Marco Camisani Calzolari Podcast

Marco Camisani Calzolari è docente universitario, consulente, autore, divulgatore scientifico, personaggio pubblico e Cyberumanista. È Cavaliere della Repubblica dell’Ordine della Stella d’Italia, Poliziotto ad honorem e Freeman of the City of London.

Marco Camisani Calzolari Podcast is a news podcast hosted by Marco Camisani Calzolari, with 450 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

Marco Camisani Calzolari hosts Marco Camisani Calzolari Podcast, a news show with 450 episodes published.

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  Marco Camisani Calzolari Podcast

  LA CALIFORNIA VIETA LO SCORRIMENTO INFINITO SOTTO I 16 ANNI

  Sep 14, 20262 min

  Un ragazzo di 16 anni si è tolto la vita dopo lunghe conversazioni con ChatGPT. Adesso una legge porta il suo nome. Si chiama Adam's Law, l'ha firmata Gavin Newsom, il governatore della California, e mette un tetto all'uso di chatbot da parte dei minori. E obbliga pure controlli di sicurezza. Ma è una delle 13 leggi firmate insieme, tutte sui ragazzi, tutte su come le aziende tecnologiche costruiscono i prodotti per loro. E la più forte tocca lo scorrimento infinito. Sotto i 16 anni sparisce. Il feed che continua sempre è disegnato per non farci staccare. Funziona con noi adulti e con un 14enne purtroppo funziona meglio. Poi giocattoli, peluche, robottini con un chatbot dentro, parlano col bambino e rispondono. Fermi per 4 anni. Una moratoria intera, prima ancora di vederli sugli scaffali. Molto bene. E regole dure sul materiale pedopornografico ovviamente generato con l'Intelligenza Artificiale. Ottimo. Però da fuori sembra la solita storia. Cioè, lo Stato regola e le aziende protestano. E le reazioni invece si dividono. Perché OpenAI ha appoggiato le regole sui chatbot. Cioè, quelle scritte addosso a lei. Meta ha sollevato dubbi sulle restrizioni ai feed. Cioè, quelle scritte addosso a lei. Gli argomenti sono privacy e libertà di parola. E insieme a Meta ci sono anche gruppi per i diritti digitali, chiaramente. E lì l'obiezione però, se ci pensate, ha un peso vero. Perché decidere per legge come si scorre uno schermo è un precedente. Però Meta arriva a questa discussione con un accordo da 18 miliardi di dollari appena chiuso. Chi ha pagato 18 miliardi per il modo in cui trattava i ragazzi, oggi spiega perché il feed va lasciato com'è. Meta e OpenAI hanno sede in California. Quello che devono disegnare per i ragazzi di lì diventa poi spesso però il prodotto per tutti. Perché costa meno fare una versione sola, no? E gli altri Stati hanno già un testo da copiare. Vedete, per anni ci siamo detti che con i figli la regola la mettiamo noi. Il tempo davanti allo schermo. Le app permesse. Però intanto il feed era progettato per vincere quella partita. E adesso fortunatamente a cambiare è il prodotto. Nostro figlio può restare com'è. Voi cosa ne pensate? #DecisioniArtificiali #MCC #Minori #SocialMedia #Privacy

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  GEMINI HA DETTO DI PORTARE MENO ACQUA. LI HANNO DOVUTI SALVARE

  Sep 13, 20262 min

  Sono partiti in montagna con meno acqua e meno cibo di quanto serviva perché gliel'aveva detto Google Gemini. Hanno chiesto a un modello linguistico di pianificare una spedizione: quanto portare, quanto pesa lo zaino, quanto dura la salita. E lui ha risposto con quel tono lì, solito sicuro e ordinato, il tono di uno che sa. Ma non sapeva niente di quella montagna. Un modello non guarda il sentiero, non sente il caldo e non sa che a metà percorso c'è una sorgente segnata sulla mappa, ma d'estate è asciutta. Mette insieme numeri visti da qualche parte e ne tira fuori una media che suona bene, che su una ricetta va benissimo, in quota no. E quella media diventa una borraccia che finisce però troppo presto. In quel caso nessuno ha ricontrollato. E vedete, la parte che mi colpisce di più è che non hanno sbagliato in realtà a usare l'Intelligenza Artificiale. Capita a tutti, no, di chiederle una mano per organizzare qualcosa. Hanno sbagliato a non aprire una seconda fonte prima di caricarsi lo zaino in spalla e mettersi in cammino. E poi sono dovuti andare a prenderli. Ci fidiamo di queste macchine perché non esitano mai. Un amico esperto ti direbbe una cosa del genere, magari no: "Guarda, dipende, quest'anno c'è stata siccità". Il modello no, dà il numero. E noi leggiamo la sicurezza come competenza, invece è solo il modo in cui è fatta la frase. E poi l'AI mica ha istinto di sopravvivenza, almeno non il nostro, non il suo. Non le importa se torniamo indietro, non sa cosa vuol dire non tornare. Quindi usiamola pure per la lista della spesa e il programma della giornata. Ma a volte la risposta decide se beviamo o no a 2000 metri. E quella risposta si controlla con qualcuno che quel sentiero lo ha fatto davvero. Voi cosa ne pensate? #DecisioniArtificiali #MCC #Sicurezza #Montagna #Sopravvivenza

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  IL PROBLEMA NON È CHE L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE CI RENDE STUPIDI

  Sep 12, 20262 min

  Vedete, il giorno che l'Intelligenza Artificiale sbaglia con la frase perfetta, non ce ne accorgiamo. Perché non c'è niente che stona. La grammatica è giusta, il tono è giusto, i passaggi sono ordinati e la risposta arriva in 3 secondi. Tutto quello che di solito ci fa insospettire, lì non c'è. Prima era diverso, no? Si faceva una ricerca e tornava una lista. Magari il sito ufficiale, il forum, oppure quello che vuole vendere qualcosa. Il giornale, veniva fuori il tizio col blog. Brutta da guardare, eh, quella lista. Però diceva da dove venivano le cose. Sceglievamo noi di chi fidarci. Sceglievamo male un sacco di volte, però sceglievamo. E adesso arriva una voce sola. Ma senza alcun indirizzo. Allora, io le uso tutto il giorno, no? E quando chiedo qualcosa che conosco bene, gli errori li vedo subito. Ma quando chiedo qualcosa che non conosco, e sono tante le cose che non conosco, non ho nessun modo di vederle. So che soprattutto chiedo quello che non conosco. Se no non chiederei, no? E qualcuno starà pensando: vabbè, ma io controllo, no? Sì, ma io controllo. Controllare cosa vuol dire in pratica? Aprire una fonte, guardare chi l'ha scritta, capire se ha un interesse, confrontarla con un'altra. È un mestiere, come tutti i mestieri. Sta in piedi solo se lo si pratica, no? Basta che smettiamo di praticarlo per un anno e non è che diventiamo scemi. Diventiamo lenti, proprio lì. Nel punto in cui servirebbe essere veloci. E funziona meglio quando è comoda, o no? Perché nessuno rinuncia a una risposta chiara e immediata per andarsi a leggere 4 pagine noiose. Io per primo, a volte. Quindi non ci stiamo abbassando il quoziente intellettivo. Ci stiamo togliendo l'abitudine di chiedere le prove. E senza quella, una risposta plausibile e una risposta vera hanno lo stesso identico aspetto oggi. Per cui, quando la risposta conta ed è importante, chiediamo anche da dove viene. E apriamo il link davvero. Non solo per vedere che è lì. Se il link non c'è, questa non è informazione. Probabilmente è solo una voce. Magari inventata da lei. Succede sempre così. Con le cose comode. La prima capacità che perdiamo è quella che serviva proprio a controllare. Voi cosa ne pensate? #DecisioniArtificiali #MCC #Verifica #Fonti #Informazione

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  LA DIFESA EUROPEA PARLA VIA SATELLITE, E QUASI TUTTI QUEI SATELLITI SONO DI PRIVATI

  Sep 11, 20262 min

  Un reparto in missione può restare cieco perché in un ufficio da un'altra parte del mondo qualcuno chiude un servizio. E questo è il modo incredibile in cui funziona oggi la rete satellitare della difesa. Purtroppo sopra le nostre teste lavorano 3 strati diversi. Il primo sono i satelliti militari degli Stati, quelli in orbita alta. L'Italia ha la famiglia SICRAL, gestita insieme all'industria nazionale, banda riservata, traffico cifrato, controllo pubblico dall'inizio alla fine. Sono pochi, costano moltissimo e stanno a circa 36.000 km, quindi il segnale ci mette il suo tempo ad andare e tornare. Il secondo strato è quello che ha cambiato tutto. Migliaia di satelliti in orbita bassa, commerciali, con terminali che stanno dentro uno zaino. Latenza bassa, banda grossa, si accendono in 5 minuti. In Ucraina, per esempio, la connettività di guerra passa da lì, da anni, e da lì passano anche le immagini, i droni, i mezzi a distanza. E il terzo strato è la navigazione. GPS americano. Galileo è invece europeo, che ha un canale cifrato riservato ai governi. Nel Baltico e sul Mar Nero il segnale viene disturbato e falsificato ormai in modo continuo. E non lo subiscono solo i militari, se ne accorgono anche gli aerei di linea e le navi mercantili. Meno male che molti di loro non lo usano in modo deciso, si navigano attraverso altri sistemi. Il punto dove si stringe tutto è lo strato di mezzo. Cioè, questi satelliti sono di aziende. Una società privata può cambiare i termini d'uso, alzare il prezzo, limitare una funzione magari in una certa area geografica. E uno Stato che ci ha appoggiato sopra le comunicazioni operative scopre di aver comprato un favore. E i favori si ritirano. L'Europa se n'è accorta tardi e sta correndo. La costellazione IRIS² serve esattamente a questo, cioè avere una rete in orbita bassa a controllo pubblico. Però arriverà verso la fine del decennio. Da qui a lì si va avanti con quello che c'è. Cioè, con i privati. Quando si firma un contratto di connettività satellitare per la difesa, la riga è importante. Quella che conta davvero dice chi può spegnere il servizio, in quali condizioni e con quanto preavviso. E quella riga lì, spesso, non la scrive nessuno. Non è scritta, per cui si vive la giornata. Voi cosa ne pensate? #DecisioniArtificiali #MCC #Difesa #Satelliti #Sovranità

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  AI AGENTICA: NEL 2027 RINCORRIAMO CHI HA COMINCIATO OGGI, PAROLA DEL CAPO DI GOOGLE

  Sep 10, 20262 min

  Sundar Pichai ha dato una scadenza a una competenza che quasi nessuno sta imparando: orchestrare agenti. Dice che chi non comincia adesso passerà il 2027 a rincorrere chi ha già cominciato oggi. Mentre molti erano in vacanza, io ho passato gli ultimi 6 mesi solo a fare quello. Sono diventato cintura nera di orchestrazione agenti. Orchestrare però non vuol dire chattare. Un agente prende un compito, decide da solo come farlo, sbaglia, riprova. E farne lavorare 10 insieme vuol dire scrivere un ordine di lavoro: chi fa cosa, chi controlla il lavoro dell'altro, dove si ferma tutto se qualcosa va storto, chi firma, chi si prende la responsabilità alla fine. Assomiglia di più a dirigere persone, a dirigere programmatori, a sapere che cosa fanno, che usare un software. E qui casca il mestiere. Per passare un compito a una macchina bisogna saperle spiegare come si fa, non a grandi linee. Passo per passo, con i casi strani dentro. E la maggior parte delle persone il proprio lavoro lo fa a intuito. L'intuito non si delega e l'intuito è figlio di esperienza. Nelle aziende però si comprano licenze, si distribuiscono come si distribuiva Office, e poi si fanno corsi su come scrivere prompt, che però è il pezzo più facile di tutti. Io ci lavoro ogni giorno e la parte difficile sta sempre nello stesso posto: decidere dove l'agente si deve fermare. Quando il compito è piccolo funziona. Quando il compito diventa vero, grande, cioè dentro dei soldi per esempio, o dentro di un'azienda o delle persone che aspettano, la macchina fa una scelta che nessuno aveva previsto e qualcuno deve accorgersene prima del cliente. Chi comincia adesso accumula fallimenti utili. Impara quali compiti reggono, dove serve un umano che firma, dove si ferma, come si ferma la catena a metà. Impara sbagliando su cose piccole, dove il danno si ripara. E quella roba lì a gennaio 2027 mica si compra. Non c'è la licenza dell'esperienza. Chi arriva tardi si trova gli strumenti pronti, identici a quelli di tutti, e nessuna idea di dove esplodono. Quindi Pichai ha ragione sulla sostanza e la scadenza vera scatta molto prima del 2027. Scatta il giorno in cui proviamo a delegare il primo compito che conta davvero. Chi quel giorno l'ha già passato adesso sta sistemando i pezzi. Gli altri lo passeranno tutti insieme, di corsa, con il capo che chiede risultati per lunedì. Voi cosa ne pensate? #DecisioniArtificiali #MCC #Orchestrazione #Automazione #Esperienza

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Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

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