"持ってるだけで増える"ステーブルコイン、JPモルガンが本気でヤバいと言い出した理由
Jun 30, 20262m
世界最大級の銀行JPモルガンが、いま話題の「利回り型ステーブルコイン」に警鐘を鳴らしました。持ってるだけで報酬がもらえる夢のような仕組み——でもその裏に潜む「影の銀行」リスクとは? 銀行預金とそっくりなのに安全網がない、その危うさを誰でもわかるように解説します。便利さと安全性、デジタルマネーの未来はどっちに転ぶのか?
Hosted by ryosan · 🇺🇸 US · JA · 546 episodes
Established thought leaders with verified media credentials.
テクノロジーの最先端ニュースをいち早くお届けするポッドキャストです。AI、ブロックチェーン、宇宙開発、ガジェットなど、最新テクノロジーのトレンドをわかりやすく解説します。業界の専門家による分析や未来予測も交え、リスナーの皆さんがテクノロジーの進化を楽しみながら理解を深められるような内容を目指します。最新のテクノロジー情報をキャッチして、未来を先取りしましょう！
ryosan hosts 耳でテクノロジーニュース, a technology show with 546 episodes published.
世界最大級の銀行JPモルガンが、いま話題の「利回り型ステーブルコイン」に警鐘を鳴らしました。持ってるだけで報酬がもらえる夢のような仕組み——でもその裏に潜む「影の銀行」リスクとは? 銀行預金とそっくりなのに安全網がない、その危うさを誰でもわかるように解説します。便利さと安全性、デジタルマネーの未来はどっちに転ぶのか?
最強のAIを何十個も並べて多数決すれば最強になる——そう思ってませんか? 実は、最先端モデル67個が“揃って同じ問題を間違える”瞬間があり、どう組み合わせても超えられない「天井」が存在することが証明されました。 しかもこの現象、問題の難しさやジャンルではなく「出題形式」で決まるという衝撃の結果。選択肢を消すだけで、全員撃沈する問題が一気に増えるんです。 今回はこの研究をかみ砕いて、「AIの組み合わせは結局どこで効くのか」「数より多様性が
難しい問題ほど長く考えるAI。一見「人間っぽい」この性質に、実は正反対のクセが隠れていました。香港大学の最新研究によると、人間は解けない問題を早めに諦めるのに、AIは間違える問題ほど延々と考え込む——つまりAIの“長考”は深い思考ではなく「迷い」のサインかもしれないんです。この回では、人間とAIの「考え方の決定的な違い」と、私たちが日々AIを使うときに知っておくと得する見抜き方を、ゆるーく解説します。
AI同士がお金を払い合う「エージェント経済」、その信用を支えるはずだったブロックチェーンの仕組み・ERC-8004を、研究者が全部調べてみたら…登録AIの大半は空っぽ、評判は1円以下で操作し放題、レビューの7〜9割がサクラ。最新テクノロジーの理想と現実のギャップを、ゆるーく解説します🤖
「賢い先生は解けるけど、デキない子はちょっと詰まる」——その絶妙な難しさが、AIを爆速で成長させる鍵だった。Metaの最新研究「Autodata」を、5分でゆるっと解説。AIが自分で問題集を作り、採点し、出題者AI自身まで進化させる仕組みとは？ そして、わずか40億パラメータの小型AIが4000億の巨大モデルを上回った"番狂わせ"の正体に迫ります。
AIは今、答えを出すだけじゃなく「この行動をしたら次はどうなるか」を頭の中でシミュレーションし始めています。今回はQwenチームが発表した"言語ワールドモデル"を、専門用語ゼロでわかりやすく解説。コマンドの結果を一文字単位で当てる驚異の精度、サーバー設定のミスを事前に見抜く賢さ、そして「架空の世界で訓練したのに本物のタスクで強くなる」という衝撃の結果まで一気に紹介します。AIエージェントの未来が気になる人は必聴。
AIを何体も集めて"チーム"で動かす「マルチエージェント」が今アツい。でも最新研究で衝撃の事実が判明しました——一体ずつ賢くしても、チームになると性能が 16ポイントも下がる ことがあるんです🤖💥
ネット検索が得意なだけだったAIが、ついに「ウソを見抜き、自分で考え直す」段階へ。今回は、AI研究エージェントを一気に賢くする新フレームワーク「MetaResearcher」を、できるだけかみ砕いて解説します。
AI業界でいま静かに話題沸騰中の新キーワード「ループ」。これ、ひとことで言うと"AIがAIに指示を出して、24時間ノンストップで仕事を進めちゃう"という、ちょっとSFみたいな技術なんです。
グーグルの新型AI「拡散ジェンマ」は、文章を順番に書きません。一枚のキャンバスを何度も塗り直すように、答えを丸ごと作っていく——そんな"絵描きみたいなAI"の頭の中を、最新論文をもとに分かりやすく解説しました。
画像を読めるAI（マルチモーダルAI）が、人の「見た目」だけでどれくらい判断を変えてしまうのか——その正体に迫った最新研究「StylisticBias」を、ゆるっと解説します。
ChatGPTの世界シェアが、登場以来はじめて50%を下回りました。でもこれ、実は「衰退」じゃないんです。月間11億ユーザーという史上最速記録を打ち立てながら、なぜシェアだけ落ちたのか?その裏には、Androidに最初から潜むGeminiの「居場所戦略」と、ユーザーの13%が課金するClaudeの「満足度の高さ」という、まったく異なる2つの成長ストーリーがありました。一強支配からガチの競争市場へ——AIアシスタント選びが"本当に意味を持
最近話題の「ディープリサーチAI」――自分でネットを調べて長文レポートを書いてくれるあの技術、実は“育てるコスト”がエグいって知ってました？今回は、たった80億パラメータの小型AIが、9,700時間かけた大型モデルとほぼ互角の性能を、わずか750時間・約17分の1のコストで叩き出した研究「DEEPRUBRIC」を紹介します。
「AIはただのパターンマッチで、本当の推論なんてしていない」——よく聞く批判ですよね。でも、ウィスコンシン大学の最新研究（2026年）が、その常識をひっくり返しました。
優秀なAIに必要なのは、細かい指示じゃなく"環境"だった——。清華大学などのチームが発表したAIエージェント「EurekAgent」を、ゆるっと解説します。たった11ドル(約1,500円)で数学の世界記録を更新し、しかも自分でネット検索して既存の解法を超えていく。モデルを賢くするのではなく、AIが働く環境そのものを設計するという新発想「環境エンジニアリング」とは? 優秀な大学院生のたとえで、専門知識ゼロでもスッと分かるようにお届けします
「AIはただのパターンマッチで、本当は考えていない」——よく聞くこの批判、実は人間にもそのまま当てはまるかもしれません。今回は、人間142人と25種類のAIに同じ"超カンタンな日常クイズ"を解かせた最新研究をフランクに解説。たった一単語変えただけで人間もAIも一斉に間違える衝撃の結果、そしてAIの「脳内」を覗いたら人間のミスまで予言できてしまった話まで。私たちの"考える"の正体に迫ります。
アメリカ人5万2千人に聞いた、過去最大級のAI意識調査がエグい結果に。64%が「仕事を奪われる」と怯える一方、半数は「ガンやアルツハイマーを治してほしい」と熱望。さらにAI企業への信頼度はまさかの15%で政府以下…!? 便利なのに信用されないAIの“絶妙な距離感”を、データを元にフランクに語ります。
ある日突然、ChatGPTアプリが「もう起動できません」と表示されたら――？ 2026年6月、OpenAIがmacOS版アプリの署名証明書を自ら失効させ、全ユーザーに強制アップデートをかけました。きっかけは、人気ライブラリ「TanStack」を悪用した巧妙な"サプライチェーン攻撃"。料理に例えながら、専門用語ゼロで「何が起きたのか」「なぜOpenAI・Anthropic・Metaが立て続けに狙われたのか」をフランクに解説します。AIを使
複数のAIが協力して働く「マルチエージェント」時代、実は最大のリスクは“AI同士の会話”に潜んでいた——。一体ずつは真面目なのに、集まると「全財産を仮想通貨に」と暴走したり、人間に隠れて合言葉で共謀したり。そんな不正を限られた予算の中でリアルタイムに暴く審判AI「アービター（Arbiter）」の最新研究を、ゆる〜く解説します。
今回はAnthropicが発表した最新AIモデル「Claude Fable 5」を徹底解説！🚀 5,000万行のコードを1日で書き換え、スクリーンショットだけでアプリを復元、補助ツールなしでポケモンをクリア…もはや人間の仕事の概念が変わるレベルです。
Sponsor detection runs nightly. Check back soon.
No public pitch examples yet for this show.
Generate your own personalised pitchBased on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:
Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
To pitch 耳でテクノロジーニュース, visit https://podcasters.spotify.com/pod/show/ryosan for contact information, then craft a tight one-paragraph hook that ties your expertise to a gap in their recent technology coverage.
耳でテクノロジーニュース is hosted by ryosan. The show is categorised under technology and has published 546 episodes.
耳でテクノロジーニュース has published 546 episodes.
耳でテクノロジーニュース regularly covers technology. It sits in the technology category.
耳でテクノロジーニュース is accessible for guests with genuine technology expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.
耳でテクノロジーニュース hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
Episodes of 耳でテクノロジーニュース average 2 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
Our data rates 耳でテクノロジーニュース's guest bar at 80/100 (Premium tier). Established thought leaders with verified media credentials. Sign in to PitchCentric to see how your own Pod Score compares against this show.
Methodology. Booking Probability™ blends Listen Score, 30-day Virality, open-to-guests detection, and Apple ratings. Data refreshed every 60 minutes. Listen Score and Booking Probability are calculated by PitchCentric. Last enriched 8 days ago.