Hosted by Microsoft Data Analysts Club · 🇺🇸 US · HE · 25 episodes
Established thought leaders with verified media credentials.
הפודקאסט עוסק בבינה עסקית, אנליטיקה, ותרבות ארגונית מונעת נתונים. התובנות של מנחי הפודקאסט מגיעות מעבודה יום יומים עם לקוחות, חיבור לקהילה הישראלית והבינלאומית, ולא ממקום של מחקר או בתנאי "מעבדה". מנחי הפודקאסט מנהלים את קהילת Microsoft Data Analysts Clubתיהנו!
Microsoft Data Analysts Club hosts דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים, a news show with 25 episodes published.
חוזרים מפגרה — וישר לשאלה שמטרידה את המאזין אופק ועוד לא מעט אנשים: איך נכנסים לעולם הדאטה בעידן שבו AI קיים והוא אנליסט טוב יותר מאיתנו? אורי ואלון מדברים על התפקיד הראשון,על חשיבות תיק העבודות, תארים אקדמאים, ומה חשוב
טל אפטר מבשר על הבשורה שהיא GitHub Copilot. האם הוא ישנה את עולמם של מפתחי ה- BI והאנליסטים? האם אורי ואלון סוף-סוף יאמינו במהפכת ה- AI? האם יש מקום לג'וניורים בתחום? צפו בפרק וגלו.
סיימנו לבנות דשבורד — המדדים נכונים והגרפים יפים. אז למה זה השלב הכי מסוכן בפרויקט BI? בפרק השלישי בסדרת אסטרטגיות ניהול הדאטה אורי ואלון מארחים שוב את אייל מיכלוביץ' ומדברים על הטמעה, אמון ושימוש אמיתי בדוחות: איך חושפי
אלון מארח את איל מיכלוביץ' לפרק השני בסדרת "אסטרטגיות לניהול דאטה" בפרק נדבר על אחת השאלות הכי קריטיות בניהול דאטה נכון: איך בכלל יודעים מה למדוד? מה לשאול? ומי הלקוח של אותה שאלה? וגם- איך ליצור מדידה אחידה ומשמעותית שמ
אורי ואלון מארחים את איל מיכלוביץ' כדי להבין מה זה אסטרטגיה לניהול דאטה? למי זה טוב? למה זה חשוב? מי מכין את זה? מתי? כמה ולמה? וכמובן, קצת בינה מלאכותית.
אורי ואלון מדברים על הדרך הנכונה לבצע עדכונים אינקמנטליים ב- Power BI ולמה לשים לב; איזה יכולת חדשה מייקרוסופט צרפו ל- Power BI ומה המשמעות שלה מבחינת עבודה עם AI; מה זה MCP ולמה הוא טוב (או רע), למה אורי עדיין כועס על מ
אורי ואלון מארחים את אודט מימוני לסקירה מעמיקה של האפשרויות לעדכון הדאטה שלנו באמצעות Power BI. איך נכון לעשות את זה? ממה להזהר? ולמה אלון כועס על מייקרוסופט? לבוא עם עטים ומחברות! https://www.linkedin.com/company/231592
אורי ואלון נותנים טיפים לאנליסטים לשימוש ב- AI: איך נכון להשתמש ב- AI? איפה? כמה ולמה? ובעיקר ממה להזהר. למטיבי שמע: בסוף הפרק דיון פילוספי בנושא. זהירות, דיון סוער!
בפרק זה אורי מארח את אסף טננבאום, מרצה ומומחה בתחום הדאטה. ביחד הם מדברים על מיקומו המיוחד של הדאטה אנליסט בארגון. מה נדרש ממנו? אילו ממשקים יש לו עם בעלי תפקידים אחרים בארגון? ומדוע הוא בעצם ראוטר (למי שלא ידע)?! לינק ל
אורי ואלון מארחים את בן חזן - דאטה אינג'ניר וראש צוות במדירה פתרונות דאטה. הם מדברים על פייפליינים, נקודות השקה בין אנליסטים ודאטה אינג'נירים, ומספרים כמה בדיחות גרועות על צ'ט-ג'י.פי.טי למיטאפים הקרובים בקהילה
כמה אנליסטים צריך בשביל סדר פסח? אורי ואלון מארחים את טל אפטר ומדברים על סדר בפרויקט BI ועל המכות שיש להמנע מהן. קישור למיטאפ בקהילת הדאטה אינג'נירס בואו להעביר סשן אונליין בקהילה -
אורי ואלון מסבירים למה, כמה, ואיך מבצעים בדיקות לדשבורדים שלנו. למה זה חשוב? וכרגיל גם קצת בינה מלאכותית. למיטיבי לכת, בסוף הפרק בדיחת QA. תיהנו!
ממשיכים בסדרת המדדים! הפעם אורי מארח את ימית לבנה, מנהלת משאבי אנוש בעבר, ואנליסטית ומורה בהווה. ימית משלבת את הידע העמוק שלה בעולמות משאבי האנוש יחד עם המומחיות באנליטיקה, ומביאה אלינו לפודקאסט מסקנות מרתקות על השילוב ב
בפרק 12 אורי ואלון מדברים על חומרי גלם, תהליכי ייצור ותוצרת גמורה - מה הם? איך מודדים אותם? איך בונים דשבורדים או דוחות שמתייחסים אליהם בצורה נכונה? ועוד.
אורי וריטה מארחים את מתן ברוך - ראש צוות דאטה ואנליטיקה בטמפו משקאות הם מדברים על גילדות אנליסטים - מה הן בעצם? מה היתרונות שלהן לארגון ולעובדים, וכו'. כמו תמיד, אלון אוחיון מעדכן אותנו על כל מה שחדש ב-Power BI בסוף הפרק
בפרק 10, אורי וריטה מארחים את מיכאל שפרבר, מנכ"ל ומייסד Intelligent Business ומומחה אנליטיקה בעולמות הפיננסים. בהמשך לסדרת הפרקים המתמקדת במדדים בכל מני עולמות שונים, הפעם הפרק מתמקד במדדים פיננסים: מה הם, למי הם מיועדים
אחרי שהתמקדנו במדדים בהיבטים של שיווק ומכירות, פרק 9 בפודקאסט מתמקד במדדים בעולמות התפעול. כיצד מודדים פעולות של מחלקות תפעול? איך מגדירים הצלחה? בין אם אתם אנליסטים במחלקות תפעול, מנהלים, או אנשי תפעול שרוצים לשפר תהליכ
בפרק 8 אורי וריטה מדברים על מדדים ו-KPIs, הפעם בהיבט של שיווק ומכירות. וגם אלון אוחיון בפינה על חידושים והכרזות ב-Power BI. לינקים מהפרק: הגישו מועמדות להעברת סשן אונליין בקהילה - https://sessionize.com/microsoft-data-an
בפרק השביעי, אורי וריטה מדברים על אחד הנושאים החשובים בעולמות ניתוח הדאטה - מדדים וKPI מה ההבדל ביניהם בכלל? איך עובדים איתם נכון? בנוסף, פינה חדשה בפודקאסט! אלון אוחיון יתארח בכל פרק ויביא את החידושים והפיצ'רים החדשים ו
חן הירש הוא Data Engineer במדירה פתרונות דאטה, מרצה, מנהל קהילה, ואיש שכיף להקשיב לו (: אורי, ריטה וחן מדברים בפרק הזה על תפקיד ה Data Engineer, התקשורת שלו אל מול דאטה אנליסטים בחברה, כיצד יוצרים תהליך עבודה נכון ביניהם
Sponsor detection runs nightly. Check back soon.
No public pitch examples yet for this show.
Generate your own personalised pitchBased on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:
Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים has a verified contact on file. Create a free PitchCentric account to access it and generate a personalised pitch in seconds. Research at least 3 recent episodes first and lead with a specific angle that serves their news audience.
דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים is hosted by Microsoft Data Analysts Club. The show is categorised under news and has published 25 episodes.
דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים has published 25 episodes.
דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים regularly covers news. It sits in the news category.
דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים is accessible for guests with genuine news expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.
דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
Episodes of דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים average 56 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
Our data rates דאטה בפיתה - פודקאסט לדאטה אנליסטים's guest bar at 80/100 (Premium tier). Established thought leaders with verified media credentials. Sign in to PitchCentric to see how your own Pod Score compares against this show.
Methodology. Booking Probability™ blends Listen Score, 30-day Virality, open-to-guests detection, and Apple ratings. Data refreshed every 60 minutes. Listen Score and Booking Probability are calculated by PitchCentric. Last enriched 8 days ago.
