
Episode timeline


DataOops : savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps.On y parle : - databases & performances : techniques d'optimisations, bonnes et mauvaises pratiques, détections des problèmes et même de hardware et de cloud - modélisations des données : les différents types de modélisation et leur spécificités.- devops : des bases du devops aux éléments les plus pointus et bien sur les liens entre les 3 domainesRetrouves nous sur https://www.dataoops.org pour plus de détails.
Required Pod Score for this podcast. PitchCentric checks your profile against host openness, topical fit, and audience signals before you generate a pitch.
Contact path
Public web form
Booking probability
31%
Guest openness
Selective
Sign up to generate a grounded pitch for #DataOops.
Signup to Generate a PitchDataOops: savoir-faire et compétences réunies autour des sujets données et DevOps.
Recent episodes include "Episode 58: SQL Server 2025 et AI_GENERATE_EMBEDDINGS / MCP PowerBI" (7 December 2025, 55 minutes), "Episode 57: FastTransfer, DuckLake et quelques Oops" (1 October 2025, 70 minutes), and "Episode 56: MongoDB" (12 July 2025, 61 minutes).
#DataOops publishes roughly every few months, with episodes averaging 59 minutes across 60 episodes.
Booking probability for #DataOops is 31%, and the host is rated Selective on guests. #DataOops requires a Pod Score of 80 or higher. #DataOops's contact route on record: public web form.
The strongest fits for #DataOops are IT Services & Software Development. #DataOops has a technology audience.
#DataOops is a technology podcast with 60 episodes published.
Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

Episode timeline

Episode timeline

#DataOops
MongoDB vs PostgreSQL : différences et similarités. Démo d'Atlas SQL vs MQL MongoDB et l'IA : vecteur et search

Episode timeline

Des nouvelles de DuckDB avec l'interface graphique DuckDB UI, Les vecteurs dans les principales bases de données relationnelles comme Oracle, SQL Server ou PostgreSQL et comment fabriquer ses embeddings. Enfin une...

Episode timeline

#DataOops
Episode timeline

Episode timeline

Dans cet épisode ont parle de Performance d'un stockage physique recent et la comparaison avec ce que l'on peut avoir sur du cloud public. De l'audit de sécurité dans SQL Server et PostgreSQL. Du stockage objet (S3 et...

On parle : Migration/Transfert de données inter-databases et les problématiques de collations associées. Puis discussions sur les collations : performances, impacts Un REX sur un dataoops sur les datatypes text/varchar...

On parle indexation dans les bases de données relationnelles et en particulier PostgreSQL, MSSQL et Oracle : index Btree, GIN, GIST, partiel ou filtré, couvrant, columnstore, FullText, Spatial, BRIN, Bitmap... Une heure...

Retour pgday Paris. PostgreSQL : MVCC et Vacuum. PowerBI : Analyser les performances et quelques conseils pour les optimiser. OBT : modélisation One Big Table et le stockage colonne à la rescousse. Clause Non-Sargable...

Adrien Nayrat un spécialiste postgresql rejoint l'équipe Dataoops, il se présente et en profite pour nous rappeler l'histoire de postgresql et glisser quelques conseils sur les extensions. La deuxième partie concerne...

Comment accélérer un chargement massif dans un columnstore sur SQL Server : un retour d'expérience approfondi avec 1 milliard de lignes chargé en 6 minutes. DuckDB passe en v0.10 et stabilise son stockage. MS Fabric...

REX sur des erreurs de modélisation avec des vues trop imbriquées, performance postgresql windows vs linux. DuckDB une star sur Github qui rejoint Postgresql. MS Fabric des prix d'appel pour les entreprises avec un...

Episode 43 : bilan 2023 avec les lakehouses, la gouvernance des données, les bases de données vectorielles, les IA génératives et autres LLM, Oracle Cloud et les bases Autonomous

Episode timeline

Onyxia est une UX open source pour mettre en place un datalab avec des services basés sur des containers et orchestrés par K8s. Minio pour le stockage, Keycloak et Vault pour la sécurité s'intègre parfaitement. Cette...

Microsoft Fabric passe en GA : on en parle

Une interview de Sylvain Lesage développeur chez Hugging Face dans l'équipe en charge de la prévisualisation des datasets : le dataset viewer. Il nous parle de son parcours et de son expérience chez Hugging Face, une...
Recent guests on #DataOops. Study who booked and why before you pitch.
INSEE
Hugging Face
MongoDB
PitchCentric classifies #DataOops under these industries. Guests from them are the closest fit, and each links to the best podcasts in that industry.
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
Is this podcast yours and you'd like to remove or correct details? Request removal or email privacy@pitchcentric.com.
Questions about the free trial? See the pricing FAQ