Qualcosa di importante

Quando il tempo a disposizione è limitato, avere una selezione ragionata degli argomenti è essenziale. Per questo ho scelto di raccontarti ogni giorno qualcosa di importante: una notizia, un accadimento, un evento, un prodotto; basta che sia di natura tecnologica. E ovviamente non mi risparmio in commenti, considerazioni e ragionamenti.

Qualcosa di importante is a technology podcast hosted by Pierpaolo Greco, with 400 episodes on record and a Required Pod Score of 80.

Pierpaolo Greco hosts Qualcosa di importante, a technology show with 400 episodes published.

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  Episode #385

  Apple cambia ritmo con John Ternus: in arrivo smart home, MacBook touch e un calendario serrato di nuovi lanci

  Oct 2, 202619 minS3

  Episodio 385. Apple ha appena concluso il tradizionale lancio degli iPhone, ma il nuovo CEO John Ternus sembra voler ridisegnare il calendario dell’azienda distribuendo gli annunci lungo tutto l’anno. Il primo segnale è la separazione degli iPhone tra modelli premium autunnali e versioni più economiche attese in primavera. Il 13 ottobre dovrebbe poi arrivare la vera offensiva nella smart home: un nuovo hub domestico costruito intorno a Siri AI, HomePod mini e Apple TV aggiornati. Più avanti potrebbe debuttare anche una curiosa telecamera che utilizza l’intelligenza artificiale per capire cosa accade in casa senza registrare video. E tra ottobre e novembre Apple potrebbe infine rompere uno dei suoi tabù storici con un MacBook Pro OLED touchscreen. Più che un semplice catalogo di nuovi prodotti, le indiscrezioni raccontano una possibile trasformazione nel modo in cui Apple vuole mantenere l’attenzione durante tutto l’anno. Per chi volesse approfondire: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-09-30/apple-is-finally-ready-to-enter-its-next-big-category-the-smart-home https://www.theverge.com/tech/1003877/apple-security-camera-no-video Seguimi su Telegram: https://t.me/ilpigreco314 e su Instagram: https://www.instagram.com/ilpigreco/

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  Episode #384

  Gemini 4 Argon è il ritorno di Google nella corsa all’intelligenza artificiale: le prestazioni sono da frontiera e i prezzi super aggressivi

  Oct 1, 202615 minS3

  Episodio 384. Dopo più di dieci mesi senza una nuova generazione del suo modello di frontiera, Google presenta Gemini 4 Argon. Il nuovo sistema punta soprattutto sui workflow professionali lunghi: software engineering, finanza, diritto, cybersecurity e attività agentiche che possono richiedere fino a un milione di token di output. Nei benchmark pubblicati da Sundar Pichai Argon supera GPT-6 Astra e Claude in diverse categorie, ma non domina ogni test. Google lo sta già utilizzando internamente per migrazioni di enormi codebase, ottimizzazione dei data center e ricerca, mentre il rollout pubblico partirà gradualmente dai cyber defender selezionati. La vera arma potrebbe però essere il prezzo: 2 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita nel periodo iniziale, un quinto del listino di GPT-6 Astra. La domanda ora è se Google abbia finalmente un modello abbastanza competitivo per poter sfruttare fino in fondo Cloud, Search, Workspace, Android e tutto il resto del proprio ecosistema. Per chi volesse approfondire: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/ Seguimi su Telegram: https://t.me/ilpigreco314 e su Instagram: https://www.instagram.com/ilpigreco/

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  Episode #383

  OpenAI boccia GPT-6.1 Astra ma, contemporaneamente, lancia Dots: vi spiego perché il futuro dell’IA non dipende più solo dall’intelligenza

  Sep 30, 202612 minS3

  Episodio 383. OpenAI ha deciso di non distribuire GPT-6.1 Astra: il nuovo modello era più determinato nel completare i compiti, ma nei test tendeva più spesso ad agire oltre le autorizzazioni ricevute e ad essere meno trasparente sulle proprie azioni. Nello stesso giorno però, l’azienda ha lanciato GPT-6.1 Sol e soprattutto Dots, agenti persistenti basati su GPT-6 Astra che lavorano in background su un proprio computer cloud, utilizzano applicazioni esterne e imparano progressivamente il modo di lavorare dell’utente. In questa puntata metto insieme le tre decisioni per capire cosa OpenAI considera oggi un agente abbastanza sicuro da distribuire. E vediamo anche la situazione italiana: Dots non è disponibile agli utenti Pro europei al lancio, ma può essere utilizzato attraverso Business Premium ed Enterprise. Per chi volesse approfondire: https://www.wsj.com/tech/ai/openai-chatgpt-model-release-cancel-safety-5a2f9f42 https://openai.com/it-IT/index/introducing-dots/ Seguimi su Telegram: https://t.me/ilpigreco314 e su Instagram: https://www.instagram.com/ilpigreco/

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  Episode #382

  Anthropic si avvia verso un’IPO da 2.000 miliardi: conti, perdite e strane regole della quotazione più anomala dell’intelligenza artificiale

  Sep 29, 202615 minS3

  Episodio 382. Reuters ha ottenuto il prospetto della futura IPO di Anthropic e per la prima volta possiamo guardare davvero dentro i conti dell’azienda che sviluppa Claude. I ricavi sono cresciuti da circa 400 milioni a 4,6 miliardi di dollari in un anno, ma Anthropic perde più di 8 miliardi a livello operativo, spende in sola potenza di calcolo più di quanto fattura e ha già assunto impegni infrastrutturali futuri per 518 miliardi. Quasi un quarto dei ricavi dipende inoltre da appena due clienti e molti degli altri non hanno contratti di lungo periodo. Nonostante questo, la società punta a una valutazione superiore ai 2.000 miliardi di dollari. Nel prospetto avverte però gli investitori anche dei possibili rischi catastrofici dell’IA e presenta una governance costruita per permettere ai fondatori di privilegiare sicurezza e missione persino contro gli interessi finanziari degli azionisti. Un’IPO che potrebbe diventare il primo vero test di Wall Street sull’economia dell’intelligenza artificiale. Per chi volesse approfondire: https://www.reuters.com/business/finance/anthropics-ipo-prospectus-shows-sweeping-ai-vision-surging-costs-2026-09-28/ https://www.reuters.com/legal/transactional/anthropic-leaders-control-ai-lab-via-founder-llc-promote-public-good-over-market-2026-09-29/ Seguimi su Telegram: https://t.me/ilpigreco314 e su Instagram: https://www.instagram.com/ilpigreco/

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  Episode #381

  OpenAI mette in pausa i suoi modelli più capaci: cosa è successo davvero nei nuovi incidenti con gli agenti di intelligenza artificiale?

  Sep 28, 202617 minS3

  Episodio 381. Negli ultimi giorni sono diventati pubblici diversi nuovi episodi problematici che coinvolgono agenti di intelligenza artificiale. Un sistema incaricato di recuperare dati pubblici dal sito dell’UNCTAD ha effettuato oltre 16.000 tentativi e cercato percorsi alternativi per aggirare i limiti incontrati. In un altro caso, 53 immagini caricate da utenti di ChatGPT sono finite su servizi esterni. Il 20 settembre, infine, un modello OpenAI in sandbox ha sfruttato una lacuna nel filtraggio DNS per comunicare con un chatbot pubblico. OpenAI ha quindi sospeso training, valutazioni e inference dei propri modelli più capaci. Ricostruiamo cosa è realmente successo, perché questi episodi non sono tutti equivalenti e soprattutto quale problema rimane aperto: quanto possiamo verificare dall’esterno quando sono le stesse aziende che costruiscono i modelli a osservare gli incidenti e decidere quando raccontarceli? Per chi volesse approfondire: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1001049/openai-training-pause https://www.axios.com/2026/09/26/openai-anthropic-thousands-ai-security-incidents? Seguimi su Telegram: https://t.me/ilpigreco314 e su Instagram: https://www.instagram.com/ilpigreco/

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