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"KI - kurz und informativ" erklärt Künstliche Intelligenz verständlich, kompakt und ohne Fachchinesisch. In weniger als 5 Minuten erfahrt ihr als Entscheider in Wirtschaft und Verwaltung, worum es eigentlich wirklich geht - ohne Hype von den Grundlagen, über Anwendungen im Unternehmen bis hin zu den neusten Entwicklungen.Was ist ein Large Language Model (LLM)? Was sind neuronale Netze? Welche Datenschutzanforderungen muss ich beachten? EU AI Act? Wie bereite ich meine Daten auf? All das und vieles mehr sind Themen unserer Podcast-Reihe. Viel Spaß beim Zuhören!
pyucation hosts KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten, a education show with 46 episodes published.
Speicher ist nicht gleich Speicher. Wie viel Arbeitsspeicher braucht ein LLM wirklich? Warum reicht es nicht aus, einfach mehr "Speicher zu kaufen"? In dieser Folge von "KI kurz und informativ" schauen wir uns die drei p
Large Language Models (LLMs) wie GPT auf dem eigenen PC oder Smartphone laufen lassen? Ja, das geht! Quantisierung ist eine Schlüsseltechnik, mit der das funktioniert. Damit können riesige KI-Modelle drastisch verkleiner
„Wissen ins Unternehmen bringen" ist schon die falsche Formulierung, denn Wissen ist kein Paket, das man einkauft und ins Regal stellt. In dieser Folge geht es darum, wie ihr KI-Kompetenz wirklich intern aufbaut. Wir sch
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Wie führt man KI im Unternehmen ein? Schaut man sich erst alle Use Cases an? Setzt man zuerst eine Governance auf oder kauft man Copilot-Lizenzen? Wir analysieren heute, was bestehende Ansätze gut und nicht so gut machen
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Wie lernt ein neuronales Netz eigentlich aus seinen Fehlern? In dieser Folge von „KI – kurz und informativ" schauen wir uns das Perzeptron an, das erste und einfachste neuronale Netz der Welt. Wir erklären, was eine Loss
Teil 2 zum EU AI Act. Nachdem wir in der letzten Folge geklärt haben, wer betroffen ist und welche Risikoklassen es gibt, geht es heute um die Pflichten, die bereits gelten, was ab August 2026 gelten wird und welche Stra
Der EU AI Act ist das erste KI-spezifische Gesetz weltweit, aber was bedeutet das konkret für euch? Was steckt hinter der zentralen Idee des risikobasierten Ansatzes? Seid ihr Anbieter oder Betreiber eines KI-Systems und
KI regulieren, aber wie? In dieser Folge bekommt ihr einen kompakten Überblick über die regulatorische Landkarte in Europa: Was regelt die DSGVO, was der EU AI Act, was NIS2, DORA, der Cyber Resilience Act und der Data A
Was sind Reasoning-Modelle und warum sind sie klassichen Large Language Models (LLMs) oft überlegen? Das ist die Kernfrage der heutigen Folge. Im Mittelpunkt steht die sogenannte Chain of Thought, die interne Gedankenket
NVIDIA-CEO Jensen Huang nennt KI einen "Five-Layer-Cake", einen Kuchen mit fünf Schichten: Energie, Chips, Recheninfrastruktur, Modelle und Applikationen. Doch was bedeutet dieses mentale Modell für europäische Unternehm
In den letzten Folgen haben wir uns RAG (Retrieval Augmented Generation) und Fine Tuning im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) angeschaut. Doch was ist eigentlich derUnterschie
Kann man ein KI-Modell (Large Language Model) einfach auf die eigenen Bedürfnisse trainieren? Dank Fine-Tuning ist das möglich. Heute klären wir, was Fine-Tuning überhaupt ist und warum es nicht ganz so einfach ist, wie
Heute, zum Abschluss der zweiten Staffel, gibt es wieder ein Quiz zu den Themen der letzten 19 Folgen. Bist du inzwischen ein KI-Experte? Teste dein Wissen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning und moderne KI-
Wer mit ChatGPT & Co. gute Ergebnisse erzielt, scheitert oft an Bildgeneratoren wie Midjourney oder Stable Diffusion ... und umgekehrt. Warum? Weil Text- und Bildmodelle grundlegend anders mit Prompts umgehen. In dieser
In dieser Folge sprechen wir über Bildgenerierung mit sog. Diffusion Models. Mit Hilfe der statistischen Diffusion können wir Bilder künstlich "verrauschen" und ein Model diesen Prozess umkehren lassen. Nach diesem Prinz
Enterprise AI könnte die nächste große Phase der Künstlichen Intelligenz sein: KI, die nicht nur punktuell eingesetzt wird, sondern tief in die Prozesse eines Unternehmens integriert ist. Wie das konkret aussehen kann un
Heute sprechen wir im Anschluss an die Folge über Embeddings, wie ich die Ähnlichkeit zwischen Vektorembeddings berechnen kann (ganz einfach) und wie ich das nutze, um die Relevanz von Dokumenten zu bewerten. Denn genau
ChatGPT versteht keine Wörter, denn Maschinen verstehen nur Zahlen. Diese Zahlen nennen wir Embeddings und in dieser Folge erfahrt ihr, was genau sie bedeuten und wie sie funktionieren. Ich erkläre es wie immer verständl
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