Hosted by Johannes Martin · 🇺🇸 US · DE · 14 episodes
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In diesem Podcast gebe ich einen Überblick über die quantitative Datenanalyse in den Sozialwissenschaften. Dafür durchlaufe von Folge zu Folge einmal den ganzen Forschungsprozess. Zu Beginn erläutere ich zunächst wichtige Grundlagen: Ich erkläre was Hypothesen sind und was man beachten sollte, wenn man Stichproben zieht. Außerdem erkläre ich, was es mit Skalenniveaus auf sich hat und warum diese wichtig sind. Und danach beschäftige ich mich ausführlich mit statistischen Methoden zur Auswertung der Daten. Dabei gehe ich zunächst auf deskriptive Methoden ein, um schließlich die Inferenzstatistik und insbesondere das Vorgehen beim Testen von Hypothesen zu erläutern.Dieser Podcast ist gedacht als Begleitung zu Vorlesungen oder Lehrbüchern zu diesem Thema. Die Episoden sind kompakt auf 10-12 Minuten ausgelegt und sind damit auch ein niedrigschwelliger Einstieg in die quantitative Datenanalyse.Zum Host: Ich bin Johannes Martin und Hochschul-Professor für Betriebswirtschaftslehre und quanti
Johannes Martin hosts Statistik zum Mitnehmen, a science show with 14 episodes published.
In dieser Folge geht es darum, warum wir eigentlich quantitative Datenanalyse betreiben und welche Rolle im Gegensatz dazu qualitative Forschung spielt. Außerdem wird die besondere Rolle von Hypothesen beleuchtet und wie
Show notesIn dieser Folge geht es um wichtige Lage- und Streuungsmaße, also Kennzahlen, mit den man Verteilungen von Variablen charakterisieren kann.
Show notesIn dieser Folge wird das Vorgehen bei Hypothesentests erläutert. Dabei wird zunächst der Unterschied zwischen Nullhypothese und Alternativ- bzw. Forschungshypothese beschrieben. Anschließend folgt die Erklärung des p-Wer
Show notesIn dieser Folge geht es um experimentelle Settings und warum wir damit ursächliche. d.h. kausale Zusammenhänge untersuchen können.
Show notesIn dieser Folge geht es um Zusammenhänge von Variablen. Zunächst wird dabei noch auf die Unterscheidung zwischen Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen eingegangen, bevor es dann um deskriptive Methoden zur Analyse vo
Show notesIn dieser Folge wird eine Einführung in die lineare Regression gegeben. Dabei wird auf die einfache lineare Regression und die Interpretation der Regressionskoeffizienten eingegangen. Die Folge schließt mit der Erklärung
Show notesIn dieser Folge werden die Unterschiede zwischen manifesten und latenten Variablen besprochen sowie die Rolle von Messinstrumenten beleuchtet. Anschließend werden die verschiedenen Skalenniveaus von Variablen erläutert.
Show notesIn dieser Folge geht es um die Bedeutung von Verteilungen von Variablen. Dabei werden verschiedene wichtige Verteilungen wie die Normalverteilung unterschieden und Methoden zur Beschreibung von Verteilungen vorgestellt.
Show notesIn dieser Folge wird die Inferenzstatistik erläutert. Dabei wird auf vor allem auf die Unterscheidung zwischen Punktschätzung und Konfidenzintervall als Bereichsschätzung eingegangen.
Show notesIn dieser Folge geht es Stichproben, die einen Teil einer Grundgesamtheit darstellen. Was sollte man beachten, wenn man Stichproben zieht? Welche Probleme können dabei entstehen? Und was die externe Validität damit zu tu
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Warum geht es in diesem Podcast? Was sind die Themen? Dieser Trailer gibt einen Überblick über die Idee und die Inhalte dieses Podcasts.
Show notesIn dieser Folge geht es zunächst um den typischen Aufbau von Datentabellen, damit man sie mit Hilfe eines Statistik-Programms auswerten kann. Anschließend werden beispielhaft einige vorbereitende Schritte wie das Erzeuge
Show notesIn dieser Folge werden Erweiterungen der einfachen linearen Regression vorgestellt. Zunächst wird beschrieben, wie Regressionen mit kategorialen unabhängigen Variablen interpretiert werden können. Anschließend wird die m
Show notesSponsor detection runs nightly. Check back soon.
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