怎麼在 AI 幫你過濾完大量資訊之後，從中挑出真正重要的東西，內化成自己的
