🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en Data et particulièrement en Data Engineering.
Required Pod Score for this podcast. PitchCentric checks your profile against host openness, topical fit, and audience signals before you generate a pitch.
Contact path
Verified email
Booking probability
33%
Guest openness
Selective
Sign up to generate a grounded pitch for DataWatch.
Signup to Generate a Pitch🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en Data et particulièrement en Data Engineering.
DataWatch is hosted by Bertrand Fabre. The show has published 56 episodes to date.
Recent episodes include "Snowflake Cortex avec Ferhat" (27 May 2026, 41 minutes), "Google Next'26" (28 April 2026, 34 minutes), and "Les Data Contract sont insuffisants!" (13 April 2026, 19 minutes).
DataWatch publishes roughly every two weeks, with episodes averaging 30 minutes across 56 episodes.
Booking probability for DataWatch is 33%, and the host is rated Selective on guests. DataWatch requires a Pod Score of 80 or higher. DataWatch's contact route on record: verified email.
The strongest fits for DataWatch are IT Services & Software Development. DataWatch has a technology audience.
Bertrand Fabre hosts DataWatch, a technology podcast with 56 episodes published.
Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.
DataWatch
Automatiser la lecture de JSON avec Cortex + dbt sur Snowflake Dans cet épisode de DataWatch, on plonge dans un use case ultra concret de Data Engineering moderne : comment automatiser le flatten de JSON complexes dans...
DataWatch
Dans cet épisode, on revient à chaud sur Google Cloud Next’26, avec un filtre très clair : qu’est-ce qui compte vraiment pour les équipes data. Plutôt que d’énumérer les centaines d’annonces, on prend le temps de...
Episode #46
Et si les Data Contracts devenaient insuffisant pour garantir la qualité et la compréhension des données ? Dans l’épisode, nous, Axel et Bertrand, parlons de la différence entre la forme des données et leur...
Episode #45
☝️ Dans cet épisode Bertrand et Axel passent en revue les dernières nouveautés Data de Google Cloud, en mettant l’accent sur l’arrivée massive de l’IA dans les outils comme BigQuery. Ils parlent du Conversational...
Episode #44
☝️ Dans cet épisode Bertrand et Axel discutent des tendances actuelles en matière de Data, en se concentrant sur une vidéo YouTube d’interview de Daniel Beach. Ils explorent le retour au vertical scaling, l'état du...
Episode #43
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre accueillent Victor Vaneecloo, Data Engineer expérimenté, pour échanger sur ses retours d’expérience autour de dbt (data build tool) et de ses usages en Data...
Episode #42
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les dernières avancées en ingénierie des données et en intelligence artificielle. Ils discutent des nouvelles fonctionnalités d'AWS S3 pour le stockage de...
Episode #41
☝️ Dans cet épisode, Bertrand et Axel discutent de l'utilisation de Polars chez Decathlon, de la comparaison entre Polars et Spark, de Lance comme nouveau format de données, et de l'impact de l'IA sur l'observabilité...
Episode #40
☝️ Dans cet épisode, Bertrand et Axel explorent les nouveautés de Python 3.14, notamment le T-String, les améliorations de débogage, et les implications du GIL sur les performances. Ils discutent également des concepts...
Episode #39
☝️ Dans cet épisode, Bertrand Fabre, Axel Mauroy et leur invité Baptiste Vlodarczyk (AI Engineer chez SFEIR, en mission chez L’Oréal) discutent de plusieurs sujets liés à l’intelligence artificielle et à l’ingénierie...
Episode #7
Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore les différences entre SQLMesh et dbt, deux outils de transformation de données. Il met en avant les fonctionnalités de SQLMesh, notamment son intégration de Python, son...
Episode #38
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les nuances de l'architecture médaillon, un concept popularisé par Databricks. Ils discutent des couches de données bronze, silver et gold, et remettent en...
Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore le concept de data virtualisation, un mécanisme qui permet aux organisations de partager et d'exploiter des données sans les déplacer. Il discute des avantages, des défis et des...
Dans cet épisode, Bertrand Fabre explore un article sur le protocole MCP de Snowflake, qui permet d'exécuter des requêtes SQL en langage naturel. Il discute des avantages de l'automatisation des analyses de données, de...
Dans cet épisode de "Lecture à chaud", Bertrand Fabre explore les nouveautés des CTEs récursives sur Databricks, en les comparant avec d'autres plateformes comme BigQuery. Il partage ses réflexions en direct sur...
Dans cet épisode de "Lecture à chaud", Bertrand Fabre explore un article de Clarisse Véron sur la modélisation avancée avec dbt, un outil incontournable dans la transformation des données modernes. Bertrand partage ses...
Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre explore un article sur Monte Carlo, un outil de data quality et d'observabilité. Il partage ses réflexions sur les défis de la qualité des données, notamment la recherche...
Dans cet épisode de DataWatch, Bertrand Fabre inaugure un nouveau format plus spontané et interactif. Il explore un article récent de Decideo sur l'importance des bases de données sécurisées pour les banques françaises...
Episode #37
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent divers sujets liés au Data Engineering, notamment les nouvelles fonctionnalités d'Airbyte, l'impact de l'IA sur l'intégration des données, et les outils comme...
Episode #36
☝️ Dans cet épisode, Axel Mauroy et Bertrand Fabre explorent les dernières tendances en Data Engineering et en intelligence artificielle, en mettant l'accent sur la nouvelle plateforme de données d'OVH, les innovations...
PitchCentric classifies DataWatch under these industries. Guests from them are the closest fit, and each links to the best podcasts in that industry.
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
Is this podcast yours and you'd like to remove or correct details? Request removal or email privacy@pitchcentric.com.
Questions about the free trial? See the pricing FAQ
