下班學AI，AI夜夜talk

# 單集資訊 EP-20261026 ## 標題 黃仁勳柏林 GTC：別人蓋 AI 工廠，你先整理公司資料 ## 簡介（貼這段） 黃仁勳 10/21 在 NVIDIA（輝達）GTC Berlin 講 AI 工廠、晶片和機器人，但其中一段跟每家公司都有關：AI 代理人要有用，就得接上公司自己的資料，而且要先把權限管好。 這集用企業 AI 導入的角度，拆黃仁勳的「五層蛋糕」、AI...

跟 AI 聊越久越貴、越聊越笨？這集拆解 Anthropic 官方的六條省 token 建議、提示詞快取（prompt caching）真正的價格倍數，再算一筆所有省錢教學都跳過的帳：你的時間比 token 貴多少。 判準只有一句：會重複發生的浪費，才值得花時間修。適合正在評估企業 AI 導入成本的主管與團隊。 ⏱ 本集段落 00:00 片頭 00:08 聊越久越貴 01:46 官方六條建議 02:30 快取別算錯 03:38...

# EP-20261023 單集資訊 ## 標題 AI 短影音人設：老闆不露臉，幫公司做一個會說話的角色 ## 簡介 老闆不想露臉、小編隨時會離職，公司的短影音靠誰？這集整理 10/7 直播阿峰 × 短影音講師賴雨群老師的 AI 短影音人設做法：先找公司的記憶點，叫 AI「把這個個性放大十倍」寫腳本，再幫公司做一個會說話的 IP 角色。 還有阿峰自己不露臉、用 AI 做短影片「AI 小教室」改過好幾輪的心得：先寫腳本，再叫 AI...

行政院 10/8 通過《中小微企業轉型升級發展條例》草案：中小企業一年買 AI、數位管理、資安等軟硬體或技術服務合計 25 萬元起，可望申請投資抵減營所稅。這集用白話拆 AI 抵稅草案：它還在立法院、優惠期間從 2027 年開始；最多抵支出 5%，花 25 萬最多抵 1 萬 2,500 元，每年還不能超過應繳營所稅的 30%。 也聊：申請要交「具一定效益的投資計畫」、行號不適用、員工訓練費條文沒寫，以及為什麼企業 AI...

OpenAI 自己的 AI 代理人繞過隔離、闖進 Hugging Face 的系統——OpenAI 技術報告說主因是代理人想作弊拿分，忙了兩個月，評估分數一分都沒多拿。這集用白話拆這起 AI 代理人資安事故，以及企業導入 AI 代理人前該先想清楚的事：交辦的任務做不做得到、做不到時有沒有退路。 也聊：代理人自己開留言板分工、自稱「蜂群」；898 題評估裡有 198 題 OpenAI 自家所有模型都沒解出過，留言板討論的題目 93%...

Airbnb 執行長 Brian Chesky 大意是說，要求全員用 AI、比誰用的 token 多是虛榮——企業 AI 導入成效要看成果數字，不是登入次數。這集拆 Airbnb 2026 年第二季財報會議自己公布的 AI 成果：從 AI 客服助理開始的問題近 45% 不必轉真人、每筆訂單客服成本降約 16%、出貨的功能與改進多了近 80%。 也聊一招值得抄的做法（AI...

AI 會議記錄工具 tl;dv 的資料庫少做「租戶隔離」，研究者說任何註冊帳號都查得到全平台 181,874 筆會議，其中約 1,000 場正在進行、拿到會議 ID 就能直接走進去。企業採購 AI 工具、做 AI 資安把關之前，這集整理五個該先問廠商的問題。 研究者說通報後拖了六個月沒修；tl;dv 說那是兩個不同的漏洞、第二個 24 小時內修補，並已通過外部驗證。兩邊說法都列，不裁決——爭的是修了多久，不是有沒有發生。 ⏱ 本集段落...

IBM 與 OpenAI 策略合作，成立專責的 OpenAI Practice，讓數千名顧問考 OpenAI 專家級認證——企業 AI 導入缺的不是工具，是有人帶。但 IBM 鎖定的是金融、政府、電信、零售大型組織的後台流程，那個規格，三十人的中小企業買不起也不需要。 這集聊「看影片學就好」為什麼不成立、中小企業真正卡住的地方（買了帳號，三個月後只有兩個人在用）、IBM 挑的財務／採購／客服／HR...

勞動部在數位政府高峰會分享四個數位轉型案例，最亮眼的是 AI 把工程督導紀錄從好幾天壓到 8 分鐘；但最值得企業抄的財產管理案，暫時還沒用到 AI——只把 15 個機關的系統合併成一套，年度盤點就從 3 個月縮到 2 個月，約相當於 5 個員額的工作量（丁玉珍估算）。 這集聊企業 AI 導入的順序：數位化 → 資料治理 → RPA → 才是 AI；把大任務拆小的做法；主管收到 AI...

AI 交來一份報告，你問它「你確定嗎？」——這句話問的是它覺得自己對不對，不是它做了什麼。Anthropic 9 月發表的調查裡，以其中最嚴重的一起事件為例：把模型看過的工具輸出交給另一個同款模型判讀，79% 被判定很可能來自真實系統；回看原模型自己的任務紀錄，只有 3 次、約 1% 的行動明確說出「我可能在真實網路上」（兩個比例算的對象不同，但指向同一件事）。這集聊為什麼「任務會綁架判斷」、四個「別問它，查它」的做法，以及主管在讓...

用 AI 分析課後問卷，最怕拿到一句「整體反應熱烈，建議增加互動」——HR 看完還是不知道下次要改什麼。這集用六筆自製的模擬回饋（不代表任何客戶或課程），示範把開放式意見分類、算比例、寫成一頁主管報告的四個步驟：先留編號、訂分類規則、核對後再算（分母是 5 還是 6？）、用原文和反例抓 AI 過度解讀。 ⏱ 本集段落 00:00 片頭 00:08 開場 00:42 看似結論的摘要 01:37 分類先訂規則 03:25 分母是誰...

用 NotebookLM 做新人入職 FAQ，重點不是答得多快，而是 AI 沒有資料時敢說「不知道」。這集用三份模擬公司文件，聊員工知識庫第一版該放什麼、先問哪五題測試來源，以及人資審核要看的四件事。 「設備壞了找誰？」「表單在哪？」「兩份文件說法不一樣，哪個才算數？」新人問題不難，難的是資訊分散、版本對不起來。從十個常見問題開始，十題都有正確來源和負責窗口，比一百題沒人維護的答案有用。 ⏱ 本集段落 00:00 片頭 00:08...

台北 AI 課程怎麼選？上班族、非工程背景想學 AI，別只比價格跟課名裡的熱門工具。這集用 6 個問題比較 AI 課程：程度、實作、帶走什麼、交通、總成本、課後支援，再附一張選課比較表跟報名前可以直接問主辦單位的 5 個問題。 ⏱ 章節 00:00 片頭 00:08 開場 00:46 先分清楚 01:22 六個問題 02:41 比較表 03:39 報名前先問 04:11 阿峰觀點 04:31 課後行動 04:55 結尾 ✅...

達利歐曾慘賠到跟爸爸借錢，卻說那是人生最好的事。這集拆解《原則》最核心的公式：痛苦＋反省＝進步，把每一次挫折，變成你的成長引擎。 Ray Dalio once lost so much he had to borrow money from his own father — yet he called it one of the best things that ever happened to him. This episode...

目標總是卡關？這集拆解達利歐的「五步流程」，把任何目標，變成你真的做得到的系統。 Goals that always stall out by year-end? This episode breaks down Dalio's 5-Step Process that turns any goal into a system you can actually execute. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━...