Hosted by Double-M2 · JA · 119 episodes
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Double-M2.fmは偶然にも名前（first name）が同じ @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが毎週気になる話題・興味のあるトピックをお届けするポッドキャストになります．ご意見・ご感想・お便り・ご質問は Twitter DM(@double_m2ml)，からお待ちしております．Keywords: 機械学習/データサイエンス/統計学/Kaggle/MLOps/行動経済学/キャリア...etc
Double-M2 hosts Double-M2, a technology show with 119 episodes published.
最近自分でコードを書かかず ，AIが書くようになってきていますが，今後のエンジニアの役割について Zenn の記事をベースに二人で話しています． episode note: 第119回（2026/05/20）: コードを書かない僕らは何者になるのか ----------- このPodcastは @navitacion と @
OpenAI の GPT-5.5 に関する記事を眺めて，今回のモデルでは何がアップデートされているかを二人で話しました． episode note: 第118回（2026/05/13）: GPT-5.5のアップデート情報を眺めてみる ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_
普段の仕事やプライベートでどんな形でコーディングエージェントを使っているかをざっくりばらんに二人で話しました． episode note: 第117回（2026/04/29）: 普段コーディングエージェントをどう使ってますか？ ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の
最近話題になっていた AI スロップに関して，実際に経験した内容を話しつつこの問題について取り上げました． episode note: 第116回（2026/03/27）: AI スロップは悩ましい問題？ ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが
インフルエンザに罹ったりでお休みしていましたが，久しぶりの Podcast ということで，「子育てでの嬉しいこと/大変なこと」を話す雑談会になります． episode note: 第115回（2026/03/11）: 子育てでの嬉しいこと/大変なこと ----------- このPodcastは @navitacion と @aster
久しぶりのキャリアトークの題材として，最近話題の FDE (Forward Deployed Engineer) を取り上げてキャリアを考えてみました！ episode note: 第114回（2026/01/21）: 最近話題の FDE を題材にキャリアを考える ----------- このPodcastは @navitacion と @
昨年末に実施出来なかった2025年の振り返りと2026年の抱負を語っています！ episode note: 第113回（2026/01/07）: 2025年の振り返りと2026年の抱負 ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピッ
最近話題の自動運転でどういった部分に機械学習が使われているかをお話しています． episode note: 第112回（2025/12/10）: 自動運転のどこに機械学習が使われているか ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピッ
リモートワーク時に活用しているデスク周りのガジェット紹介をお互いしました！こだわりや気に入ってるポイントを紹介しています！ episode note: 第111回（2025/11/12）: デスク周りのガジェット紹介 ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気
書類や面接など採用時に面接官として，どんなことを気にしているか，どのように判断しているかを過去の経験から二人で話しています． episode note: 第110回（2025/10/22）: 採用面接で何を見ているか ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気に
仕事プライベートでバタバタしており，最近ポッドキャストの収録ができておらず，数ヶ月ぶりにポッドキャストを収録したので，二人で雑談をしました． 最近の体調の話 Nintendo Switch2 住宅購入 / 太陽光発電 episode note: 第109回（2025/10/08）: 久しぶりのポッドキャスト ----------- このPodcast
前回のDSとMLEの間でのコミュニケーションの話に引き続き，データ人材とビジネスサイドとのコミュニケーションについても色々と二人で話しました． episode note: 第108回（2025/06/25）: データ人材とビジネスサイドのコミュニケーション ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_f
データサイエンティストと機械学習エンジニアの間のコミュニケーションをどうすればプロジェクトやプロダクトを回すことができるか，色々と二人で話しました． episode note: 第107回（2025/06/04）: DSとMLEのコミュニケーション ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機
データ解析の一分野である因果推論について、書籍『因果推論』の紹介とその基礎について紹介しました！ episode note: 第106回（2025/05/21）:因果推論に入門してみた ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPo
検索関連での業務の面白さ＆難しさ，生成AIとの関連性などを話しました！ episode note: 第105回（2025/04/30）:検索の仕事ってどんなことするの？ ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです．
2025/4/2のNintendo Switch 2に関する発表に便乗し，現在熱中しているあのゲームや学生時代の思い出も振り返りつつ，ゲームについてざっくばらんに雑談しました！ episode note: 第104回（2025/04/09）:Nintendo Switch 2の発表とゲームについて雑談 ----------- このPodcastは @navit
コードレビューについて，レビュワー・レビュイー目線でどんなことを考えているか，気にしているポイントはあるかなどを二人で話しています！ episode note: 第103回（2025/03/12）:コードレビューで意識していること ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気に
Agent と Workflow の違いなど生成 AI に関連した雑談を二人でしています！今までの ML はどこに行った？ episode note: 第102回（2025/02/26）:AI AgentとLLMに関するよもやま話 ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話
"Musings About the Future of Search: A Return to the Past?"という論文を紹介しながら，検索はどうなるのかを二人で話しました！ episode note: 第101回（2025/02/05）: 検索の未来は過去への回帰？ ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_
新年一発目は100回記念になります！100回達成の感想や2025年やりたいことなどについてゆるく雑談する回になります！ episode note: 第100回（2025/01/15）:エピソード100回記念！2025年やりたいことについて雑談 ----------- このPodcastは @navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジ
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Double-M2 is hosted by Double-M2. The show is categorised under technology and has published 119 episodes.
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Double-M2 hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
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