ИТ-реальность

Подкаст о рынке IT-услуг и заказной разработки в России. Как устроен рынок глазами тех, кто строит сложные системы уже 25 лет? В каждом выпуске делимся живыми кейсами российского IT-рынка: от внедрения AI в реальные проекты до управления командами и адаптации в условиях неопределенности. Говорим честно о том, как технологии меняют бизнес и жизнь

ИТ-реальность is a general podcast hosted by Unknown Host, with 0 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Unknown Host hosts ИТ-реальность, a general show with 0 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

• 

  ИТ-реальность

  Полюбить творчество без творца и передать ответственность ИИ | ИТ-реальность с Кириллом Евсеенко

  Aug 28, 202653 minS0

  Если ценность искусства неразрывно связана с личностью автора, его опытом, эмоциями и путём, который он прошёл, то как быть со сгенерированным контентом? Где проходит граница ответственности между разработчиком и нейросетями за написанный код?<p>В новом выпуске подкаста «ИТ-реальность» генеральный директор SimbirSoft Алексей Флоринский и технический директор музыкального стримингового сервиса «Звук» Кирилл Евсеенко разбираются в философских и практических вопросах, которые ставит перед нами генеративный ИИ.</p><p>Что обсудили:</p><p>- Можно ли разорвать связь между творцом и творением? Ценность результата vs ценность человека</p><p>- Что такое «человечность» в искусстве и можно ли её запрограммировать?</p><p>- Кто виноват, если код написал ИИ? </p><p>- Как меняется роль ИТ-инженера в эпоху генеративных моделей?</p><p>- Сможет ли ИИ заменить человека в творчестве и разработке или это лишь иллюзия?</p><p><br /></p><p>Таймкоды</p><p>00:00 Приветствие</p><p>00:20 Ценность результата vs ценность человека  </p><p>08:09 Человеческий опыт как основа искусства  </p><p>13:08 ИИ в разработке ПО: заменит ли он программистов?  </p><p>21:30 Нужно ли учиться программировать или все можно делегировать ИИ?</p><p>27:15 Ответственность как необходимый навык в работе с ИИ</p><p>34:58 Роботизация и цена ошибки: где проходит граница?</p><p>41:02 Возможные сценарии развития технологий под влиянием ИИ</p><p>47:27 Будущее: Валли и освобождение времени на творчество</p><p>52:17 Подведение итогов</p><p><br /></p><p>Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ </p><p>Подписывайтесь на наши соцсети, чтобы не пропустить новые выпуски:</p><p>ВК https://vk.com/simbirsoft</p><p>YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft</p><p>Дзен https://dzen.ru/simbirsoft </p><p>Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev </p><p>Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft </p><p>Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft</p><p><br /></p>

  ListenShow Notes
• 

  ИТ-реальность

  AI без контроля: где ломается безопасность | ИТ-реальность с Ульяной Твердовой

  Aug 10, 202643 minS0

  <p>Искусственный интеллект ускоряет разработку, но одновременно создает новые риски, увеличивает поверхность атаки и меняет правила работы с данными.</p><p><br /></p><p>В новом выпуске подкаста «IT-реальность» директор по качеству SimbirSoft Екатерина Ремизова и директор по разработке «Гарда Технологии» Ульяна Твердова пытались найти ответы на вопросы:</p><p>• Где заканчивается польза и начинаются угрозы? </p><p>• Можно ли безопасно использовать корпоративные данные для обучения моделей? </p><p>• Кто победит в новой гонке — атакующие или специалисты по информационной безопасности? </p><p>• Сможет ли человек сохранить контроль над AI-агентами?</p><p><br /></p><p>Этот выпуск будет полезен CTO, руководителям разработки, специалистам по информационной безопасности, архитекторам и всем, кто отвечает за внедрение AI в корпоративной среде.</p><p><br /></p><p>Таймкоды</p><p>00:00 — Приветствие и знакомство </p><p>01:14 — Использование нейросетей разработчиками «Гарда Технологии»</p><p>03:16 — Сложности при внедрении AI-инструментов в госсектор</p><p>04:30 — Регуляторика и требования безопасности</p><p>05:21 — Как AI влияет на работу с персональными данными</p><p>09:23 — Какие новые риски появились после массового внедрения LLM?</p><p>20:26 — Насколько выросло количество потенциальных точек утечки данных?</p><p>25:35 — Какие риски могут возникнуть в случае отключения AI?</p><p>29:11 — Использование корпоративных данных для обучения моделей</p><p>33:13 — AI в кибербезопасности: атака и защита</p><p>39:13 — Каким будет взаимодействие человека и AI через 5–10 лет</p><p>42:55 — Завершение </p><p><br /></p><p><br /></p>

  ListenShow Notes
• 

  ИТ-реальность

  Вайб-кодинг: вызов для инженеров или угроза | ИТ-реальность с Алексеем Гудковым

  Jul 3, 202657 minS0

  Сегодня в нашей студии — сооснователь и руководитель проектов SimbirSoft Алексей Колесников и директор департамента разработки в финтех-компании Алексей Гудков. <p><br /></p><p>В этом выпуске подкаста эксперты постараются ответить на вопросы: как ИИ меняет разработку и какое легаси страшнее — созданное неопытным джуном в позапрошлом десятилетии или нейронкой, но еще вчера? А кого винить в уязвимостях и утечках, если код «навайбила» нейросеть?</p><p><br /></p><p>Что такое код-ревью, как не потерять инженерную совесть. Спикеры попытаются понять, кто выигрывает от вайб-кодинга: джуны или сеньоры и как изменятся роли в ИТ-командах в ближайшие 5 лет. </p><p><br /></p><p>Таймкоды </p><p>00:55 ИИ и бизнес-реалии</p><p>02:20 ИИ в разработке (личный опыт)</p><p>03:55 Мобильное приложение и вайб-код</p><p>05:27 Вайб-кодинг: не искусство, а ремесло</p><p>06:00 Обученная модель ИИ: что это</p><p>07:05 Что умеет модель. Мощность модели</p><p>07:51 Набор скиллов для модели</p><p>10:25 Флоу работы над задачей с помощью ИИ</p><p>15:55 Что такое вайб-кодинг. Разница между вайб-кодингом и AI-кодингом</p><p>25:38 Могут ли джуны достичь успеха в вайб-кодинге</p><p>27:09 Как дорасти до «универсального солдата», если за тебя кодит ИИ</p><p>31:15 Можно ли разработчиков исключить из процесса</p><p>31:41 Роль инженера в проекте: вытеснит ли ИИ разработчика</p><p>34:32 Вайб-кодинг и безопасность данных в финтехе</p><p>41:19 Ревью кода, который сгенерил ИИ</p><p>47:02 Логика приложений, написанных при помощи ИИ</p><p>47:50 Как повысить надежность ИИ-систем для созданий приложений</p><p>51:33 Деградация человека: использование ИИ — благо или зло?</p><p>54:57 Совет СТО и техническим директорам про вайб-кодинг</p><p>56:41 Завершение</p>

  ListenShow Notes
• 

  ИТ-реальность

  Сверхинтеллект, токены вместо программиста или отказ от ИИ | ИТ-реальность с Василием Гигаури

  Jun 16, 20261h 2mS0

  Генеральный директор SimbirSoft Алексей Флоринский и CTO Честного знака Василий Гигаури встретились, чтобы честно ответить на вопрос, когда ИИ уволит разработчиков. <p>В этом выпуске подкаста IT-эксперты предположили, как трансформируется работа программистов, почему ИИ не заменит этап бизнес-анализа и насколько реальны представления писателей-фантастов о развитии роботов.</p><p>Таймкоды:</p><p>00:00 Интро</p><p>00:14 Приветствие</p><p>02:12 ИИ — это игрушка?</p><p>03:03 Планы по внедрению ИИ в Честном знаке</p><p>03:54 Может ли IT-компания превратиться в одного человека в связи с развитием ИИ?</p><p>06:01 ИИ не начнет массово заменять людей?</p><p>06:33 Глобальное внедрение ИИ простимулирует человека работать еще больше?</p><p>09:23 Как развитие ИИ повлияет на систему образования?</p><p>11:43 Сверхинтеллект — что это?</p><p>13:52 Что делать, если завтра запретят ИИ?</p><p>14:59 Как использовать ИИ ежедневно?</p><p>18:43 Цепочки ИИ-агентов: как применять?</p><p>20:45 Как валидировать результат работы цепочки ИИ-агентов?</p><p>24:18 Может ли ИИ заменить этап работы бизнес-аналитика с клиентом?</p><p>27:26 ИИ и безопасность человека. Автопилот в транспорте</p><p>31:30 Роботы: особенности использования в жизни</p><p>32:50 Разработка с применением ИИ: как трансформируется профессия</p><p>38:05 Что будет с языками программирования? </p><p>40:04 Программист будущего — оркестратор искусственного интеллекта, а не кода</p><p>43:18 Люди Vs. ИИ: как просчитать экономику производства</p><p>49:53 ИИ и безопасность</p><p>53:16 Впереди создание глобального ИИ или множество специализированных ИИ-моделей?</p><p>01:00:30 Завершение</p><p><br /></p><p>Больше о нас на сайте: https://www.simbirsoft.com/ </p><p>ВК https://vk.com/simbirsoft</p><p>Дзен https://dzen.ru/simbirsoft</p><p>YouTube https://www.youtube.com/@SimbirSoft </p><p>Telegram https://t.me/simbirsoft_depthdev </p><p>Habr https://habr.com/ru/companies/simbirsoft </p><p>Linkedin https://www.linkedin.com/company/it-simbirsoft</p>

  ListenShow Notes
• 

  ИТ-реальность

  Легкие LLM, мультимодальность, дипфейки | Обзор ИИ-новостей 2025

  May 22, 202641 minS0

  Искусственный интеллект вошел в жизнь обычных пользователей и больших корпораций. Какие события произошли в развитии нейросетей в 2025 году? Ключевые тренды обсудили в подкасте ИИ_Радар Илья, руководитель направления искусственного интеллекта компании SimbirSoft, и Даниил, руководитель отдела организации мероприятий компании SimbirSoft. <p><br /></p><p>Слушайте выпуск и делитесь впечатлениями о подкасте и обсуждаемых новостях в комментариях.</p><p><br /></p><p>Таймкоды:</p><p>00:00 Приветствие</p><p>01:50 2025 год – год легких и эффективных LLM https://skywork.ai/blog/claude-haiku-4-5-vs-gpt4o-mini-vs-gemini-flash-vs-mistral-small-vs-llama-comparison/</p><p>12:41 Мультимодальность нейросетей – ренд 2025 года https://www.researchnester.com/ru/reports/multimodal-ai-market/6472, https://www.it-world.ru/tech/ejjji6ud1zc4w44oc0kww48o88ccgo4.html?sphrase_id=28630 </p><p>16:45 Генерация контента или обработка документов — на чем фокусируются создатели нейросетей https://bix-tech.com/llm-in-2025-how-large-language-models-will-redefine-business-technology-and-society/</p><p>23:20 Нейросети становятся полноценными ассистентами бизнеса</p><p>27:50 Опыт SimbirSoft в реализации проектов с применением искусственного интеллекта</p><p>31:15 Нейросети и дипфейки</p><p>37:55 Подведение итогов выпуска</p><p><br /></p>

  ListenShow Notes

Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.