Side 58 - Afsluttende opgave
Feb 14, 20262mEp. 21S1
Som den Sidste opgave i bogen, skal eleverne videreformidle deres viden og idéer om hvordan AI kan bruges - og hvordan det ikke bør bruges.
Show notes
Updated 10 days ago · Refreshed hourly
education
Leg og lær med AI
Hosted by Mikkel Aslak · 🇺🇸 US · DA · 21 episodes
Where this show ranks
Episodes
21
Last ep.
11 days ago
Avg length
3m
Language
DA
Booking Probability™
29
Stretch.
Sign in to score against your profile.
Sign in to score against your profile.
Estimated audience
,
Audience size not yet estimated
Listen Score
19
Niche reach.
Virality (30d)
48
Steady cadence.
Pitch Analysis
Sign in to see how your Guest Score compares to this show's Required Pod Score and get a Stretch / Match-fit / Anchor verdict.
Required Pod Score
80/ 100
PremiumEstablished thought leaders with verified media credentials.
Guest openness
Not signalled recentlyBest topics to pitch
education
About this podcast
Podcasten er i første omgang en lærervejledning til bogen "Leg og lær med AI" som er udgivet af Alinea 2026. Derudover vil der komme opfølgende afsnit, som i bredere forstand handler om AI og undervisning.
education
About the host
Mikkel Aslak hosts Leg og lær med AI, a education show with 21 episodes published.
Recent episodes
Our AI reads these to draft pitches
Side 56 - Videredigtning på Sort skærm med en chatbot
Feb 14, 20261m0
PÅ side 56 er opgaven hvor eleverne skal prompte en chatbot til at lave forskellige afslutninger på uddraget.
Show notes
Side 54 - Indre personkarakterstik i en chatbot
Feb 14, 20262mEp. 19S1
I denne del af opgaven skal eleverne lave en karakter fra litteraturen som en chatbot.
Show notes
Side 50 - Undersøg en tekst - Personkarakteristik fra Sort skærm
Feb 14, 20262mEp. 18S1
På side 50 starter opgaverne med at fokus på et uddrag fra Maria Frantzen Sanko. Denne del handler om at lave den ydre personkarakteristik med billedgenerering - og i næste afsnit handler det om den indre personkarakteri
Show notes
Side 48 - Skab din egen karakter
Feb 13, 20262m0
På side 48 skal eleverne arbejde med at finde på deres egen karakter som chatbot. Her er der virkelig muligheder for at få fantasien og kreativiteten i spil.
Show notes
Side 45 - Skriv fan fiction med en chatbot
Feb 13, 20262m0
Gennemgang af opgaven på side 45, hvor eleverne skal skrive fan fiction.
Show notes
Side 42 - Skriv med karakter. Prøv med HC. Andersen
Feb 13, 20263m0
Her skal elever først have noget viden om hvilke karakterer, der virker bedst med en chatbot. Derefter skal de prompte chatbotten til at være HC. Andersen og lave nogle opgaver med ham.
Show notes
Side 39 - Chatbotten som skrivemakker
Feb 13, 20264m0
Gennemgang af opgaven på side 39, hvor elevens skal skiftes med chatbotten, til at skrive et lille afsnit på et eventyr. En sjov måde at få alle til at skrive og læse mere. samtidig skal eleverne forholde sig til hvad en
Show notes
Side 36 - Chatbotten som ghostwriter
Feb 13, 20264mEp. 13S1
Her gennemgår jeg ghostwriter-opgaven, hvor eleverne skal fodre chatbotten med store mængder info, så den kan skrive elevens fortælling.
Show notes
Side 33 - AI som skrivestøtte
Feb 13, 20263mEp. 12S1
Opgaven har fokus på at chatbotten ikke skal overtage skrivningen, men hjælpe og støtte. Målet er den personlige tekst.
Show notes
Side 32 - Nye vinkler og perspektiver med en chatbot
Feb 13, 20262mEp. 6S1
På side 32 handler det om at få nye vinkler og perspektiver på det man nu arbejder med.
Show notes
Side 30 - Få feedback af en chatbot
Feb 13, 20261mEp. 10S1
På side 30 skal eleverne arbejde med at få feedback fra forskellige perspektiver ved at skabe nogle karakterer i en chatbot.
Show notes
Side 28 - Idéudvikling med AI
Feb 13, 20263mEp. 9S1
Opgaven på side 28 og 29 handler om at bruge en chatbot som makker til at få gode idéer og til at udvikle på idéer. Fokus er eleven stadig selv skal være den aktive, så chatbotten ikke overtager processen.
Show notes
Side 24 - Biasjagt i tekster
Feb 13, 20263mEp. 8S1
Chatbots for forudindtaget, og det er vigtigt at være opmærksom på. Her skal eleverne lave en tekst med en chatbot, og så skal de finde mulige tegn på bias. Derefter skal de forsøge at minimere bias i en tekst.
Show notes
Side 20 - Bias i AI-billeder
Feb 13, 20264mEp. 7S1
Fokus på bias i billeder. her skal eleverne på jagt efter bias i billeder, og derefter skal de selv skabe billeder med bias.
Show notes
Side 17 - Lyt og lav AI-billeder
Feb 13, 20265mEp. 6S1
Prompt et billede: Fokus på at lytte til en fortælling og ud fra fortællingen skabe AI-billeder. Det er en måde at få eleverne helt tæt på "teksten" og prompte deres observationer.
Show notes
Side 16 - Prompt en vittighed
Feb 13, 20262mEp. 5S1
Opgaven har fokus på at prompting er en proces, hvor man prompter videre i en serie af prompts indtil man er tilfreds.
Show notes
Side 11 - Elever der prompter
Feb 13, 20264mEp. 4S1
Dette afsnit gennemgår siderne 11- 15 om hvad et godt prompt er, og opgaven hvor eleverne skal prompte en historie med både en dårligt prompt og et detaljeret prompt.
Show notes
Side 9 - Leg at du er en chatbot
Feb 13, 20262mEp. 3S1
Om opgaven hvor eleverne skal lave rollespil. Én er chatbot og den anden prompter mundtligt
Show notes
Side 6 - Eleverne forståelse for AI
Feb 13, 20263mEp. 2S1
Kom godt i gang med den første opgave. Den er et vigtigt fundament for at klæde eleverne på til at have en grundforståelse for hvad AI er.
Show notesSponsors and advertisers
Sponsor detection runs nightly. Check back soon.
Audience demographics
Age
25-54
Consumer type
Lifelong learners
Topics covered
education
Successful pitch examples
No public pitch examples yet for this show.
Generate your own personalised pitchBest industries to pitch Leg og lær med AI for
Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:
Gaming & EsportsmoderateData Analytics & BImoderateProfessional DevelopmentmoderateMachine Learning & Data SciencemoderateArchitecture & Designmoderate
Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.
Similar podcasts to Leg og lær med AI
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
AI-lotsen
Unknown Host
28~~400 listeners86% similar
AI for Oklahoma Classrooms
krleonard22
16~~222 listeners85% similar
Lidt om læring
Lærer
16~~235 listeners84% similar
The Teachers AI Café
Kane Pittard
27~~382 listeners83% similar
KIosk
Unknown Host
20~~282 listeners83% similar
AI Cast
Nerd Level Tech
29~~417 listeners83% similar
NL AI Learning Lab
Michael Walter
23~~326 listeners83% similar
KIosk
Vidar Skogvoll
20~~286 listeners83% similar
Frequently asked questions
How do I pitch Leg og lær med AI as a podcast guest?
To pitch Leg og lær med AI, visit https://podcasters.spotify.com/pod/show/mikkel-aslak for contact information, then craft a tight one-paragraph hook that ties your expertise to a gap in their recent education coverage.
Who is the host of Leg og lær med AI?
Leg og lær med AI is hosted by Mikkel Aslak. The show is categorised under education and has published 21 episodes.
How many episodes does Leg og lær med AI have?
Leg og lær med AI has published 21 episodes.
What topics does Leg og lær med AI cover?
Leg og lær med AI regularly covers education. It sits in the education category.
Is it hard to get booked on Leg og lær med AI?
Leg og lær med AI is accessible for guests with genuine education expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.
Is Leg og lær med AI currently accepting guest pitches?
Leg og lær med AI hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
How long are Leg og lær med AI episodes?
Episodes of Leg og lær med AI average 3 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
What guest credentials does Leg og lær med AI typically look for?
Our data rates Leg og lær med AI's guest bar at 80/100 (Premium tier). Established thought leaders with verified media credentials. Sign in to PitchCentric to see how your own Pod Score compares against this show.
Methodology. Booking Probability™ blends Listen Score, 30-day Virality, open-to-guests detection, and Apple ratings. Data refreshed every 60 minutes. Listen Score and Booking Probability are calculated by PitchCentric. Last enriched 10 days ago.
Browse related cuts
Is this podcast yours and you'd like to remove or correct details? Request removal or email privacy@pitchcentric.com.