ねこねこAIラジオ

起業家による起業家のためのAIラジオです。(旧: AI Naked) 技術と市場の両面から、現代のAIの今を深掘りします。 ちょっと柔らかくしたいので、ときどき猫が出演します。お楽しみに。 ▼コメント 番組へのコメント・感想・取り上げてほしいテーマは #ねこねこAI まで。 Spotify、Apple Podcastsへのフォロー・評価をいただけると励みになります！ ▼出演 touyan：FlowStudio代表。会社員としてもAI Native化を爆進中。 consome：世界中の雑談を価値あるデータに変える『oto』でUS起業。

ねこねこAIラジオ is a business podcast hosted by touyan | consome, with 17 episodes on record and a Required Pod Score of 80. PitchCentric scores this show on Booking Probability, Listen Score, and live audience signals refreshed every 24 hours.

touyan | consome hosts ねこねこAIラジオ, a business show with 17 episodes published.

Our AI reads these to draft pitches. Use them as grounding for a pitch that cites a real guest and a specific topic.

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  Episode #8

  #18 San Fransisco | AI-Native Companyの実像

  Sep 16, 20261h 14mS2

  ▼エピソードの内容 9月下旬、touyan が初めてサンフランシスコへ。Notion・Databricks・Anthropic で聞いたのは製品説明ではなく「自社製品で自社をどこまで AI ネイティブにできたか」。Notion は数千レコードの Projects DB を親に会社全体がプロジェクト駆動で回り、Databricks はリーガル4年・デジタルマーケ6年かけたデータ整理の上にエージェントを乗せ、Anthropic はコンテキスト管理の話が噛み合わないほど本気で AGI に張っていた。YC Demo Day は190社の9割を見て、LLM のコンシューマーアプリは3社だけ。軍用ハード、宇宙、ダイヤモンド半導体。Waymo と Tesla Robotaxi を乗り比べ、最後は「中央集権の方が速いのでは」という違和感まで。ゲストにEtaro。 ▼Chapters 00:00 猫3匹の家で対面収録 02:23 サンフランシスコ初上陸 03:37 Notion・Databricks・Anthropic へ 05:01 Notion がまだ伸びている理由 06:02 Projects を親にした4つのDB 07:15 レビュアーか実行者かを振り分ける 09:26 シート課金＋トークン従量 12:06 ブロック構造は AI に読みにくい 12:56 生で触らせたら赤字になる 14:57 元Uberのオフィスと Ivan Zhao 16:00 ソフトウェア開発はビール作り 17:40 バイブコーディングはパンクロック 20:19 Databricks、ミッションベイ 21:26 十数年のデータ投資が花開く 22:28 みんなが上を作る間にゲートウェイ 25:03 リーガル4年、大半はデータ整理 26:18 本当の意味で AGI に張る組織 27:43 コンテキストは気にしてもしゃあない 30:35 俺、全然 AGI に張ってないじゃん 31:37 現実を見るなら OpenAI の積み上げ 32:48 集中の Anthropic、広さの OpenAI 34:09 街で OpenAI の人を見かけない 36:21 差分はコンピュータユーズ 37:53 CADベンチ86%→93%の裏側 40:49 結局コンピューティングが足りない 41:25 YC Demo Day 190社を9割見た 41:47 コンシューマーアプリは3社だけ 42:24 軍用ハードとドローン迎撃 44:15 米建設費20%は地下配管のせい 45:15 弁護士事務所そのものを代替する 45:54 ピッチは1分、3分喋る奴もいる 47:11 Contracted ARR と循環取引 49:45 AIソフトからディープテックへ 51:42 月にホテルを建てる前売り券 54:19 シリコンの限界をダイヤモンドで 57:09 エグゼキューションが全て 59:16 中国を見たあとの違和感 1:00:20 ベンチャーファイナンスか垂直統合か 1:02:54 競合と分担を相談したい 1:06:15 みんな中国の話をしている 1:07:15 認知限界のない中央ブレイン 1:08:02 逆イーサリアム 1:08:48 Waymo・Robotaxi・Zoox 乗り比べ 1:10:16 サイバーキャブの原価と第一原理 1:14:16 乗ってない間に稼いでくる車 1:17:04 10月が一番いい ▼Guest Etaro（@etaroid）：NanoHuman代表。YouTube「起業の履歴書」運営。サンフランシスコは Vlog 撮影で渡米済み。 ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #ねこねこai まで。

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  ねこねこAIラジオ

  #17 AI-Native Marketing w/ほろよいWeb3

  Aug 25, 202641 min

  ▼エピソードの内容 記念すべきゲスト回。Web3/クリプトを日本で一番ロングゲームで優しく伝えるPodcast「ほろよい Web3 」の本井・塩原のお二人を渋谷のスタジオに迎え、touyanが開発中のCLI広告エージェント — Meta・Google・TikTokの分析・運用・制作をエージェントが回し、分析は5分で終わる — を経営者と広告のプロにぶつける。夜中12時のキャンペーン停止、ドルと円を間違えた50万円出稿、一人でクライアント30社を持つ「AIネイティブ代理店」という勝ち筋。後半は佐藤可士和がAIを使ったら萎えるのはなぜかという身銭とコンテキストの仮説から、菅田将暉を桃太郎にするアイディエーションはAIに出せるのか、任天堂のアンチテーゼ駆動まで。結局、人間に残るのは「何を作るか」と「どう広めるか」なのか。 ▼Chapters 00:00 オープニング — ほろ酔いWeb3と渋谷で2本撮り 01:09 経営者2人にインタビューしたい — マーケはまだAIネイティブにできる 02:27 CLIで動く広告エージェント — Meta・Google・TikTok、分析は5分 04:23 「今すぐ欲しい」— クライアントには内緒でほぼAI 06:47 人件費圧縮とレポーティング — 一番大変で一番金にならない仕事 09:13 大企業ほど使えない — 同じ仕事が二度とない業界 11:15 夜中12時のキャンペーン停止をゼロにする 12:54 ドルと円を間違えて50万出稿 — ミスはAIの方が減る 14:43 一人でクライアント30社 — AIネイティブ代理店という勝ち筋 17:16 成果物のヒューマンチェック — 卵かけご飯の看板事件 18:42 コードは見ない、クリエイティブは見る 19:34 Claude Codeのホームラン — 博報堂クリエイターの動画を食わせる 22:06 Fable 5はシステムプロンプトを削っている — 評価基準次第でどうとでもなる 23:48 マーケ系スキルはまだホワイトスペース 24:47 佐藤可士和がAIを使ったら萎える問題 25:38 身銭仮説 — アウトプットよりコンテキスト 27:29 ジャパンレバレッジ — 細部にこだわるものづくりの勝ち筋 28:40 素人の写真がプロに勝つ — 等身大クリエイティブ 30:50 布団広告に猫ちゃん — ペルソナ100人で発想を広げる 34:03 菅田将暉を桃太郎に — AIに出せないアイディエーション 34:53 ゴミを出したらしめたもの — サイクルで面白さを再生産する 38:04 任天堂のアンチテーゼ駆動 — スマブラ・スプラトゥーン・カービィ 40:52 開発期間8年 — 途中まで作って全部捨てる職人気質 41:29 アイデアにしか価値がない時代 ▼Guest もといさん（ほろよいWeb3）： https://x.com/pole708 しおばらさん（ほろよいWeb3）： https://x.com/y0heyS ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekoai まで。

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  ねこねこAIラジオ

  #16 Jensen Huang | デニーズの皿洗いから時価総額世界一へ

  Aug 18, 20261h 27m

  ▼エピソードの内容 サウナ4発からの雑談回のはずが、革ジャンの男 Jensen Huang の解剖が始まる。9歳で更生施設まがいの寄宿学校送り、デニーズの皿洗いから NVIDIA CEO へ——伝記をほぼ読破したゲスト Etaro が「男の色気」の正体を掘るうち、話は DeepSeek 梁文鋒のリークされた4時間スピーチへ。「モデルで金を稼ごうと考えた時点で敗北」「コーディングはゴマ粒、AGIはスイカ」。OpenAI が80%値下げしてもさらに10分の1の価格で全員振り落とす中国式に、アメリカの教科書では勝てない。では日本は何で戦うのか。ROI無視の職人——ヒートテックと宮崎駿に学ぶ「ジャパンレバレッジ」に着地する92分。 ▼Chapters 00:00 オープニング — 「来ました」の安売り警報 00:56 乾杯 — 中野・松本湯サウナ4発からの雑談回 04:19 革ジャンの男 — 色気は複雑性に宿る 08:13 セガが救った倒産危機 — NVIDIAの恩義 10:20 9歳で更生施設 — ゲームを教えてウェイトを習う 12:55 60人の前で3時間ブチギレ — ファウンダーの覚醒 18:29 銃弾のデニーズ — 皿洗いから始まるLinkedIn 2行 21:23 急にXを始めた — オープンモデル署名の思惑 22:33 p(doom)はマイナス — 危険論者Anthropicへの煽り 23:50 SFを読まないゲーマー — 独学MBAのリアリスト 26:58 NVIDIA一強は続くのか — Cerebras・AMD・中国チップ 28:57 梁文鋒リーク4時間スピーチ — 稼ごうと考えた時点で敗北 31:23 80%値下げのさらに1/10 — 下げるほど社内で喝采 33:05 シリコンバレー流を捨てる — 地震でも絵を描く宮崎駿 35:35 高齢者をアクティベート — 老人ホームがガレージになる 38:26 実務のDeepSeek — オープンモデル無しに成り立たない 40:46 High-Flyerの正体 — 1.2兆円調達、5000億は個人 43:03 コーディングはゴマ粒、AGIはスイカ 45:48 農村出身と病みツイート — 25歳の梁文鋒 48:06 CZも極貧だった — 起業家は裕福と貧乏の二極 51:10 Codexキラー「DeepSeek Harness」と20ドル使い放題 54:11 金融レイヤーを一枚下に持つ — まずヘッジファンドなのか 58:52 レオポルドですらはめ込まれる — 67%減の教訓 1:00:58 リーマン水準のプット買い — AIバブルの体感 1:02:35 孫さんの金のガチョウ — 卵1個1兆円 1:05:17 BytePlus潜入 — ららぽーと丸ごとオフィスが北京に30個 1:08:02 価格を上げるアメリカ、下げまくる中国 1:08:51 オープンな国のクローズドAI、クローズドな国のオープンAI 1:10:29 総合家電と雑居ビル — 日本は中国側の遺伝子 1:12:21 ROI無視のクオリティ — トヨタ・ソニー・ホンダの型 1:14:52 柳井正は見えすぎている — トレンドの神、品質の神 1:16:33 抹茶で韓国に負ける — 食は深さが掘れない 1:19:35 AIハードの天井 — Codex Microとベロで操作するマウス 1:25:37 Neuralinkのロングゲーム — 競合が存在しない事業 1:29:47 クロージング — 次回、ジャパンレバレッジ本格回へ ▼Guest Etaro（@etaroid）：NanoHuman代表。YouTubeチャンネル「起業の履歴書」運営。 ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekoai まで。

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  Episode #5

  #15 FFmpeg | 手書きアセンブリ24万行 — 世界の動画を支える非営利OSSの30年

  Jul 26, 20261 hourS2

  Claude Code に動画編集ツールを作らせたら、裏で毎回同じコマンドが動いていた。それが FFmpeg — Netflix も YouTube も画面共有も、世界の動画処理の9割を支えると言われる30年ものの非営利OSS。財団も法人格も報酬もない10〜15人のボランティアが、なぜ100億円規模の買収オファーを蹴り続けるのか。手書きアセンブリ24万行・C言語の62倍速という「生成AIが追いつけないモート」から、Ghostty 作者 Mitchell Hashimoto のビルディングブロック経済、データセットをオープンにして稼ぐ挑戦まで、エージェント時代のオープンソースの戦い方を一気に掘る。 ▼Chapters 00:00 オープニング — ファイナルファンタジーMPEG? 00:34 動画編集は全部AI — Remotionすら使わない 01:51 自作CLIの裏で毎回動く共通コマンド 02:21 Netflix も YouTube も同じ非営利OSSの上 04:27 資料は全部HTML — Karpathyで宗旨替え 07:54 脳の3分の1は視覚専用プロセッサ 08:59 世界の動画処理の9割がFFmpeg説 12:47 Code is Law — 犬が書いたコードでも見る 14:29 動機はマージされたPRの遺伝子ばらまき 16:22 100億円規模の買収オファーを蹴り続ける 18:04 収入はコンサル・寄付・政府系ファンド 20:13 財団も法人格も報酬もないサークル 21:26 お金が絡むと壊れる — EFのぐらつき 24:50 誰も作り直さない「めんどくさモート」 26:54 手書きアセンブリ24万行、Cの62倍速 28:27 生成AIがアセンブリに追いつけない 31:36 LiveKit・Supabase型マネタイズとの違い 33:26 OSSにトークンを — クリプトの原点 35:06 DeepSeek式オープンソースの損益計算 37:04 Ghostty作者のビルディングブロック経済 40:13 データセットをオープンにして稼げるか 44:20 Doは全部やる、Don'tは何もしないこと 45:35 Hugging Face全公開で全ラボと繋がった 46:09 面白い果実は正規分布の端にある 49:37 サム・アルトマン「アイディアはほぼ合ってる」 51:08 「日本語から始めませんか」と山形県の喩え 53:44 英語を話すだけで商流は10倍 55:50 キャバ嬢とUber Eats — 職業の地位転換 57:01 狙い目はデータ収集屋と哲学者 59:40 クロージング — 次回はオフライン回 ▼References Lex Fridman Podcast — FFmpeg 開発者インタビュー Mitchell Hashimoto, "The Building Block Economy", Apr 2026. ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #nekonekoai まで。

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  Episode #14

  #14 Longevity | 長寿脱出速度(LEV)とは

  Jul 19, 202633 minS2

  ▼エピソードの内容 結局、俺たちは何歳まで生きるのか。レイ・カーツワイルの「長寿脱出速度(LEV)」——1年生きる間に寿命が1年以上伸びれば無限に生きられる——というコンセプトから始めて、地に足をつけて調べると見えてきたのは、平均寿命が伸びたのは子供が死ななくなっただけで寿命の「天井」は動いていないという数字のレトリック。AlphaFold のデミス・ハサビスや創薬の組み合わせ爆発で AI は老化解明に猛烈に貢献するのに、最大のボトルネックは人間のガバナンス=FDA 承認だという逆説。ペプチド、マンジャロ、腸内フローラ移植まで、長寿ビジネスの生々しい現在地を裸で話す。 ▼Chapters 00:00 何歳まで生きる — 長寿脱出速度LEV 02:02 寿命を伸ばしたのは子供の生存率 02:54 天井は動いていない数字のレトリック 04:17 エクジット資金で寿命に賭ける男 04:50 老化そのものを止められるか 05:39 44歳から来る、脱出まであと13年 06:25 チューブに繋がれて長生きしたいか 06:54 65歳で切る生産年齢の壁 08:30 父の人工透析と妻の膝の上の最期 10:07 我慢しない、楽しさ×時間の複利 10:54 医療でAIが活躍した現場 11:41 中国のAIネイティブ病院 12:32 医療費請求の非効率をAIが解く 14:03 AlphaFoldを全部オープンにした男 15:39 創薬の組み合わせ爆発をAIが解く 17:13 DNAに合わせたパーソナライズド薬 17:33 最大の壁は人間のガバナンス 18:46 健康が怖い高齢者に金が集まる 19:38 腸内フローラ移植というリアル 20:23 ペプチドに群がるソロファウンダー 23:21 覚醒剤みたいな注射がファッションに 25:38 人類は生産量を増やす方向にしか進まない 26:55 長寿が止める新陳代謝、誰が権力者を倒す 28:07 姥捨山と新陳代謝のジレンマ 30:47 まとめ — 天井は動かず壁は承認 31:36 『アップロード』意識を仮想世界へ ▼MC touyan（@0xtouyan）：FlowStudio代表。AI Native事業を企画中。 consome（@ZkEther）：oto代表。Speech-to-Speechモデル向け雑談データセット構築中。 番組へのコメント・MCへのメッセージは #ainaked まで。 ▼サムネイル画像クレジット Ray Kurzweil: Photo by Jay Dixit, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons Demis Hassabis: Photo by John Sears, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons ▼免責事項 本番組は情報提供を目的としており、特定の有価証券・金融商品の売買を推奨するものではありません。 本番組は医療上の助言を目的とするものではありません。健康・医療に関する判断は医師等の専門家にご相談ください。 出演者の発言は個人の見解であり、所属組織を代表するものではありません。 番組内で言及される情報は、収録時点の公開情報・報道に基づいています。 情報の正確性・完全性は保証されません。

  ListenShow Notes

Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:

Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.