
Folge 23: Ermüdung, Nudging und die unsichtbare Logik des Fragebogens
Daten entstehen nicht nur durch Fragen. Sie entstehen durch die gesamte Befragungssituation. Ein Fragebogen liefert also nicht automatisch objektive Daten.

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Empirisch denken ist eine Podcast-Reihe über wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – verständlich, kritisch und anhand vieler Beispiele. Im Mittelpunkt stehen Forschungsfragen, Hypothesen, Daten, Modelle, Kausalität, Regression, Fragebögen, Textanalyse, Repräsentativität und typische Denkfehler.Der Podcast richtet sich an alle, die empirische Forschung nicht nur anwenden, sondern wirklich verstehen wollen. Basierend auf meiner 15-jährigen Arbeit an der Universität Bayreuth und mit KI-Unterstützung verständlich aufbereitet.
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Daten entstehen nicht nur durch Fragen. Sie entstehen durch die gesamte Befragungssituation. Ein Fragebogen liefert also nicht automatisch objektive Daten.

Ein Fragebogen sammelt nicht einfach Wahrheit. Er erzeugt Antworten unter bestimmten Bedingungen.

Begriffe sind keine Nebensache. Sie bestimmen, was wir sehen, was wir messen und welche Schlüsse wir ziehen können.

Erst wenn wir wissen, dass ein Effekt plausibel kausal ist, können wir sinnvoll fragen, wie, warum und für wen er wirkt.

Bei gutem Wetter verkaufen Händler mehr Eis. Gleichzeitig verlangen sie bei gutem Wetter möglicherweise höhere Preise. Wenn man nur Preis und Verkaufsmenge betrachtet, könnte es so aussehen, als würden höhere Preise zu m

Die zentrale Botschaft lautet: Kontrollvariablen sind keine Dekoration. Sie sind begründete Antworten auf konkrete Identifikationsprobleme.

Overfitting bedeutet: Das Modell passt sehr gut zu den vorhandenen Daten, aber schlecht zu neuen Daten. Es lernt dann nicht nur die Struktur, sondern auch das Rauschen.

Bei Regressionsmodellen müssen wir immer zuerst fragen: Was ist das Ziel? Will ich vorhersagen? Will ich einen Effekt identifizieren? Oder will ich einen Mechanismus erklären?

Kausalität bedeutet: Eine Ursache bewirkt eine Wirkung. Das klingt einfach. Ist es aber nicht.

Kaum ein Begriff wird so häufig verwendet. Und kaum ein Begriff bleibt dabei so oft unklar.

Heute geht es um Karl Popper — und um die Frage, warum Wissenschaft ohne Kritik nicht funktioniert.

Heute fragen wir: Was ist eigentlich eine wissenschaftliche Hypothese?

Forschende wollen meist nicht nur wissen, dass etwas geschieht. Sie wollen verstehen, warum und wie es geschieht.

Heute geht es um eine Frage, die oft unterschätzt wird: Was genau untersuchen wir eigentlich?

Heute geht es um ein Kernproblem empirischer Forschung: falsch positive Befunde.

Auch ein korrekter Test ist kein endgültiger Beweis.

Können verschiedene Menschen denselben Gegenstand wirklich gleich beobachten?

Heute geht es um die Frage: Wann dürfen wir einem Forschungsergebnis eigentlich vertrauen?

Empirische Forschung beginnt selten mit Daten. Sie beginnt mit einem Thema.

Wie kommen wir von der Wirklichkeit zu wissenschaftlicher Erkenntnis?
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