
乔布斯x比尔盖茨:“刻在我心底的名字”
乔布斯和比尔·盖茨,是科技史上最著名的一对宿敌。 他们二十二岁相识,一起见证个人电脑从车库走进千家万户;也一次次站到彼此的对面,用三十年证明自己的那条路才是对的。乔布斯相信软硬件必须掌握在自己手里,比尔盖茨相信软件应该装进全世界的电脑。乔布斯追求品味与完整,比尔盖茨追求规模与普及。他们互相嘲讽、互相防备,也一次又一次,在最需要帮助的时候想到对方。 他们用了半生证明对方是错的,也用了半生,成为这个世界上最懂对方成就的人。 🎵 本期 BG


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科技这碗饭,我们一起吃。 在科技这张饭桌上,有人做饭,有人吃饭,也有人掀桌。我们关心的,是这张桌子如何被建立、又如何被改变。 这里关注商业、科技与时代变化,也关注风暴中心的人的选择、代价、远见与生命力。
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乔布斯和比尔·盖茨,是科技史上最著名的一对宿敌。 他们二十二岁相识,一起见证个人电脑从车库走进千家万户;也一次次站到彼此的对面,用三十年证明自己的那条路才是对的。乔布斯相信软硬件必须掌握在自己手里,比尔盖茨相信软件应该装进全世界的电脑。乔布斯追求品味与完整,比尔盖茨追求规模与普及。他们互相嘲讽、互相防备,也一次又一次,在最需要帮助的时候想到对方。 他们用了半生证明对方是错的,也用了半生,成为这个世界上最懂对方成就的人。 🎵 本期 BG

2007 年 1 月,初代 iPhone 发布会。乔布斯请上台的第一位嘉宾,是谷歌 CEO 施密特。施密特拿起话筒开玩笑说:我们两家关系已经这么深了,干脆合并算了,名字我都想好了,叫 AppleGoo。 三年后,乔布斯对传记作者说:我愿意用尽最后一口气,花光苹果账上的四百亿美元,去毁掉安卓。我愿意为此打一场核战争。 今年的 WWDC,库克主持了他作为 CEO 的最后一场发布会。这一次发布的新 Siri,模型、芯片、机房、隐私架构,背后几

今天这一期,我们来聊一聊马斯克商业帝国里最重要的三位女性:X 的前 CEO 琳达·亚卡里诺、特斯拉董事长罗宾·登霍姆,以及 SpaceX 总裁格温·肖特韦尔。 她们各自拿到了一道题:把被马斯克气跑的广告主请回来;管住马斯克,别让他继续闯祸;以及在一枚火箭都没飞成功的时候,说服 NASA、军方和全世界相信 SpaceX。 三道题,看上去一题比一题难。结果却正好相反:送分题交了白卷,常规题变成了笑话,最不可能完成的那一道,最后反而交出了最漂

1994 年,贝索斯押上父母的积蓄,创办了亚马逊。 六年后,他创办蓝色起源,希望有一天能把工业搬到太空,让数百万人在那里生活和工作,把地球变成一个美丽的自然公园。 二十多年过去了,亚马逊改变了互联网,SpaceX改变了航天,而蓝色起源却始终慢了一步。 为什么拥有无限资金的贝索斯,会在火箭上输给几次濒临破产的马斯克? 这一期,我们复盘蓝色起源二十多年的发展历程:从创立初心,到三场与 SpaceX 的正面交锋,再到 New Glenn 首飞

上周SpaceX 上市,成为人类史上最大的IPO。但如果把时间拨回二十年前,SpaceX 差一点死掉。而救活它的,不是投资人,而是美国航空航天局NASA。 这一期节目,我们从 2024 年波音“星际客机”把两名宇航员困在太空 286 天讲起,回到 NASA 如何一步步扶持 SpaceX 挑战波音,又如何在二十年后发现自己再次面临同样的困境。 这是一个关于火箭、合同、垄断与竞争的故事,也是一个关于 NASA 如何用制度创造创新,而创新最终

最近几年,关于大学价值的讨论越来越多。考研人数下降、就业压力增加、课程资源全面在线化。对于很多年轻人来说,一个越来越难回避的问题是:大学到底还有什么意义? 在硅谷,这个问题已经被讨论了十五年。2010 年,彼得·蒂尔创办了著名的蒂尔奖学金Thiel Fellowship:给年轻人25万美元,条件是从大学退学。此后的十五年里,从 YC 到 Hacker House,越来越多人试图创造大学的替代品。 这期节目,我们借着高考结束和蒂尔奖学金十

2022年冬天,斯坦福大学门口一家普通咖啡馆里,17岁的新生 Theo Baker 正在面试一门神秘课程。这门课不在选课系统里,没有学分,每年只收12个人。它有一个夸张的名字:《你以为你能统治世界吗?》 面试官不断追问同一个问题:当你80岁回头看这一生,什么会让你觉得不虚此生? Theo 后来发现,这门课只是整套系统的冰山一角。 在斯坦福校园里,风险投资人通过饭局、派对、秘密推荐和地下课程,提前筛选未来的创业者;有些学生刚入学几周,就开

5 月,OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间宣布,各自成立了一家新公司,专门派工程师进驻传统企业,手把手帮客户把 AI 接进真实业务流程里。 两年前,它们讲的故事还不是这样的。那时候的叙事是:模型已经足够强,AI 会像互联网一样自动渗透世界。你只要接上AI,一切都会自然发生,行业会自动被颠覆。 可两年过去,真正被 AI 深度改变的行业,几乎只有程序员。 这一期,我们会聊到: * OpenAI 和 Anthropic 新成

今天,AI 让“开始”变得前所未有地容易。三小时做一个 App、一天上线一个产品、人人都能当创作者。但奇怪的是,真正把一件事做成,反而越来越难了。 这一期,借着《因为独特》里泡泡玛特创始人王宁的故事,我们来聊一聊: * 为什么我们总是在“该不该开始”上反复内耗,却在真正开始之后,很快失去耐心? * 为什么真正重要的能力,不是“想出一个好点子”? * 当所有人都能快速做出一个 70 分的东西之后,人真正稀缺的价值和能力是什么? * 什么是

这期我们来复盘 Meta 的 AI 三年。 三年里,Meta 换了三套 AI 班底:FAIR、GenAI、MSL。从学术理想,到产品化冲刺,再到扎克伯格亲自下场 All In。 它有全世界最顶级的研究员、最多的用户、最夸张的算力预算,也做出了 PyTorch 和 Llama 这样的明星项目。但与此同时,它也在经历模型翻车、组织混乱、疯狂挖人、不断重组,以及越来越强烈的“掉队感”。 为什么 Meta 越努力,越狼狈? 为什么它拥有 Ins

前阵子,西雅图顶级 AI 研究所的技术大牛 Nathan Lambert 飞到中国,探访了六家中国AI公司,月之暗面、智谱、美团、小米等等。回去之后,他在自己的技术周报 Interconnects 上写下了一篇中国AI产业观察: * 中国做 AI 的到底是一群什么样的人? 1. 两边的组织文化与产业生态,究竟在走向怎样不同的方向? 本期节目,我们顺着 Nathan 的视角,看一看硅谷的明星科学家内耗,国内的集体主义胜利,这两种截然不同的
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