Hosted by Shin Kawasaki · 🇺🇸 US · JA · 5 episodes
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自動運転に関するトピックをAIが話します
Shin Kawasaki hosts Self Driving Radio, a technology show with 5 episodes published.
地図なしで世界を走る：自動運転の常識を覆す「Wayve」5つの衝撃的な真実 ルールベースの終焉：私たちは「自動運転の壁」をどう乗り越えるのか 「自動運転車が街を埋め尽くす未来」――私たちはその約束を何度も耳にしてきましたが、現実には、複雑に入り組んだ都市部での走行は依然として極めて高いハードルとして立ちはだかっています。多くの人が感じているこの「停滞感」の正体は、従来の自動運転技術（AV1.0）が限界を迎えていることにあります。 これま
Show notes既存の車を「ロボット」に変える：comma.aiが自動運転の常識を覆す5つの衝撃的な視点 1. イントロダクション：約束された未来はどこへ行ったのか？ 2015年、自動運転の未来はバラ色に見えました。当時Googleのプロジェクトを率いたクリス・アームソンは「11歳の息子が4年半後に免許を取る必要がないよう全力を尽くす」と宣言し、テスラのイーロン・マスクは「2年以内にロサンゼルスの自宅からニューヨークまで、車を呼び寄せられる（Summo
Show notes人間を超越する「第6世代の知能」：Waymoが再定義する自動運転の未来1. 導入：ハンドルを「知能」に委ねる、その必然性 2009年、Googleの秘密主義的なラボで「セルフドライビングカー・プロジェクト」が産声を上げたとき、それはまだ壮大な実験に過ぎませんでした。しかし現在、Waymo（ウェイモ）はその歩みを、単なる移動手段のアップグレードから、都市の在り方そのものを変革する「社会基盤の再構築」へと昇華させています。 Waymoが掲げ
Show notes「思考」する自動運転の夜明け：NVIDIA Alpamayoが導く論理的推論の新機軸1. はじめに：自動運転は「見る」から「考える」フェーズへ 自動運転技術は今、決定的なパラダイムシフトの渦中にあります。これまでのエンドツーエンド（E2E）モデルは、膨大なデータからパターンを学習し、周囲を「見る（認識する）」ことには長けていました。しかし、道路環境に潜む稀で複雑な事象、いわゆる「ロングテール」問題に直面したとき、従来のブラックボックス型
Show notes自動運転は「思考」する時代へ：画像から「言語」が切り拓くVLAモデルの衝撃はじめに：なぜ自動運転は「あと一歩」が難しいのか？ 現在の自動運転技術は、目覚ましい進歩を遂げながらも、完全な自律走行というゴールを前になお高い壁に直面しています。AI技術アナリストの視点から見れば、その根本的な要因は、長年採用されてきた「知覚・判断・制御」というモジュール型のパイプライン構造の限界にあります。 この伝統的な設計では、前段の知覚エラーが後続の計画・
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