
[09] Fu-sio-ne!
Perché accontentarsi di applicare tecniche chemiometriche su un singolo dataset? Antonio e Guglielmo parlano delle strategie di Data Fusion e del loro potenziale.


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Cuffie, microfono e... computer! "PodLab: Parliamo di Chemiometria" è un podcast di divulgazione sulla chemiometria e di ciò che le sta intorno. Tra una PCA e un DoE, ci sarà modo di parlare della vita di un chimico in azienda, delle discipline che le sono affini e di applicazioni nella vita di tutti i giorni. E non solo! Scritto e raccontato da Antonio Bova e Guglielmo Emanuele Franceschi, con la supervisione della Prof.ssa Raffaela Biesuz e della Dott.ssa Lisa Rita Magnaghi. (Powered by Jellypod)
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Perché accontentarsi di applicare tecniche chemiometriche su un singolo dataset? Antonio e Guglielmo parlano delle strategie di Data Fusion e del loro potenziale.

Il disegno di miscela non finisce mai di stupire! Guglielmo e Antonio esplorano le applicazioni nel mondo reale del MD, con particolare attenzione alla chimica dei materiali.

Questa puntata loro non la volevano fare! Guglielmo e Antonio snocciolano le tecniche di clustering, capendo passo passo i loro pregi e difetti.

La chimica si muove sempre più verso set di dati tridimensionali: Guglielmo e Antonio affrontano il mondo delle tecniche 3-Way, parlando di varie applicazioni.

La chemiometria ha talmente tante sorelle che non è bastata una singola puntata: questo è il prosieguo della precedente.

Ebbene, la chemiometria non è da sola: vi sono altre discipline sorelle, e Guglielmo e Antonio ne discutono insieme.

Vi è un modo per essere sicuri che il campionamento sia fatto in maniera rigorosa? Antonio e Guglielmo parlano dei variogrammi, e della loro applicazione multivariata.

Lavorare in un'azienda farmaceutica è lo stesso che nei nostri laboratori? Antonio e Guglielmo esplorano il rigoroso mondo della chimica in ambiente GMP.

L'attenzione e il rigore di oggi nelle produzioni industriali sono sempre esistite? Antonio e Guglielmo scavano nella storia per dare una risposta a questa domanda.
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