Hosted by IC之音竹科廣播｜佘日新主持 · 🇺🇸 US · ZH-TW · 167 episodes
Established thought leaders with verified media credentials.
創新世代，AI人工智慧運用鋪天蓋地，我們需要持續更新思維，增加「賦能」，跨越新高峰！佘日新教授延續《電動車新革命》的創新開拓精神，擴大瞭望圈，每週邀請不同領域的產業、學界、公部門等專家，跨領域討論創新管理、數位轉型、智慧醫療、電動車發展趨勢、永續運作等議題。每週半小時，我們一起透過聆聽，攫取「智」慧、賦「能」於己！
IC之音竹科廣播｜佘日新主持 hosts 智能新賽道, a technology show with 167 episodes published.
本集非聽不可： (00:03:35) 創新不只有矽谷一種解法！人際互動的循環，往往才是創新的起點。 (00:06:45) 技術不是炫技，源自於服務人的使用體驗。 (00:13:50) 非正式對話，竟比正式會議更容易激發創意? 創新不只存在於矽谷，也來自職人精神、以人為本的設計，和人與人之間的交流。 從 MM（Machine Minimized）到 SECI 知識螺旋， 創新鮮少來自靈光乍現，而是知識在互動中被外部化、吸收並重組的循環過程
本集非聽不可： (00:02:00) 為什麼「去識別化」才是機器人時代真正關鍵的資安核心？ (00:04:30) 軟體思維 × 硬體製造：台灣產業轉型卡關的真正原因 (00:13:58) 當機器人成為生活夥伴，隱私、情感與信任該如何被設計？ (00:16:53) 想像力如何成為新創與科技突破的起點？AI 時代的「以終為始」思維 當機器人不再只是工廠設備，而是逐漸走進家庭與日常生活， 「資安」的定義，也不再只是防駭、防入侵而已。 本集節目
本集非聽不可： (00:03:23) 維車資安如何把車輛資安多年經驗，正式跨用到人形機器人資安領域 (00:05:05) 台灣為何具備發展AI × 電動車 × 機器人的天然優勢？硬體、感知、控制一次到位。 (00:12:30) 機器人資安白皮書、國際標準怎麼制定？業界如何共同建立防護基準。 (00:15:10) 情感AI能安撫人，也可能誤導人？鄭奕立：當機器人開始理解情緒，需要多少防護？ 當機器人不再只是協作工具，而是需要理解人類語言、
本集非聽不可： (00:02:20) 工廠搬到泰國，流程、文化、技術全不同？謝尚亨揭開跨國營運的第一道難關。 (00:08:55) 排程系統為何永遠整不齊？台灣製造最常見的資訊孤島問題一次說清。 (00:13:25) 台灣中小企業不能再單打獨鬥！謝尚亨談「平台」才是下一個產業關鍵。 全球供應鏈的變動正在重寫產業格局！ 企業從中國外移到泰國、越南、波蘭、墨西哥，廠房的語言、文化、精度標準通通不同，技術、流程的斷層比想像中更複雜 本集謝尚亨
本集非聽不可： (00:02:10) 謝尚亨回顧1997進入富士康：如何從零打造3D模具設計系統？ (00:07:37) 為什麼他離開富士康？他看見台灣製造的下一個機會。 (00:11:40) 台灣人才斷層比你想得更嚴重？智慧製造落地的第一道現實挑戰。 智慧製造被稱為「百工百業最難的一塊」，不只是技術深，更是系統境界深。 本集邀請擁有富士康16年、模具設計與系統整合超過30年經驗的謝尚亨總經理，談他如何在20多年前就開始推動3D設計、流
本集非聽不可： (00:02:16) 為什麼企業導入AI，95%都看不到效果？許旭安點破「選題」三大常見誤區。 (00:06:27) 員工抗拒、KPI亂飛、老闆不等結果？組織文化如何決定AI成敗。 (00:12:04) 從台灣走向韓國、東南亞，AI新創要如何突破市場封閉與全球競爭？ (00:19:34) 新創要怎麼活過「技術還沒發酵」的那幾年？許旭安揭開AI新創真正要看的時間尺度。 生成式AI帶來巨大的浪潮，但企業導入時最常遇到的瓶頸，
你喝過紅茶，但你一定沒「聽過」從茶樹到茶杯的故事。 這是一段穿越山霧與時間，尋找紅茶風土密碼的旅程。 IC之音全新音頻課程《紅茶山徑學：從喜馬拉雅出發的風土旅行》，透過十堂聲音課，帶你走訪12座世界百年紅茶莊園，從土地、
本集非聽不可： 00:01:29 從學生社群起家，未來巢如何成為AI新創公司？ 00:06:37 為什麼Z世代更敢創業？AI世代的「行動力」從哪裡來？ 00:16:06 未來巢主推的企業知識管理產品GeniAltX，如何幫老闆做決策？ 生成式AI的浪潮，改變的不只是技術，更重塑了整個創業思維。 許旭安，從非營利社群出發，帶著一群Z世代年輕人成立「未來巢科技」，堅信「AI應該用來讓世界更好」。 這一集，我們聊—— 他如何在大學時就三度創業
本集非聽不可： 01:30 PWC為何2020年就開始布局生成式AI？ 08:35 企業導入AI的第一步不是「技術」，而是流程與策略盤點 12:05 企業專屬大腦如何避免AI幻覺？品質控管與驗證機制很關鍵！ 生成式 AI 帶來巨大的想像空間，但真正困住企業的，從來不是技術本身。 在多數企業中仍存在「會想用、但用不好」的落地斷層。 本集延續上一集，陳世祥執行董事深入揭開AI真正導入時最容易被忽略的關鍵： 資料不是越多越好，而是需要____
本集非聽不可： 04:00 企業明明知道AI很重要，為什麼仍很難真正落地？ 05:50 從「看見案例」到「建立能力」：企業導入生成式AI的正確順序 11:20 不是先買工具！資料治理、流程盤點與文化心態才是關鍵 全球都在談AI，但「如何真正讓AI變成公司會用、敢用、用得好」才是企業領導人最關心的問題。 本集邀請曾協助多家大型企業導入AI的陳世祥執行董事，帶我們深入思考AI落地的核心挑戰： 為什麼許多企業只看到Demo，卻沒辦法跨到全面導
本集非聽不可： 01:30 真環保還是假永續？再生材料的回收困境 03:30 ESG從口號到實踐：芙彤園的「回收瓶再生」行動 13:00 科技人下田！從ICT精準管理到智慧農業進化 14:49 視障調香師、綠金產業與永續國際化的未來願景 從電子業到香氛農業，詹茹惠 在這集帶我們看見「永續」的更深層挑戰。 她揭露「環保包材」背後的迷思：許多標榜可分解的再生塑料，實際上卻無法進入標準回收系統。芙彤園選擇用實際行動打造閉環機制，從回收瓶再利用
本集非聽不可： 02:05 農業也能發幣？從「芙彤幣」看農業數位轉型 03:38 智慧農業實戰：氣候站、無人機、RPA自動灌溉全上線！ 9:00 區塊鏈與農產品追溯，從薰衣草田到瓶中香氛的透明旅程 14:00 綠金產業崛起！台灣如何用科技翻轉農業價值 電子業出身的詹茹惠創辦芙彤園，將香草農業與AI、物聯網、區塊鏈技術融合，打造出前所未見的 智慧農業生態圈。 她設計出「芙彤幣」制度，讓農民透過拍照、上傳、巡田即可獲得代幣回饋；同時導入氣候
主持人佘日新 Ft. 芙彤園創辦人 詹茹惠 本集非聽不可： 02:10 為什麼她放下穩定的電子業，轉向土地與香草？ 07:40 農業與社會企業，「先付後種」的契作哲學 10:10 天然香氛、視障調香師、公益捐贈：共好的永續模式 14:30 愛心、效率與能力的三角平衡：社會企業的真實挑戰 她曾在電子業叱吒國際，如今卻轉身投入土地、農業與香氛。芙彤園創辦人詹茹惠分享從「高科技」走向「高人文」的十年旅程，從種植香草到製作精油，打造出結合自然農
本集非聽不可： 03:10 自動駕駛三大核心：感知、軌跡預測與動作規劃 06:45 MOSK 模型如何在 CVPR 世界大賽奪冠？ 12:23 智慧製造的三階段：從數據治理到 AI 閉環管理 18:08 AI加醫療：癌症基因預測如何改變治療模式？ 延續上週的深度對談，本集栗永徽所長帶來鴻海研究院AI研發的最新成果。從 自動駕駛的感知、軌跡預測與動作規劃，到MOSK模型在國際大賽奪冠的細節，再到智慧製造如何透過數據治理、瑕疵檢測與閉環控制
本集非聽不可： 02:20 走進 AI 世界：從語音辨識到 CMU 博士的學術歷程 08:10 智慧製造 × 智慧城市：產學合作如何推動技術落地 12:00 鴻海大模型 FoxBrain：如何提前押注產業新浪潮？ 生成式 AI 帶來翻天覆地的變化，本集邀請鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽，分享他從中華電信研究所語音辨識到CMU博士的旅程，以及在鴻海推動大模型「FoxBrain」的契機。他不僅談到智慧電動車、智慧製造與智慧城市三大平台的
本集非聽不可： 04:30 循環再利用為什麼難？材料、顏色與彈性纖維的三重挑戰 08:06 紡織業的ESG行動：永續如何落實在日常經營？ 12:40 AI 生產管理實務：效率提升與資料安全的兩難 延續上一集精彩分享，本週再次邀請翰享實業公司陳志榮總經理，深入談台灣紡織產業的未來挑戰。他剖析「循環再利用」在實務上遇到的瓶頸，包括單一材質、顏色處理與彈性纖維的難題，也分享企業如何透過公益與ESG行動，把永續理念真正落實。而在AI生產管理的應
本集非聽不可： 03:25 成衣產業如何導入智慧製造與精實管理？ 11:20 從虛擬樣品到 AI 模擬，如何降低成本加速設計？ 14:00 供應鏈再造：台灣紡織如何在逆風中找到新機會？ 紡織成衣，不只是傳統產業！本集邀請翰享實業總經理陳志榮，帶來第一手觀察。他分享企業如何以智慧製造、精實生產、AI虛擬設計與供應鏈再造，翻轉成衣產業價值鏈。從巴黎流行趨勢到台北時裝週，台灣紡織不只會做衣服，更要靠AI與數位思維，走上國際舞台。
本集非聽不可： 03:30 中小企業資源有限，數位平台如何幫助品牌突圍？ 06:39 「甘單」丹寧計畫：從牛仔褲回收打造社會責任品牌！ 11:20 AI進軍傳產？紡織業的瑕疵檢測、設計模擬與智慧排程應用大公開！ 本集邀請在紡織產業深耕超過40年的英宗宏教授，再次帶我們聚焦台灣紡織與時尚產業的創新挑戰。從「代工王國」到打造品牌夢，從永續循環到AI賦能，他分享中小企業如何利用自媒體與數位平台翻轉市場，並揭露AI在瑕疵檢測、款式設計、智慧排單
本集非聽不可： 04:00 台灣紡織曾是外匯功臣，為何逐漸被忽視？ 08:30 「機能布料」市佔全球第一！台灣如何保住競爭力？ 15:00 代工賺辛苦錢，品牌賺大錢，台灣還有沒有翻身的機會？ 本集邀請到在紡織產業深耕逾 40 年的英宗宏教授，從紡織公會、紡織研究所到產業顧問，經驗橫跨上中下游。他將帶我們回顧台灣紡織業從榮景到挑戰的轉折，直指創新管理與人才培養才是突圍關鍵。從「機能布料王國」到打造國際品牌，台灣紡織的下一步，究竟該怎麼走？
本集非聽不可： 04:57 不演給老闆看？打造真正「容錯與協作」的文化核心 06:49 KPI不只看數字！橫向評估鼓勵真創新！ 15:08 ESG不是口號！旭榮如何實踐綠色供應鏈？ 本集再度邀請旭榮集團執行副總杜宏翔，再次深入剖析旭榮企業文化背後的系統設計與全球實踐。在面對全球文化差異與ESG浪潮下，旭榮更提前布局，以永續發展為核心戰略，實現技術與文化的雙軌創新！
Sponsor detection runs nightly. Check back soon.
No public pitch examples yet for this show.
Generate your own personalised pitchBased on semantic analysis of episode topics and host coverage, this show is a strong guest fit for executives in:
Industry fit is computed by PitchCentric using vector embeddings of the show's episode catalog.
Shows with the most semantically similar episode content. Pitch one, pitch all; producers cluster.
智能新賽道 has a verified contact on file. Create a free PitchCentric account to access it and generate a personalised pitch in seconds. Research at least 3 recent episodes first and lead with a specific angle that serves their technology audience.
智能新賽道 is hosted by IC之音竹科廣播｜佘日新主持. The show is categorised under technology (leisure) and has published 167 episodes.
智能新賽道 has published 167 episodes.
智能新賽道 regularly covers technology, leisure, automotive. It sits in the technology category, with a leisure focus.
智能新賽道 is accessible for guests with genuine technology expertise. A personalised, episode-aware pitch will still outperform a generic one every time.
智能新賽道 hasn't explicitly signalled guest openness in recent episodes. That doesn't rule out pitching. your hook just needs to be especially compelling and relevant to their recent content.
Episodes of 智能新賽道 average 20 minutes. a focused format where a clear narrative arc and tight preparation matter most.
Our data rates 智能新賽道's guest bar at 80/100 (Premium tier). Established thought leaders with verified media credentials. Sign in to PitchCentric to see how your own Pod Score compares against this show.
Methodology. Booking Probability™ blends Listen Score, 30-day Virality, open-to-guests detection, and Apple ratings. Data refreshed every 60 minutes. Listen Score and Booking Probability are calculated by PitchCentric. Last enriched 5 days ago.
