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「なぜ、この概念はこれほど分かりにくいのか？」——そんな疑問に対し、技術を「既知の概念」に例えて翻訳する独自のメソッド『メタフォリカル・エンジニアリング』を用いてアプローチします。元プログラミング講師であり、ゼロからモダンな開発を学んできたエンジニアの視点で、初学者が技術の本質を「腑に落ちる」まで言語化。難しい用語の裏側にある直感的なイメージを共有していきます。
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メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ is hosted by なべ. The show has published 7 episodes to date.
Recent episodes include "Claude Code を GitHub に「新入社員」として迎える：仕組みと権限設計の勘所" (11 June 2026, 15 minutes), "開発の「目」と「手」を手に入れる：Claude Code と Playwright MCP が変えるプレビューの常識" (4 June 2026, 14 minutes), and "【Claude Code】 コンテキストの制御" (22 May 2026, 20 minutes).
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ publishes roughly weekly, with episodes averaging 17 minutes across 7 episodes.
Booking probability for メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ is 26%, and the host is rated Selective on guests. メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ requires a Pod Score of 80 or higher. メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ's contact route on record: public web form.
The strongest fits for メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ are Business & Professional Training. メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ has a technology audience.
なべ hosts メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ, a technology podcast with 7 episodes published.
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メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
本稿は、Anthropic公式コース「Claude Code in Action」の“GitHub integration”章をもとに、筆者なりの解釈とメタファーを交えて執筆した記事の 音声解説版 です。 【Zenn記事】 https://zenn.dev/nabecoach/articles/2fbe5ca332ae60
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
本稿は、Anthropic 公式コース 「Claude Code in Action」 の "MCP servers with Claude Code" 章で学んだ内容を、筆者なりの解釈とメタファーで再構成したものである。
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
Anthropic 公式コース 「Claude Code in Action」 の "Controlling context" 章で学んだ内容を、筆者なりの解釈とメタファーで再構成しました。
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
Anthropic 公式コース 「Claude Code in Action」 の "Making changes" 章で学んだ内容を、自分なりの解釈とメタファーで再構成したものです。
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
Claude Code（クロードコード）を導入したのに、なぜかAPI料金を払っていませんか？Claudeの定額制を正しく適用し、ターミナルを最強の相棒にする設定のコツを解説します。
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
ターミナルでコードを自動生成する Claude Code（クロード・コード）。最新の導入方法を15分で解説します。AIホスト2人が、初心者にも分かりやすく「環境構築のコツ」を語ります。Macを「最強の執事」に変える準備はできていますか？
メタフォリカル・エンジニアリング：技術を「例え」で読み解くラジオ
【概要】 「AIにファイルを修正して」と頼んだとき、裏側で何が起きているか知っていますか？実は、AI（LLM）は直接あなたのファイルを読み書きしているわけではありません。 AIが「思考」を「実行」に変えるプロセスを深掘りします。 【このエピソードで学べること】 LLMの役割: AIはあくまで「脳」。命令を出す司令塔である。 JSONの重要性: 脳が出した指示を、システムが理解できる「JSON形式」に翻訳する工程。 ツールの実行...
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