Hosted by Unknown Host · JA-JP
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AIや最先端テクノロジー業界の「2〜6ヶ月先の未来の震源地（エピセンサー）」を、arXivの一次論文や学術データから読み解き、いち早くお届けするインテリジェンス・ポッドキャスト。お相手は聞き手のRINと、解説のKAIでお届けします。点と点を繋ぎ、立体へと昇華させる唯一無二の羅針盤。
Unknown Host hosts The Signal Shift by A.I.R. Labs.
【配信番号：第260616P号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Metric Match: A Subset Selection Approach to Evaluating LLM Judge Reliability (URL: https://arxiv.org/abs/2606.15029) • ソース 2: A Definition of Good Explanations and the
【配信番号：第260616A号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Import AI 461: "Alignment is not on track"; FrontierCode; and synthetic research interns (URL: https://importai.substack.com/p/import-ai-461-alignment-is-not-on) • ソース 2
【配信番号：第260615P号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Capability Minimization as a Safety Primitive: Risk-Aware Causal Gating for Least-Privilege LLM Agents (URL: https://arxiv.org/abs/2606.13884) • ソース 2: Poker Arena: Mult
【配信番号：第260615A号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Investing in multi-agent AI safety research (URL: https://deepmind.google/blog/investing-in-multi-agent-ai-safety-research/) • ソース 2: From Context-Aware to Conflict-Awar
【配信番号：第260614P号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Access OpenAI models and Codex through your Oracle cloud commitment (URL: https://openai.com/index/openai-on-oracle-cloud) • ソース 2: Exploratory Responsiveness and Adapti
【配信番号：第260614A号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: How Preply combines AI and human tutors to personalize learning (URL: https://openai.com/index/preply) • ソース 2: Introducing Claude Corps (URL: https://www.anthropic.com/
【配信番号：第260613P号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: New OpenAI Academy courses for the next era of work (URL: https://openai.com/index/academy-courses-applying-ai-at-work) • ソース 2: The Theory of Mind Utility: Formal Speci
【配信番号：第260612S号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: TrajGenAgent: A Hierarchical LLM Agent for Human Mobility Trajectory Generation (URL: https://arxiv.org/abs/2606.12657) • ソース 2: PersonaDrive: Human-Style Retrieval-Augm
【配信番号：第260610S号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Less Context, Better Agents: Efficient Context Engineering for Long-Horizon Tool-Using LLM Agents (URL: https://arxiv.org/abs/2606.10209) • ソース 2: A case study of evalua
【配信番号：第260611S号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: TreeSeeker: Tree-Structured Trial, Error, and Return in Deep Search (URL: https://arxiv.org/abs/2606.11662) • ソース 2: Joint Structural Pruning and Mixed-Precision Quantiz
【配信番号：第260609S号】 本日お届けするトピックと、一次ソースの解説です。 • ソース 1: Can Generalist Agents Automate Data Curation? (URL: https://arxiv.org/abs/2606.04261) • ソース 2: Accelerated Fourier SAT (AFSAT): Fully Realising a GPU-based Symmetric Pse
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The Signal Shift by A.I.R. Labs is hosted by Unknown Host. The show is categorised under General and has published 0 episodes.
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The Signal Shift by A.I.R. Labs hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
Episodes of The Signal Shift by A.I.R. Labs average 10 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
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