
Stefano Iasi, Head of Engineering di TrueLayer, racconta come è riuscito a portare il debito tecnico in roadmap: reliability, product debt e misurazione per decidere le priorità, con una cultura no-blame e review...


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Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica
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Intervista Pythonista is hosted by Python Milano. The show has published 120 episodes to date.
Recent episodes include "Interruzioni, incident management e debito tecnico. #85" (28 October 2026, 34 minutes), "Libri di carta o elettronici? Python e Caffè" (16 October 2026, 10 minutes), and "MCP per tassonomie e scrivere libri. #84" (12 October 2026, 44 minutes).
Intervista Pythonista publishes roughly weekly, with episodes averaging 25 minutes across 120 episodes.
Booking probability for Intervista Pythonista is 35%, and the host is rated Selective on guests. Intervista Pythonista requires a Pod Score of 80 or higher. Intervista Pythonista's contact route on record: verified email.
The strongest fits for Intervista Pythonista are IT Services & Software Development. Intervista Pythonista has a technology audience.
Python Milano hosts Intervista Pythonista, a technology podcast with 120 episodes published.
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Stefano Iasi, Head of Engineering di TrueLayer, racconta come è riuscito a portare il debito tecnico in roadmap: reliability, product debt e misurazione per decidere le priorità, con una cultura no-blame e review...

Intervista Pythonista
Gran dibattito tra Marco e Cesare sulla lettura di libri. Perché uno preferisce la carta e l'altro no?

Episode #80
Alessandro Capezzuoli, data scientist all’ISTAT e autore di romanzi e saggi, racconta il passaggio dallo scraping e dal machine learning in Python al lavoro sul mercato del lavoro e sulla tassonomia ufficiale delle...

Intervista Pythonista
Autenticazione, token, autorizzazione: "API Security in Action" di Neil Madden mette in fila temi che sul lavoro si incontrano sempre in modo frammentato. Ne parliamo davanti al caffè, con un occhio a quanto contano le...

Episode #83
Con Adriano Sanges, Head of Data di Didomi, si parla di stack dati costruito attorno a Python: DuckDB invece di Spark, dlt invece di Fivetran e il momento in cui serve davvero una piattaforma enterprise. Adriano ci...

Intervista Pythonista
Cesare ha sperimentato su un suo progettino. Ha confrontato Pi e OpenCode per valutare la loro efficacia se usati in locale piuttosto che in un container isolato. Ha integrato entrambi con Qwen 27B su Ollama in locale...

Intervista Pythonista
Marco racconta "Starbucks Does Not Use Two-Phase Commit" un articolo di Gregor Hohpe che fa una simpatica analogia. Il funzionamento di una caffetteria Starbucks ricorda la gestione di una transazione asincrona in un...

Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai (provider di inferenza EU-based del gruppo Seeweb/DHH), racconta cosa significa davvero servire modelli su larga scala — dall'architettura di inferenza (K8S, vLLM, proxy...

Daniele Giunta, AI Engineer e speaker a PyCon 2026, racconta come da un problema personale — organizzare la propria libreria fotografica — sia nato un sistema di ricerca semantica delle immagini che gira interamente in...

Intervista Pythonista
Marco e Cesare nel caldo estivo ci raccontano come si organizzano per restare aggiornati sulle ultime novità. Le sfide di trovare il tempo, il focus e le energie per continuare a studiare.

Matteo Vitali, backend developer e founder di Python Marche, ci porta nel mondo del DevSecOps: perché la sicurezza va integrata nel processo di sviluppo (e non lasciata come fase finale), tra supply chain attack...

Andrea Perotti, presidente di PC Officina, racconta il trashware: come l'associazione recupera e rigenera computer donati da aziende e privati per offrire accesso alla tecnologia a chi ne ha bisogno. Si parla di riciclo...

Episode #78
<p>Conosciamo Vincenzo Patruno, Data Manager presso Istat e membro del direttivo di Ondata. Vincenzo ci racconta il suo side project in ambito open data pubblici ed AI: dal server MCP che porta i dati Istat direttamente...

Intervista Pythonista
<p>Raccontiamo un grande classico di Paul Graham del 2004, il "Python Paradox". Perché un'azienda che lavora in Java avrebbe dovuto assumere un programmatore Python nel 2004?</p><p>Blog post originale: The Python...

Intervista Pythonista
<p>Cesare e Marco ci raccontano il Grug Brained Developer che svela la verità controintuitiva: la semplicità nel codice è un segno di vera seniority, non la complessità. Scopri come abbracciare la semplicità, dire 'no'...

Intervista Pythonista
<p>Se pensi di conoscere la storia delle fibre ottiche, ripensaci. Questa è la vera origine di internet ad alta velocità, nascosta in Italia e quasi dimenticata. Cesare Placanica ci racconta come una scoperta...

Episode #77
<p>Cesare e Marco ospitano Luca Sacchi, trainer IT con oltre vent'anni di esperienza nella formazione: da docente Cisco e cloud architect Oracle, oggi condivide la sua passione per Linux e Python attraverso il suo...

Intervista Pythonista
<p>Marco e Cesare esplorano Apache Iceberg, il formato di tabella open source che sta ridefinendo il modo in cui le aziende gestiscono i dati su scala petabyte. Scopriremo come funziona la sua architettura, perché...

<p>Parliamo con Serena Sensini, Juliana Nicacio e Juna Salviati — tre speaker di PyCon Italia 2026 — di chaos engineering applicata ai circuiti quantistici, del nuovo framework per background task di Django 6.0 e...

Intervista Pythonista
<p>Marco racconta le origini di termini come data warehouse, data lake e lakehouse che sono comuni nel mondo data e analytics. Approfondiamo davanti al caffè cosa c'è dietro i componenti di storage e compute nel mondo...
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Innovation & Emerging Technologies Leader, Dedalus S.p.a.
Didomi
Kraken
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