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話したネタ プロダクトエンジニアリングとは？ 越境の重要性 許可や認可ではなく「歓迎」による越境文化の醸成 エンジニアが現場を知ることの価値 採用で重視すること タイミーの開発組織構造 Agent Harness チームの取り組み 社内ナレッジとAI活用のトレードオフ AIによるコードレビュー AIを活用した投機的実行 評価、アウトプットからアウトカムへの「転換率」という考え方...

話したネタ 書籍『 Noを伝える技術 』について なぜ「No」と言うのは難しいのか 「Yes」と言うほうが楽な理由と説明責任 「断る」ことを通じて信頼関係を築く方法 「1日くらいでできるからやっちゃおう」というアンチパターン 優れたプロダクトマネージャーは断るのが上手い 要望を機能単位ではなく「Why」で掘り下げる 「No」の分解（今ではない、この方法ではない、このプロダクトではない） プロダクトビジョンと「ブレない軸」...

話したネタ gpt-oss gpt-ossのモデルアーキテクチャ MoEの仕組みとメリット コンテキスト長を伸ばす工夫 RoPEとYaRN 量子化とその手法 MXFP4 とは gpt-oss で使われているトークナイザ BPE(Byte-Pair Encoding)とは Harmony Chat Format (HCF)とは何か、その概要 Agentic Tool Use model cardで安全性周りで述べられていること...

話したネタ キャリアの始まり、文系（法学部）から未経験でIT業界（SES） 初期の仕事、Perlを使ったECサイトの開発・運用 DeNAのCTOになるまでの経緯、キャリア変遷 マネジメントの学び方 「コトに向かう」ことと、メンバーのモチベーションを重視 読んで参考になった本 1分間マネジャー 良いストーリーとは？ 大企業の意思決定の裏側 経営陣に響くメッセージの作り方 LayerXへの転職理由 nekokak普段使っているAIツール...

話したネタ Vibe Coding Agentic Coding Agentic Engineering (Zed) Prompt Engineering と Context Engineering 開発生産性カンファレンスでの講演 twadaさんの使っているAIコーディングツールは？ AIコーディングツールを何に活用している？ 8割の機能は一瞬で完成、残りの2割の作り込みが大変 AI時代におけるエンジニアの育成...

話したネタ 「MCPを使ってる人」が より詳しくなるための解説 MCP登場以前の状況 LLMの限界 Function Callingの役割と課題 ReAct Structured Output MCPの登場背景 差異吸収のためのアダプタ開発の煩雑さ (例: Vercel AI SDK) MCP (Model Context Protocol)とは MCP が解きたかった課題と、MCP による解法...

話したネタ DE&Iとは何か？ エクスクルージョンの具体例 DE&Iが注目された背景とは？ 日本のIT/テック業界におけるDE&Iの現状と課題とは？ なぜ女性比率が他産業よりも低いのか？ 昨今、主に米国で起きているDE&Iへのバックラッシュ 米国のバックラッシュによる日本への影響はどうなのか？ kamiyaU さんのDE&Iへの取り組み...

話したネタ 『冒険する組織のつくりかた「軍事的世界観」を抜け出す５つの思考法』 書籍『冒険する組織の作り方』の概要 従来の経営・組織論における「軍事的世界観」（戦略、戦術、目標管理など） 偶発性理論（Planned Happenstance Theory） 現代の価値観（キャリア観、自己実現、心理的安全性）とのズレ 「冒険的世界観」へのパラダイムシフトの提案...

話したネタ 書籍： 詳解 システム・パフォーマンス 第2版 プライベートクラウドの開発・運用の仕事内容 チョークのマークひとつ プライベートクラウドの運用の難しさ ライブマイグレーション 今回発生した、技術的に興味深い問題とは？ Linuxカーネルのタイムスタンピング機能 CPUコアの割り当て（占有） CPUの電源管理の設定とステート トラブルシューティングのコツ PR: 新卒採用情報 PR: 【インタビュー公開】NTT...

話したネタ 書籍： パスキーのすべて ── 導入・UX設計・実装 書籍を書いたきっかけは？ 書籍の概要・ターゲット パスワード認証の問題点には何があったのか？ 2要素認証やマジックリンクの問題点は？ WebAuthn とは？ パスキーの動作概要 パスキーの課題 これからパスキー認証を実装する開発者へのアドバイス パスキー開発者の集い (2025/2/13) OAuth & OpenID Connect 勉強会 ー...

話したネタ オトバンクの事業概要 開発組織の歴史、VPoEとして持たれていたエンジニア組織の課題感 スクラム導入と試行錯誤 技術的負債返済と新機能開発のバランスを取る方法 スキルマップの作成 キーパーソンの離脱後の立て直し シニアレベルの人材採用でうまくいった方法 現在の組織状態と今後の課題 酒屋 を始めたきっかけ オトバンク採用情報 エピソードスポンサー 株式会社オトバンク

話したネタ EthernetベースのGPUクラスタ導入による学びと展望 GPUクラスタとその必要性 GPUクラスタの運用上の課題 自社でGPUを運用するメリットとデメリット GPUを自前で運用する際の課題と対策 GPUネットワークと従来のネットワークとの違い CLOS RDMA（Remote Direct Memory Access）とその特性 TCP/IPとの比較、およびRDMAの利点 GPU間通信のための専用物理GPUネットワーク...

話したネタ トヨタコネクティッド社の業務概要 最近の注力分野 生成AIと音声操作 音声操作する中での技術的課題 R&D中心の開発組織・マネジメント R&D組織の目標設定と評価、そのコツ 先が見通せない取り組みに対する意思決定はどのように実施しているか？ チームのメンバー構成・人数 社内の技術者のキャリアパス 技術的なチャレンジ：生成AIを使った実装 トヨタコネクティッド株式会社 先行企画部 エピソードスポンサー...

話したネタ EMConf 2025開催の背景 日本のエンジニアリングマネジメントの現状への課題感 そもそもエンジニアリングマネージャーとは？ Konifar’s ZATSU なぜカンファレンスという形式で開催したのか？ テーマに「増幅」と「触媒」を選んだ理由は？ CFPで応募されたトークの選定で重視している点は？ カンファレンスを通して、持ち帰ってほしいポイントは？ EMConf JP 2025 オフィシャルサイト

話したネタ コトバテクノロジーズ の概要・創業ストーリー Fugaku-LLM GENIAC成果報告会 ChatGPT Advanced Voice Mode 従来の音声処理 音声分野でのスケーリングの難しさ 音声データにおけるNext Token Prediction 学習データの収集方法 良いデータと悪いデータ 音声生成AIの評価 音声同時通訳への応用 デモ動画 コトバテクノロジーズへのコンタクトフォーム