MIT Sloan Review Brasil

O podcast da revista MIT Sloan Review Brasil traz assuntos obrigatórios para os líderes de negócios que querem protagonizar a quarta revolução industrial no Brasil e no mundo, o que só é possível de fazer imaginando o futuro e trazendo-o para que seja construído no presente. Conheça mais sobre nós em mitsloanreview.com.br

MIT Sloan Review Brasil is a business podcast hosted by MIT Sloan Review Brasil, with 150 episodes on record and a Required Pod Score of 80.

MIT Sloan Review Brasil hosts MIT Sloan Review Brasil, a business show with 150 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

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  MIT Sloan Review Brasil

  EP 29 | Bruno Porto, PwC: 600 milhões de vidas, dados fragmentados: o maior obstáculo da IA na saúde

  Oct 1, 202658 min

  Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Bruno Porto, da PwC Brasil, sobre o que muda quando alguém que passou duas décadas na área tributária decide entender a saúde a partir de quem está no hospital todos os dias. Bruno conta como trocou as reuniões com finanças por conversas com diretores médicos e enfermeiras-chefes, e como isso o levou a missões no Chile, em Israel e na China. A conversa se organiza em torno de um diagnóstico: a saúde ainda não passou pelo ganho de escala que varejo e serviços financeiros viveram na última década. Os dados do paciente estão espalhados entre operadoras, hospitais, laboratórios e startups, e a IA aplicada sobre esse cenário gera melhorias pontuais, sem mudar o acesso nem o custo para quem usa o sistema. No ângulo de liderança, Bruno separa o que a IA já entrega, como o apoio à radiologia e à análise de exames, do que continua dependendo de gente: julgamento, responsabilidade e empatia. Ele defende que o erro cresce quando a empresa troca pessoas por ferramenta sem redesenhar o processo, num momento em que wearables e big techs começam a disputar os dados que o setor ainda não organizou. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - Modelos de financiamento da saúde no Chile, na Inglaterra e na China - Tomografia portátil e a esteira entre universidade e startup em Israel - Gestão de fila e agendamento como primeiro uso de tecnologia - As 60 startups que somavam 600 milhões de vidas em suas bases - Wearables, prevenção e a disputa pelos dados do paciente Três decisões para líderes que querem começar agora Uma conversa para executivos de saúde e para líderes de qualquer setor que precisam decidir onde a IA entra antes de decidir qual ferramenta comprar.

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  EP 28 | Juliana Velozo, Thoughtworks: Da praia ao apocalipse dos empregos: por que as narrativas sobre IA não são dados

  Sep 29, 202649 min

  Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Juliana Velozo, vice-presidente sênior da Thoughtworks para a América Latina, sobre uma carreira construída no encontro entre negócios e tecnologia. Juliana começou a trabalhar antes dos 14 anos, entrou numa multinacional aos 16 e, depois de passar pela Philips Healthcare, pela consultoria estratégica e pela Salesforce, decidiu de forma planejada levar a experiência em vendas, negociação e estratégia para o mundo da tecnologia. A conversa organiza um debate que costuma ficar confuso: a diferença entre implementar IA e aplicar IA. Para Juliana, o modelo é uma variável da equação. O valor aparece quando a empresa escolhe um processo, define antes do piloto o que considera sucesso e percorre as etapas de experimentação, escala e transformação, cada uma com seus indicadores. Sem isso, a fatura de tokens chega antes do resultado. A liderança atravessa o episódio inteiro. Juliana fala da ansiedade que escuta de conselhos e C-levels diante de narrativas extremas sobre IA, da média liderança que precisa de novos incentivos para experimentar e do cuidado com o senso crítico num momento em que qualquer ferramenta entrega uma resposta pronta em segundos. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - IA aplicada e implementação de IA - Experimentação, escala e transformação - Métricas de sucesso e custo de token - Eficiência como abundância - Incentivos e o papel da média liderança - Narrativas de mercado, senso crítico e atrofia cognitiva Uma conversa para executivos que querem decidir sobre IA com base em evidência e contexto.

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  EP 27 | Andre Nadjarian, Engine Brasil: Sua IA é uma Ferrari. Seu processo é uma estrada de terra esburacada

  Sep 24, 202652 min

  Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com André Nadjarian, da Engine Brasil, sobre uma carreira construída na fronteira entre tecnologia e gestão: os 15 anos na Unisys, a experiência de empreender ao lado de ex-colegas, a passagem pela área de inteligência de uma multinacional, as visitas a Israel e a chegada à Engine, onde hoje cuida da estratégia e da agenda de inovação. A conversa segue uma ordem de trabalho que André trouxe da consultoria de gestão: primeiro o problema, depois a solução. Ele recorre a A Meta, de Eliyahu Goldratt, para falar de gargalos, e a Moneyball para discutir que posições cabem à IA e quais cabem às pessoas. Daí vem a imagem que atravessa o episódio, a de comprar uma Ferrari e colocá-la numa estrada de terra, que é o que acontece quando a tecnologia chega antes de processos bem escritos e de pessoas treinadas. No ângulo de liderança, André separa planejamento estratégico de estratégia e defende que estratégia, orçamento e acompanhamento contínuo funcionem como um único sistema. Ele também comenta o que os estudos de futuro indicam sobre natalidade, robótica e trabalho, e por que o líder não pode esperar que a empresa faça sozinha a sua atualização. A recomendação final é prática: não é preciso ter pressa, é preciso ter ritmo. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - O hábito de comprar a solução antes de entender o problema - Gargalos, teoria das restrições e o papel de cada peça no time - A relação entre pessoas, agentes e gestão de mudança - A diferença entre fazer planejamento estratégico e ter estratégia - A qualidade dos dados como pré-condição para a IA - A priorização por impacto e esforço e o valor dos ganhos rápidos Uma conversa para executivos e fundadores que querem colocar a IA a serviço da estratégia, e não o contrário.

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  EP 26 | Carlos Augusto, Intel: O que o mercado gamer sabe sobre adoção de tecnologia antes de todo mundo

  Sep 22, 202645 min

  Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Carlos Augusto Buarque de Almeida, da Intel, sobre uma carreira que começou desmontando brinquedos para ver como funcionavam e passou pela engenharia de computação na Unicamp, por uma empresa montada com colegas de faculdade, pela Oracle, pela Telefônica e pela Dell até chegar aos 13 anos que ele já soma na Intel, hoje à frente do marketing no Brasil. A conversa organiza um debate que costuma ficar solto. Quando uma empresa fala em inteligência artificial, fala de modelo, de dado e de caso de uso. Carlos puxa a discussão para a camada que quase nunca entra na pauta: onde aquilo vai rodar, quanto vai custar quando deixar de ser um teste e o que acontece com o processo que existia antes. É dessa camada, e não da escolha do modelo, que vem boa parte dos projetos presos no piloto. O ângulo de liderança aparece na forma como ele descreve a mesa de decisão. Negócio, tecnologia, financeiro e, dependendo da empresa, a área de privacidade precisam construir a recomendação juntos, com um dono definido e uma métrica combinada. E a capacitação do time, na leitura dele, não se resolve com um treinamento de prompt: precisa ser tratada como plataforma contínua, do mesmo jeito que a empresa trata infraestrutura. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - Infraestrutura como condição para escalar inteligência artificial - A decisão entre nuvem, processamento local e modelo híbrido - Consumo de token como métrica errada de produtividade - A chegada da NPU e dos AI PCs ao computador pessoal - O mercado gamer como laboratório de adoção de tecnologia - Literacia, repertório e a diferença entre treinar e habilitar um time Um episódio para quem responde por orçamento, arquitetura e prioridade de inteligência artificial dentro da empresa.

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  EP 25 | Milena Leal, Google Cloud: Ele mandou a empresa toda usar IA. Perguntei se ele usava — e veio o silêncio

  Sep 17, 202652 min

  Neste episódio de O Futuro Vem do Futuro, Leandro Costa conversa com Milena Leal, do Google Cloud, sobre uma carreira de mais de 30 anos que começou vendendo componentes de informática e COBOL, atravessou o mainframe, a chegada do mobile, a migração para a nuvem e desembocou na IA generativa. Formada em administração e direito, ela entrou na tecnologia por necessidade e construiu a carreira inteira olhando para o problema de negócio antes de olhar para o produto. A conversa organiza o debate sobre adoção de IA a partir de uma pergunta simples: quem é o dono do resultado. Milena descreve o que tem ouvido nas reuniões com executivos brasileiros, o desconforto de quem exige o uso da tecnologia sem nunca ter aberto a ferramenta, o que acontece quando a empresa tenta proibir um uso que já está acontecendo e o que muda quando a companhia sai da lógica do teste e passa a tratar cada iniciativa como projeto com retorno esperado. O ângulo de liderança aparece o tempo todo. Ela defende que a tecnologia habilita, estrutura e protege, mas que a decisão e a cobrança ficam com o executivo de negócio, porque é dele o número que será apresentado ao presidente. E lembra que o mercado está se movendo rápido demais para que uma empresa espere o framework perfeito antes de começar: pesquisa de um ano atrás já descreve outro cenário. Ao longo do episódio, você vai ouvir reflexões sobre: - A trajetória de quem vendeu COBOL e hoje lidera uma operação de nuvem - O fim da fase de prova de conceito e a cobrança por retorno financeiro - Shadow AI e a decisão de liberar acesso corporativo com segurança - A responsabilidade pelo resultado da IA dentro das áreas de negócio - Critérios de sucesso definidos antes do investimento - A diferença entre velocidade e pressa na transformação Um episódio para executivos que precisam transformar iniciativa de IA em resultado visível dentro do próprio orçamento. #FuturoVemDoFuturo #inteligenciaartificial #googlecloud #liderança #governança #governançacorporativa

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