となりのIT先輩ラジオ

後編｜なぜ、これからは「便利さ」より「愛着」を設計するのか AIの進化で100点の完成品を作るのは容易になりましたが、これからのサービス開発で本当に重要なのは「便利さ」の先にある「愛着が育つ設計」だと考えています。 効率化のためにすべての不便をなくすのではなく、「無くすべき不便」と「残すべき手間や余白」を見極めることが大切です。...

中編｜なぜ、「すごい」と「好き」はまったく違うのか AIの進化で「すごい」作品がすぐ作れる時代ですが、人は「すごい」と思ったものを必ずしも「好き」になるわけではありません。 例えば子どもが一生懸命描いた不格好な似顔絵とAIの完璧な絵なら、僕たちが愛着を感じて飾っておきたいのは前者です。 完成度の高さだけでなく、「誰が・なぜ作ったか」というストーリーや自分との関係性、試行錯誤したプロセスこそが物に愛着を宿します。...

前編｜なぜ、AIで作ったものはすぐに飽きてしまうのか AIでイラストや音楽、動画が高クオリティかつ一瞬で作れる時代になりました。 でも僕自身、AIで生成した曲や画像に意外とすぐ飽きてしまうことに気づきました。 理由は作品の質が低いからではなく、むしろ「簡単に作れすぎること」にあります...

後編｜なぜ、これからは「挑戦できる子」を育てる時代になるのか AIが正解を出してくれる時代、単に答えを記憶するより「自ら問いを立てて挑戦する力」が重要になります。 プログラム開発でエラーが改善の入り口であるように、子どもの失敗も「次をどう試すか」を考えるエンジニア的思考の絶好の機会です。 結果や点数だけを追うのではなく、「お疲れ様」「よく挑戦したね」と向き合った姿勢やプロセスを認める声かけが、安心できる環境と自己肯定感を育みます。...

中編｜なぜ、結果だけを見られると子どもは挑戦できなくなるのか 現代の子どもたちはテストや成績など、大人以上に結果で評価される環境にいます。 ですが、テスト直後に結果だけを聞かれたり「100点すごいね」と結果ばかり褒められると、子どもは失敗を恐れて難しい挑戦を避けるようになってしまいます。 仕事のプロジェクト後にまず「お疲れ様」と声をかけるように、結果を聞く前に努力や過程（プロセス）をねぎらうことが大切です。...

前編｜なぜ、子どもには「褒められる経験」が必要なのか 大人から見ればテストの点数や成績など結果が目につきやすいですが、僕が考える子どもにとって一番大切な成果は「昨日より少し理解できた」「逃げずに粘れた」という目に見えにくい「成長」です。 システム開発の裏側にあるコツコツとした泥臭い作業と同様に、子どものプロセスも周囲が具体的に言葉にして評価しなければ「結果が出なければ意味がない」と諦めてしまいます。...

なぜ、ITエンジニアの僕が『日本感染』という小説を書いたのか 僕が初めて執筆した近未来IT小説『日本感染』の紹介とともに、なぜITエンジニアが小説を書いたのかその想いを語ります。 物語は海外クラウドやAIに依存しきった日本でシステムが停止し、社会が麻痺する世界が舞台です。 技術解説ではなく小説という形を選んだのは、物語を通じて「便利さの裏にある仕組みを知ること」や「依存の怖さ」をリアルに実感してほしかったからです。...

後編｜なぜ、これからのイベントには「感情設計」と「経済設計」の両方が必要なのか 単なる一時的な盛り上がりだけでは、イベントは一回限りで終わってしまいます。 これからのイベントに必要なのは、感情を動かす「感情設計」と、継続性を支える「経済設計」の両立です。 ITにおけるUI設計と同じように、参加者・出展者・運営者の「基礎価値（売上や目的達成、収支など）」を満たす仕組みや動線を設計して初めて、感動や交流といった「付加価値」が生まれ、単発の盛...

中編｜なぜ、イベントの評価は立場によってズレるのか イベントが「大盛況」に見えても、実は運営者・出展者・来場者の立場によって評価は大きくズレています。 例えば人混みで盛り上がっていても、商品が見づらければ出展者の売上や来場者の満足度は下がってしまいます。 同窓会的な楽しさ（感情価値）も大切ですが、出展者にとってはビジネスの場であり、収支という基礎価値が満たされなければ継続できません。...

前編｜なぜ、「楽しかった」だけではイベントの成功を測れないのか イベント後にSNSで「楽しかった」と盛り上がっていれば成功に見えますが、本当にそれだけで成功と言えるでしょうか？ システムに「基礎価値（満たされないと不満になる最低ライン）」と「付加価値」があるように、イベントも参加者の目的達成、出展者の売上、運営者の継続性という各立場の基礎価値が満たされて初めて成立します。...

後編｜なぜ、AI時代には「全日本人エンジニア化」が始まるのか AIの進化により、エンジニアと非エンジニアの境界線が曖昧になっていきます。 僕が提唱する「全日本人エンジニア計画」は、全員がコードを書くことではなく、身近な不便に対して「自分で仕組みを変えられるかも」と思えるエンジニア的思考を持つことです。 これまでは専門知識の壁で作れなかった仕組みも、AIの登場によって誰もが小さなツールを作成・改善できるようになりました。...

中編｜なぜ、AX4から「AIを作る側」の仕事が始まるのか AX（AIトランスフォーメーション）の第4段階「独自AI開発」と第5段階「高度AI開発」について僕の視点で語ります。 AX4ではAIをチャットの枠を超え、RAGやAPIで自社システムと繋ぐ「構成部品」として組み込みます。 さらにAX5ではモデル自体の最適化へ進みます。...

前編｜なぜ、「AIを使う」と「AIで変える」はまったく違うのか AIで作業が早くなったからといって、仕事そのものが変わったと言えるでしょうか？ 今回はAI活用を5段階で捉える「AX（AIトランスフォーメーション）」の考え方から、「AIを使う」と「AIで変える」の違いを僕の視点で語ります。 メール作成の短縮（AX1）やデータ連携（AX2）は作業の効率化ですが、本当に必要なのはAIがいる前提で業務プロセス自体を作り直す（AX3）視点です。...

後編｜なぜ、これから必要なのは「人をつなぐ技術」ではなく「関係が育つ設計」なのか インターネットで簡単に繋がれる時代になりましたが、接続数が増えても関係性が深まらない課題が見えてきました。 これからのテクノロジーや商品に求められるのは、単に人を集める最適化ではなく、関係が始まり育っていく「余白」を残す設計です。 お神輿を中心に地域の物語や繋がりが生まれるように、ツールも人と人の間に置かれるキッカケになるべきだと考えています。...

中編｜なぜ、人類は「物を増やす」のではなく「物を移動させている」のか 温暖化やゴミ問題の本質は、地球上の物質が増えたのではなく「置き場所」を変えすぎたことにあります。 システム開発と同様に、人間社会は生成や生産ばかりを高速化し、回収や再利用の仕組みが追いついていません。 生成AIによって情報生み出しの速度も爆発的に向上しましたが、作成されたデータは消えずサーバーに蓄積され、容量やエネルギーを消費し続けます。...