Conclusion et points à retenir - Antoine Barbotin
Nov 20, 20251m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesUpdated 11 days ago · Refreshed hourly
technologybusiness
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga
Hosted by Thiga Thiga · FR · 13 episodes
Where this show ranks
Episodes
13
Last ep.
19 days ago
Avg length
4m
Language
FR
Booking Probability™
36
Stretch.
Sign in to score against your profile.
Sign in to score against your profile.
Estimated audience
,
Audience size not yet estimated
Listen Score
16
Niche reach.
Virality (30d)
43
Steady cadence.
Pitch Analysis
Sign in to see how your Guest Score compares to this show's Required Pod Score and get a Stretch / Match-fit / Anchor verdict.
Required Pod Score
80/ 100
PremiumEstablished thought leaders with verified media credentials.
Guest openness
Not signalled recentlyBest topics to pitch
technologybusiness
About this podcast
L’intelligence artificielle transforme en profondeur la manière dont les organisations fonctionnent et créent de la valeur. Mais comment concrètement tirer parti de cette révolution, sans tomber dans les pièges de l’expérimentation dispersée ou de la sur-promesse technologique ? À travers un retour d’expérience exclusif du Club Med et l’éclairage d’experts de Thiga, nous avons organisé une table ronde pour : Comprendre comment le Club Med se transforme et démultiplie la performance de ses équipes grâce à des agents IA intégrés. Découvrir les réussites, écueils et apprentissages de la construction et la mise en place de workflow agentiques au sein des équipes produit. Comprendre pourquoi il est essentiel de structurer son organisation et sa gouvernance IA pour exploiter pleinement son potentiel. Connaître les convictions de dirigeants sur l’avenir des organisations à l’ère de l’IA. Int
technologybusiness
About the host
Thiga Thiga hosts Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga, a technology show with 13 episodes published.
Recent episodes
Our AI reads these to draft pitchesConseils aux entreprises et aux dirigeants qui souhaitent se lancer sur le sujet des agents - Quentin Briard
Nov 20, 20254m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesL'avenir du Product Operating Model à l'ère de l'IA - Renaud Chevalier
Nov 20, 20254m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesMake or Buy ? La position de Club Med - Quentin Briard
Nov 20, 20252m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesQuelles erreurs auriez-vous aimé éviter ? - Caroline Launois Beaurain & Renaud Chevalier
Nov 20, 20253m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesQuels ont été les plus grands obstacles lors de la mise en place des agents ? - Renaud Chevalier
Nov 20, 20253m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesComment préparer les équipes à cette transformation ? - Quentin Briard
Nov 20, 20254m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesQuel impact ont les agents sur l'organisation de Club Med ? - Caroline Launois Beaurain
Nov 20, 20251m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesOù en est Club Med aujourd'hui ? - Quentin Briard
Nov 20, 20251m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesPourquoi avoir choisi le sujet des agents IA ? - Caroline Launois Beaurain
Nov 20, 20251m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesQu'est ce qu'un agent IA ? - Renaud Chevalier
Nov 20, 20252m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesPourquoi Club Med et Thiga se sont tournés vers l'IA - Quentin Briard et Renaud Chevalier
Nov 20, 20258m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesIntroduction de la table ronde - Antoine Barbotin
Nov 20, 20255m0
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Show notesSponsors and advertisers
Sponsor detection runs nightly. Check back soon.
Audience demographics
Age
22-44
Consumer type
Tech professionals
Topics covered
technologybusiness
Successful pitch examples
No public pitch examples yet for this show.
Generate your own personalised pitchBest industries to pitch Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga for
Based on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:
Data Analytics & BImoderateBusiness ConsultingmoderateIT Services & ConsultingmoderateRobotics & AutomationmoderateAdvertising & Marketingmoderate
Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.
Similar podcasts to Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
Les Carnets de l'IA
Cité de l'IA
28~~401 listeners82% similar
AI PARTNERS
AI PARTNERS
18~~260 listeners76% similar
Edison IA
Edison IA
15~~215 listeners76% similar
La Voix du CDO
Dawson Trinh et Miguel Membrado
19~~264 listeners76% similar
Orquestando Herramientas Atlassian
Elite IT Consulting Group
31~~439 listeners76% similar
Impact IA
Vooban®
17~~240 listeners76% similar
Besoin de rien, Envie d’IA | Intelligence Artificielle, Transformation, RH
Lobna Calleja Ben Hassine
17~~240 listeners76% similar
Gen AI Breakthrough
The Hackett Group
32~~456 listeners76% similar
Frequently asked questions
How do I pitch Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga as a podcast guest?
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga has a verified contact on file. Create a free PitchCentric account to access it and generate a personalised pitch in seconds. Research at least 3 recent episodes first and lead with a specific angle that serves their technology audience.
Who is the host of Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga?
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga is hosted by Thiga Thiga. The show is categorised under technology (business) and has published 13 episodes.
How many episodes does Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga have?
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga has published 13 episodes.
What topics does Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga cover?
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga regularly covers technology, business. It sits in the technology category, with a business focus.
Is it hard to get booked on Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga?
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga is accessible for guests with genuine technology expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.
Is Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga currently accepting guest pitches?
Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
How long are Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga episodes?
Episodes of Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga average 4 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
What guest credentials does Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga typically look for?
Our data rates Product & Tech Team à l’ère de l’IA : le retour d’expérience Club Med x Thiga's guest bar at 80/100 (Premium tier). Established thought leaders with verified media credentials. Sign in to PitchCentric to see how your own Pod Score compares against this show.
Methodology. Booking Probability™ blends Listen Score, 30-day Virality, open-to-guests detection, and Apple ratings. Data refreshed every 60 minutes. Listen Score and Booking Probability are calculated by PitchCentric. Last enriched 11 days ago.
Browse related cuts
Is this podcast yours and you'd like to remove or correct details? Request removal or email privacy@pitchcentric.com.