AI Token King Podcast

台灣《人工智慧基本法》2026 年 1 月 14 日就公布施行了，數位發展部 7 月 7 日也發了人工智慧風險分類框架第一版，分 3 大類、20 項子類別。可是你打開框架想查自己算不算高風險，會讀到它自己寫明：並不直接對企業產生法律拘束力。<br/><br/>20 條裡沒有獨立的裁罰專章，法條也沒有附一份高風險清單，第 5 條第 2 項寫的是由中央目的事業主管機關會商數位發展部個案認定。第 4...

2026 年 8 月 16 日起，DeepSeek 把 V4-Flash 與 V4-Pro 的計費從單一固定費率改成尖峰／離峰兩段式，離峰價正好是尖峰的一半。官方定的尖峰是北京時間上午 9 點到 12 點、下午 2 點到 6 點，而台灣跟北京同屬 UTC+8。<br/><br/>換算到美東，那兩段落在前一晚 9 點到午夜、以及凌晨 2 點到 6...

9 月 1 日，OpenAI 公布《Path to Astra》，代號 Astra 的新模型是它第一個被判定達到「Critical」等級資安能力的模型。內部測試裡，Astra 自己找出並串連了 2 個先前沒人知道的零時差漏洞。然後 OpenAI 的決定是，這個能力不直接開放給所有 API 用戶。<br/><br/>同一天 Anthropic 發布 Enterprise Frontier Safeguards，隔天 Google 把...

Anthropic 9 月 1 日換了旗艦，新的那一個叫 Claude Fable 5.1。每 100 萬 token 輸入 10 美元、輸出 50 美元，輸入與輸出這兩格跟上一代 Fable 5 對照，一個數字都沒改，官方同一天卻說你的成本會降大約 25%。<br/><br/>被動的是價目表上最容易被跳過的那一格：快取讀取。它從標準輸入價的 0.1 倍砍到 0.025 倍，每 100 萬 token 從 1 美元變 0.25...

AI 客服每回一則訊息，系統就把整包設定重新送一次給模型：商品目錄、退換貨規則、活動辦法，一個字都不會少。客人問的只是「這件洋裝有沒有 M 號」，模型得先讀完那一整包才回一句「有的」。一天幾百則訊息，同一疊資料就被重新算了幾百次錢。<br/><br/>那份文件裡多半留著你早就用不到的句子。補的當下都很合理，可是刪掉它，偏偏從來不是誰的事。於是成本跟那句規則重不重要脫鉤了，它只跟你被問幾次成正比。一句早就沒用的規則，一天被問 300...

一份企業採購 AI API 的檢查清單，題目數得出來的有 25 件。15 件是問句，法務 5 題、資訊 5 題、採購 5 題：資料會不會被拿去訓練、留幾天、有沒有加密、責任怎麼寫。這 15 題抄進一封信寄給供應商，對方會回你。<br/><br/>可是同一篇底下還放著兩張表，一張叫「企業最常忽略的 5 個問題」，一張叫「先照這 5 步走比較穩」。那 10...

同一頁，同一天，同一個變化：一個數字只動了 8%，另一個已經是 3 倍。動了 8% 的那一個是輸出的累計，落在每天本來就有的起伏裡，你不會看第二眼；已經是 3 倍的那一個是輸出除以請求次數，它在有人給指令加上一句「請附上理由」的那天下午就到位了。（這組數字是設出來把時間差講清楚的示意值，不是誰的帳單。）<br/><br/>差別在於一個是加出來的，一個是除出來的。加出來的數字自帶一個分母，那個分母是已經過去的日子，它會把新發生的事攤平。除...

你的估算很可能偏低，偏多少還不知道。<br/><br/>月用量的公式只有一行：平均輸入加平均輸出，乘每天請求數，再乘每月天數。這不是任何一家逐字給的官方公式，是照著各家把輸入輸出分開計費的結構推出來的。照它走一次：1,000 加 500、一天 100 次、30 天，450 萬個 token。難的不是乘法，是那三個數字你全都在猜。輸入不只你打的那句話，還有 system...

Claude API 的新手入門列了第一次要做的 5 件事：開 Console 帳號、拿金鑰、選一個模型、送出一個 Messages API 請求、成功拿到回應。同一篇往下翻，還有第二張清單，比第一張長：圖片、工具呼叫、上網搜尋、操作電腦、Agent 流程、快取，6 樣後面掛著同一句話，第一次真的不用急。而那 6 樣裡的圖片、工具呼叫、上網搜尋，換到講能力的那一篇就成了重點。<br/><br/>開通只要 5 步，OpenAI...

程式碼改不到 10 行，原本分開的 3 家就全掛在同一個下拉選單裡，而且選單不只 3 個，它有 200 多個。過了一陣子，有一批回答的感覺不太對，你想知道那一批究竟跑在哪一個模型上。打開紀錄，每一筆都寫著你選的那個名字。而那個名字是你填進去的，不是它回來的。<br/><br/>聚合的那一種，自己一個模型都沒有。多模型平台、聚合平台、API 中轉站，名字不同、位置相同，它後面接的還是那 3...

三家官方都沒有直接給過「一個中文字等於幾個 Token」的固定公式，市面上流通的比例全是實務保守估算，不是官方保證值。把兩端拉開來，同一份 1000 字的中文文件，上下差了 4 倍。<br/><br/>英文那邊有官方粗估值撐著：OpenAI 說 1 個 Token 大約 0.75 個英文單字，Google 說 100 個 Token 大約 60 到 80 個單字，換算過來 1000 個英文單字落在 1250 到 1670，上下只差...

假設你這個月做了 4 件事：把輸出砍短、把固定內容搬進快取、把不急的任務丟進批次，最後連模型都換成輕量那一階。用量頁上的 Token 總數少了 40%，帳單卻掉不到 10%。4 件事全做對了，省下來的錢也真的進了帳單，只是它進的是一張比你以為的小很多的帳單。（這組比例是用來把問題講清楚的假設值，不是實測到的案例。）<br/><br/>那張價目表其實有兩層。上面那一層按 Token 算，而且不是 2 欄、是 4...

很多人以為接上 API 是升級。ChatGPT、Claude、Gemini 三邊的說法卻一致反過來：API 給你的是底層能力，前端介面、資料流、記憶方式、權限、錯誤處理，全部要你自己規劃。你接過去之後拿到的東西，比原本還少。<br/><br/>而這 3 家底下，每一家都不只一個產品。訂閱買到的是介面裡的使用權，API 要另外開一條計費線：Claude 走的是預付的用量額度，Gemini API 綁的是一個 Google Cloud...

Claude Haiku 4.5 每 100 萬個 token 輸入 1 美元、輸出 5 美元，Sonnet 4.5 是 3 美元跟 15 美元，兩欄都剛好 3 倍。可是同一件難事，貴的跑一次就對，便宜的第 3 次才過，那 3 倍就原封不動還回去了。決定這件事的乘數叫重工率，而它在任何一家的價目表上都沒有欄位。<br/><br/>價目表上至少有 6 件事要看：輸入跟輸出分開收、快取最多讓輸入成本掉到原本的一成、批次很多時候直接打 5...

餘額還有 20 幾塊美金，請求卻被退回來。加值一次，再跑一次，同一行紅字。帳戶裡還有錢，AI 一樣可以不理你，因為擋你的那道閘門從頭到尾不看你帳上有多少。<br/><br/>同一批用量其實被三種不同的單位各數了一遍：Token 算的是模型處理了多少，額度畫的是平台准你跑多快，點數跟 Credits 記的是你帳上還剩多少可以扣。三個數字之間換算不出一個固定比例，而多數人只盯著最後那一個。<br/><br/>往下拆會看到：退件可能來自 4...