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科技開麥拉

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About this Podcast:

【重要消息】 各位聽眾大家好,因應MIC影音服務動態調整布局,本節目【MIC Podcast科技開麥拉】將於2026年7月9日週四播出最後一集【科技通開外掛EP59】新型態營運成本:Token,後將於2026年7月31日週五晚間6點整正式收播退場。 感謝您自2022年MIC發布第一支podcast以來的支持與愛護,您的收聽是MIC持續精進的最大動力,希望本節目讓您在汲取科技產業情報新知上有豐富多元的收穫,再次謝謝您的陪伴與肯定,期待未來有緣與您空中再相會。 資策會產業情報研究所(MIC)專精於資通訊領域研究長達30餘年,集結產政學研各界資源,研究範疇涵蓋人工智慧、數位轉型、智慧製造、智慧醫療、金融科技、資訊安全、電動車、電子商務、行動通訊、半導體及前瞻研究…等重要領域,提供即時的產業決策情報與顧問服務。 Powered by Firstory Hosting

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What is 科技開麥拉 about?

【重要消息】 各位聽眾大家好,因應MIC影音服務動態調整布局,本節目【MIC Podcast科技開麥拉】將於2026年7月9日週四播出最後一集【科技通開外掛EP59】新型態營運成本:Token,後將於2026年7月31日週五晚間6點整正式收播退場。

Who hosts 科技開麥拉?

科技開麥拉 is hosted by 資策會產業情報研究所MIC. The show has published 306 episodes to date.

What has 科技開麥拉 covered recently?

Recent episodes include "【科技通開外掛EP59】新型態營運成本:Token" (8 July 2026, 8 minutes), "【MIC FORUM EP93】AI Agent全面改寫電商服務與體驗" (7 June 2026, 12 minutes), and "【科技通開外掛EP58】AI代理決勝關鍵,從系統導入到營運重構" (3 June 2026, 7 minutes).

How often does 科技開麥拉 publish?

科技開麥拉 publishes roughly weekly, with episodes averaging 15 minutes across 306 episodes.

How hard is it to get booked on 科技開麥拉?

Booking probability for 科技開麥拉 is 37%, and the host is rated Selective on guests. 科技開麥拉 requires a Pod Score of 80 or higher. 科技開麥拉's contact route on record: verified email.

Who should pitch 科技開麥拉?

The strongest fits for 科技開麥拉 are Scientific Research & Development and Libraries, Archives & Web Portals. 科技開麥拉 has a technology audience.

About the host

資策會產業情報研究所MIC hosts 科技開麥拉, a technology podcast with 306 episodes published.

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Recent episodes

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

  • Jul 8, 20268 min

    以往AI算力基礎建設常用GW或MW當作算力評估基準;但當代理型AI推動應用普及以後,如何以最經濟且有效率的方式來生產AI Token,並用AI Token來生產產品或服務才是關鍵。新AI時代的Token概念,無異於以往工業革命的馬力或瓦特等功率單位,亦是AI算力的計價單位。然而,不論AI Token所推動的是新一波科技革命或新質生產力,如何運用AI Token才是關鍵的策略選擇。 本集撰稿者: 潘建光  / 產業顧問兼組長...

  • Jun 7, 202612 min

    🎧聽演員李運慶說:「幫爸爸換藥,發炎反覆近一年,我跟哥哥都想這會持續到什麼時候呢?」👉 https://fstry.pse.is/978kdj     照顧人生無法預期何時來!「先來一杯 我們再聊」聆聽照顧者、陪你預備長照未來!點擊連結,讓我們有機會不在照顧困境掙扎。 —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 ——...

  • Jun 3, 20267 min

    「AI代理將取代SaaS」、「軟體末日論」等說法近期引發討論,促使企業對既有IT投資價值的重新盤點。在於當AI代理從「輔助工具」演進為「執行主體」後,企業該如何重構競爭力。其中涵蓋了系統架構的服務化重構、資料治理的語意建模,到組織分工的人機協作設計,企業決策者應在策略層面提前評估與布局。 本集撰稿者: 劉佳苹  / 資深產業分析師 專長領域:資訊服務與軟體之AI應用 推薦產業研究資料庫: 人工智慧 、 CEO VISION...

  • May 31, 202612 min

    2026年人形機器人發展持續加速,全球市場也正式邁向實際導入與驗證的新階段。從美國推動非中供應鏈、中國大量投入資金發展人形機器人生態系,到日韓積極加速布局機器人應用落地,人形機器人的發展重點逐漸從展示型應用,轉向工業製造、物流搬運、人機協作與醫療照護等實際場域,並透過真實環境中的數據收集與操作學習,持續優化技能與模型能力。本集由MIC產業分析師帶您深入解析全球人形機器人市場趨勢和發展方向,並進一步分析台灣在人形機器人產業中的角色,包含關...

  • May 6, 20267 min

    在人工智慧(AI)快速發展的過程中,資料一直被視為驅動模型進化的核心資源。在現實世界資料有限、成本高昂或涉及敏感資訊的情況下,合成資料(synthetic data)可以彌補資料缺口。然而,這帶來一個根本問題:當我們賴以決策的基礎從「真實觀測」轉向「人工生成」,數位世界的信任基石是否會受到威脅?合成資料的崛起,不只是技術突破,對既有資料信任機制也面臨結構性挑戰。 本集撰稿者: 勵秀玲  / 產業顧問兼主任...

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  • Apr 7, 202613 min

    掌握台灣與國際間時事的脈動 累積出實用的,股票期貨選擇權,操盤技巧 每天多學一點,生活好一點 邀請你加入股票王的訂閱方案 每天盤前盤中,了解最新類股輪動與飆股變化 讓你不知不覺,邁向財富自由的道路 https://fstry.pse.is/95b6b5 —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 ——...

  • Apr 1, 20269 min

    AMD最新Helios AI平台,一個專為進階AI工作設計的超級系統!專為訓練兆級參數的AI模型而生,不僅提供最大頻寬,還兼顧能源效率。開放的ROCm軟體,部署更簡單,為您帶來可擴充且創新的AI解決方案。 https://fstry.pse.is/95rq8m 點選連結到AMD 官網了解更多 —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 ——...

  • Mar 23, 202635 min

    跟另一伴攜手走下去前,不只是甜言蜜語、浪漫送禮,這件事做好準備更重要!預防 HPV 是對彼此「愛情」最基本的尊重和承諾。別讓對健康的傷害變成愛情的阻礙,為彼此主動做好HPV預防才能說是「真愛」。 立即諮詢醫師,展現你對愛的承諾。 男女1+1 主動防禦HPV(人類乳突病毒) https://fstry.pse.is/95rpam —— 以上為 Firstory Podcast 廣告 ——...

  • Mar 15, 202611 min

    本集資策會MIC產業分析師帶您一同直擊CES 2026展會,今年主題聚焦於「智慧轉型」,觀察AI如何進一步滲透各行各業,並透過硬體創新重新定義人與科技的互動方式。從整體趨勢來看,智慧終端正朝向介面逐漸隱形化、裝置更貼近使用情境,以及 AI工具從被動使用轉為主動協助的代理角色發展。同時,產業競爭也逐漸從單一裝置性能,轉向跨設備整合能力與生態系建立,這也顯示未來智慧終端的競爭關鍵,將不再只是硬體規格,而是如何透過AI串聯不同設備與使用情境,...

  • Mar 11, 20267 min

    早期AI投資以模型訓練為主,資本支出多集中於GPU採購與短期容量擴充;但近兩年雲端業者的資本支出編列結構已明顯改變,投資重心著重於資料中心、電力、散熱與網路等運算設施,顯示算力需求已被內化為核心營運條件,而非可被延後或可被調整的選項。同時隨著生成式AI應用逐步由模型訓練走向實際部署,推論需求正快速取代訓練需求,也因此成為算力消耗與成本結構中的主要來源。 本集撰稿者: 楊可歆  / 資深產業分析師 專長領域:IC設計、IC製造...

  • Mar 9, 202636 min

    本集延續上集對泛科學 PanSci 轉型的歷程,鄭國威知識長進一步分享團隊如何從幕後內容製作走向幕前創作,讓管理層親自參與內容傳播,強化品牌辨識度。泛科學在新冠疫情期間影音需求快速成長的背景下,重新調整YouTube節目形式與內容節奏,透過平台數據與觀眾回饋,持續優化選題與敘事方式,以影音為核心、跨平台延伸的多媒體內容模式,讓生硬的科學知識不再僅存於長篇文章之中,而是以更輕鬆、易理解的方式觸及不同世代的閱聽眾。邀請您一同收聽,了解泛科學...

  • Feb 23, 202633 min

    本集專訪泛科學 PanSci 知識長鄭國威,分享疫情前後挑戰新媒體經營模式的經驗。面對閱聽眾轉向影音浪潮,泛科學從早期 YouTube 動畫與講座紀錄輔助內容起步,進而將影音轉為品牌主體,以即時、互動形式突破文字權威框架,拉近專家與觀眾距離。同時利用平台數據分析與內容策略調整,發展一源多用的跨平台傳播模式,讓科學內容不限單一社群,觸及更多非主動科普受眾。歡迎聆聽本集,了解泛科學如何在競爭激烈的新媒體環境中,以數據導向與影音轉型策略,走出...

  • Feb 4, 20267 min

    隨著大型語言模型參數數量持續成長、資料處理量大幅增加,整體AI運算效能的發揮已不再只是單一晶片效能的線性提升,而是取決於整體運算環境能否有效支援。如何在可控能耗、成本與部署條件下將整體AI運算架構能力極大化,正是當前半導體產業所面臨的挑戰。在此情況下,對整體系統運作條件的持續掌握與調校能力,並使其最佳化已成為半導體業者在高階AI運算市場中持續參與競爭的重要核心。 本集撰稿者: 周明德  / 資深產業分析師...

  • Jan 19, 20269 min

    本集由資策會產業分析師帶領,走進 GITEX Global 2025 展會,從第一線視角觀察全球 AI 技術與應用發展的最新動向。透過智慧網格、代理型 AI、新型 AI 晶片及產業應用落地策略等面向的分析,呈現 AI 如何從過往著重模型效能的競逐,逐步邁向低延遲、高可及性與大規模部署的新階段,並加速深入城市治理、企業營運及各類產業場域。這些轉變不僅重塑科技產業的發展結構,也為企業在 AI...

  • Jan 7, 20267 min

    若要選一個衝擊2025資通訊產業最顯著、最具代表性的關鍵字,「川普」(Trump)絕對是最先被市場大眾想到的單詞之一,且其影響力必定延續到2026年。事實上在此以前,現階段資通訊產業的顛覆性發展,早在2022年就埋下了種子,包括ChatGPT的問世,以及烏俄戰爭的全面爆發;前者為象徵「生成式AI」時代來臨的里程碑,後者讓所有政府及企業實體認真思考「韌性」的重要性。 本集撰稿者: 林柏齊  / 資深產業顧問兼主任...

  • Dec 22, 202520 min

    在下集偵脈科技創辦人葉明龍教授將焦點拉回醫材新創最不易卻最關鍵的核心:團隊、管理與技術深化。他分享從學界走向創業後,如何在不熟悉的營運與市場領域中,靠著長年累積的產業連結,找到對的人、問對的問題,避免新創常見的繞遠路。葉教授坦言,創業初期最重要的是看清自己的強弱項,不懂的外包、做不到的交給專業、該讓利時就果斷放手,讓人才願意加入、讓公司能健康前進。邀請您聆聽,一同了解一家醫療科技新創如何在團隊策略、技術突破與臨床驗證之間不斷迭代,走出屬...

  • Dec 22, 202511 min

    隨著 AI 深度導入企業流程,工作型態逐步走向自動化與人機協作,AI 也從輔助工具轉為關鍵決策與執行節點。然而,全球已出現多起因 AI 應用引發的爭議與法律責任問題,促使各國加速推動 AI 治理與風險管理框架。本集將從國際趨勢出發,解析 AI 風險管理的實務運作,協助企業在創新與控管間建立穩定、可信任的應用環境。 本集講者: 古方俞 /MIC產業分析師 專長領域:數位經濟政策 ◆ 推薦產業研究資料庫: 人工智慧 、 數位轉型...

  • Dec 8, 202530 min

    延續上集,中集偵脈科技創辦人、成大生醫工程系教授葉明龍,深入談論醫療器材新創如何在臨床需求與產品方向之間不斷調整。葉教授分享團隊最初嘗試開發用於心衰竭引起的四肢水腫治療設備,但在研究後發現市場已有成熟產品,真正缺乏的反而是能早期偵測周邊血管病變的診斷工具。葉教授也談到,新創最初的想法與最終產品常有巨大落差,關鍵在於持續理解市場、從臨床痛點重新定位解決方案。歡迎收聽本集,將與您分享一個醫材創業團隊如何在錯誤假設、臨床觀察與產品轉型中逐步找...

  • Dec 3, 20257 min

    2025年10月20日,AWS雲端服務的域名解析(DNS)功能在自動更新時,因系統內部模組發生競爭(race condition)狀態,DNS紀錄因而遭到刪除導致大規模功能當機斷網。由於原始狀態已不可恢復,每一次的修正嘗試反而造成進一步鎖死,導致新紀錄無法生成、舊紀錄已無可參照,整個系統陷入無效修正迴圈。此事件顯示出,企業治理的邏輯策略如何能在極端情勢下,優先確保「不在失控中瓦解」的重要性,並進而替企業存續創造空間。 本集撰稿者:...

  • Nov 25, 202513 min

    全球製造業正面臨供應鏈波動、地緣政治緊張與通膨壓力等多重挑戰。同時,AI技術正以驚人速度崛起——從能自主判斷的 AI 代理(AI Agents)、可跨部門協作的智慧機器人,到串聯虛實場域的增強與虛擬實境應用——正驅動企業加速數位轉型與流程智慧化。 透過 AI 的導入,製造業不僅能優化生產效能、提升供應鏈韌性,更能重新塑造企業組織與營運模式,迎來「數位勞動」的新時代。在這場講座中,資策會分析師將帶您從策略視角切入,洞察 AI...

Recent guests

Recent guests on 科技開麥拉. Study who booked and why before you pitch.

鄭

鄭國威

泛傳媒股份有限公司

葉

葉明龍

偵脈科技股份有限公司

王

王景泓

禾康肥料股份有限公司

楊

楊雅閔

通利水產行

Best industries to pitch 科技開麥拉 for

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