Loading…
education
Hosted by Data Enthusiast FM · education · UK · 27 episodes
Що робить Data Engineer, чому без нього дані не працюють і як потрапити у професію?Цей подкаст — для тих, хто хоче розібратися в інженерії даних без зайвої термінології, з прикладами з життя, гумором і структурою. Пояснюємо, як працює сучасна команда даних, що таке ETL, пайплайни, хмара, архітектура — і чому це справді "нова золота жила в IT". Щотижня — новий епізод про важливе та цікаве в data engineering. Без нудьги, по суті.
Required Pod Score for this show. PitchCentric checks your profile against host openness, topical fit, and audience signals before you generate a pitch.
Contact path
Public web form
Booking probability
29%
Guest openness
Selective
Sign up to generate a grounded pitch for Data Engineering від А до Я.
Signup to Generate a PitchData Engineering від А до Я is a education podcast hosted by Data Enthusiast FM, with 27 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.
Data Enthusiast FM hosts Data Engineering від А до Я, a education show with 27 episodes published.
Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.
Episode #1
<p>Що відрізняє джуніора від сеньйора? Сеньйор точно знає, скільки компанії коштував його останній факап. Починаємо другий сезон з найболючішого — реальних, дорогих і дуже життєвих помилок в Data Engineering.</p><p>У цьому випуску ми не шукаємо винних, ми шукаємо дірки в архітектурі. Розбираємо історії, від яких по спині тече холодний піт, і вчимося будувати системи, стійкі до людського фактора.</p>
Episode #26
<p>У цьому випуску ми говоримо про тестування в дата-інжинірингу. Які види тестів варто застосовувати — від unit- і інтеграційних до end-to-end і контрактних. Розбираємо, що саме тестують у світі даних: схеми баз, трансформації, пайплайни, бізнес-правила та якість результатів. Окремо зупиняємось на ролі dbt у тестуванні: вбудовані тести, кастомні перевірки й те, як dbt допомагає зробити контроль якості даних частиною щоденного робочого процесу. Це практичний огляд для інженерів даних, які хочуть будувати більш надійні пайплайни.</p>
Episode #25
<p>Щоб дані залишались узгодженими і зрозумілими, інженери даних використовують спеціальні формати опису схем. У цьому випуску ми розглянемо два найпопулярніших варіанти — Apache Avro та Google Protobuf. Ми пояснимо, як вони працюють, чим відрізняються, які переваги та обмеження мають. Ви дізнаєтесь, чому Avro зручний для schema evolution, а Protobuf — для високошвидкісних систем, і як обрати правильний інструмент для своїх data pipelines.</p><p>Також не забувайте підписуватись на каналта писати коменти під відео :)</p>
Episode #24
<p>Пояснюємо, що таке Data Quality (якість даних) і як її вимірювати без «води». Розберемо «погані дані» та бізнес-виміри (Descriptive, User-driven), технічні метрики (Availability, Freshness, Uniqueness, Completeness, Schema validity + Consistency), і як оформити це у scorecard з чіткими SLA/SLI/SLO. Покажемо, як вшити тести якості у пайплайни/DAG (дедуп, non-NULL, обсяги, аномалії), налаштувати алерти й observability (метрики, логи, lineage) та використовувати data contracts для стабільних схем. Завершимо практикою: старт з 3 ключових датасетів і 3–5 базових тестів. Підписуйтесь — випуск максимально практичний.</p>
Episode #23
<p>Ми вже говорили про Airflow як приклад оркестратора. У цьому епізоді йдемо ширше й глибше: пояснюємо, що таке data orchestration, навіщо вона потрібна та як виглядає зріла оркестрація поза межами одного інструмента. Розберемо історичні болі cron (залежності, продуктивність, «клейовий» код, data silos), три основні кроки collection → unification → activation, типи платформ (інженерні Airflow/Dagster, модельні dbt, low/no-code), роль DAG (upstream/downstream, без циклів, паралельність). Поговоримо про тригери (time/event/manual), SLA, алерти, retries, idempotency, чеки якості, а також observability (метрики, логи, lineage), вартість і RBAC. Наприкінці — як почати перехід від cron до керованих DAG і вибрати стек під вашу команду.</p>
Sponsor detection runs nightly. Check back soon.
Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:
Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.
Is this podcast yours and you'd like to remove or correct details? Request removal or email privacy@pitchcentric.com.
FAQs
If you have a concern about deliverability, AI quality, data privacy, or whether this will actually work for your specific situation, it's probably answered below.
Founder Solo gives you 50 AI pitches per month using the credit model (Standard pitches cost 1 credit, Enriched pitches cost 2). Founder Pro raises that to 200 credits per month and adds full Booking Probability access, unlimited Magic Match, Apollo enrichment credits, and data export capabilities. Both plans use the same credit system, so you can stretch your monthly budget further by using Standard-mode drafting.
Agency tiers have no base fee. You pay per managed client and per talent profile. Agency Standard is $199 per client per month; Agency Pro is $399 per client per month. Both add $39 per talent profile per month. Your own team's user seats are always free.
A talent profile represents one person (founder, executive, or spokesperson) you are booking onto podcasts. It includes their bio, topics, headshots, and outreach history. Team plans include 5 profiles; agency plans are pay-as-you-go.
Yes, at any time. Upgrades take effect immediately; downgrades apply at the end of the current billing period. Contact support if you need help migrating between plan families.
Every paid plan includes a 15-day free trial. Your card is saved at signup but you will not be charged until day 16. Cancel any time from your dashboard.
You keep access until the end of your current billing period. No charges after that. Your data is retained for 30 days in case you reactivate.
Yes. Select Annual on the pricing toggle and the discounted price is applied automatically at checkout. The annual price shown is the full year cost.
That is our Enterprise tier. Contact our sales team and we will build a custom plan with volume pricing, a dedicated account manager, and SLA guarantees.
