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Cos'è l'Intelligenza Artificiale? Quali applicazioni può avere in Medicina? L'Intelligenza Artificiale può aiutare gli operatori sanitari nel loro lavoro quotidiano? “I AM podcast” - parte del progetto “I AM - Intelligenza Artificiale in Medicina” di AccMed - risponde a queste e altre domande su una delle tecnologie digitali più promettenti e complesse. Il podcast - a cura di Alberto E. Tozzi (OPBG, Roma) - è pensato per un pubblico con competenze sanitarie, privo di formazione specifica in campo informatico. I AM (Intelligenza Artificiale in Medicina) è l'iniziativa di AccMed finalizzata alla formazione e aggiornamento dei professionisti della Sanità sui principi generali e le applicazioni in campo medico scientifico dei sistemi di Intelligenza Artificiale. Il coordinamento scientifico del progetto è a cura di Raineri Guerra (Roma), Paolo Pronzato (Genova), Jacopo Gottlieb (Genova), Alberto E. Tozzi (Roma). Lo scopo di questo canale pod
ACCMED hosts I AM Podcast, a health show with 12 episodes published.
L’Intelligenza Artificiale: uno strumento nelle mani del clinico per fare il bene dei pazienti. A cura di: Alberto E. Tozzi (RM) Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
Suggerimenti per una lettura critica degli articoli scientifici. A cura di: A. E. Tozzi (RM) Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
Alcuni esempi di utilizzo degli LLM in ambito clinico. A cura di: Diana Ferro (RM) Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
Concetti chiave, struttura, processo di apprendimento, limiti e rischi degli LLM. A cura di: Diana Ferro (RM) Unità di Ricerca di Medicina Predittiva e Preventiva Ospedale Pediatrico Bambino Gesù Roma
Rischi e disuguaglianze associati all'uso dell'IA e relative misure di prevenzione. Distorsioni. GDPR e applicazioni. Condivisione dei dati per lo sviluppo di applicazioni di IA. A cura di Alberto E. Tozzi Unità di Ricer
Le repliche digitali di sistemi biologici su diversa scala come opportunità per il progresso della ricerca scientifica e della medicina di precisione. Il supporto dei digital twin ai processi di cura e implicazioni etich
Uso dell’IA per intercettare informazioni dal testo libero. Il Natural Language Processing in medicina: dalla cartella clinica elettronica alle informazioni pubblicate online. A cura di Francesco Gesualdo Unità di Ricerc
Classificazione di malattia e predizione del rischio. Modelli prognostici tradizionali e modelli basati sull’IA a confronto. Casi di studio per le malattie croniche e in acuto nelle terapie intensive. A cura di Caterina
IA e immagini radiologiche, dermatologiche e anatomopatologiche; radiomica; decisione clinica assistita. La collaborazione tra specialista e IA. A cura di Caterina Rizzo Dipartimento di Ricerca Traslazionale e delle Nuov
Il concetto di big data e il significato della condivisione dei dati. Qualità dei dati e principi di interoperabilità per collegare diverse basi di dati. Tecnologie per garantire transazioni di dati sicure. A cura di Alb
Focus sui risultati che si possono ottenere attraverso l'applicazione dell'IA: classificazione di pattern complessi, predizione, interpretazione del linguaggio naturale e biomarker sonori. A cura di Alberto E. Tozzi Unit
Le origini dell'IA e come ha cambiato le nostre abitudini: dai navigatori satellitari al traduttore di Google, a Spotify, Netflix… I concetti di Machine Learning e Deep Learning. A cura di Francesco Gesualdo Unità di Ric
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I AM Podcast is hosted by ACCMED. The show is categorised under health (fitness) and has published 12 episodes.
I AM Podcast has published 12 episodes.
I AM Podcast regularly covers health, fitness, medicine. It sits in the health category, with a fitness focus.
I AM Podcast is accessible for guests with genuine health expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.
I AM Podcast hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
Episodes of I AM Podcast average 15 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
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