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你是否觉得，AI的世界被禁锢在“文本”与“图像”里？麻省理工学院媒体实验室的热门课程《How to AI (Almost) Anything》，正打破这一边界——它的核心并非让AI擅长模仿，而是让AI延伸人类感官与能力，理解气味、触觉等，与物理世界交互、融入社会动态，实现人机共生，提升创造力与福祉。课程主讲人Paul Liang教授及其团队，绘制了通往这一未来的蓝图。这门顶尖课程的前沿思想、讲座精华与深度讨论，被整理制作成播客系列，拒绝枯燥理论，用通俗语言+丰富案例，转译深奥学术内容。在这里，你将了解多感官智能的蓝图、多模态AI的技术核心，洞悉大模型与生成式AI的原理与局限，触碰具身AI、交互智能体等科幻感未来，探讨人机交互的伦理与挑战。无论你是AI学习者、研究者，还是科技爱好者，都能获得前瞻认知。这不是课程录音，而是一场思想探险，邀请你思考AI突破屏幕、融入万物时，我们该如何设计、引导与共处。从第一讲《Introduction：人类与AI的共生宣言》启程，订阅播客，共赴前沿思维碰撞，播客中见。
MoraJiang hosts 智能共生：MIT前沿AI课笔记, a business show with 37 episodes published.
EP04：模型接入 配好了 OpenClaw，但不知道怎么接 AI 模型？GPT-4、Claude、本地模型……能不能都接上，让 OpenClaw 在不同场景自动切换？ 📝 章节标记 - 配置优先级：环境变量、配置文件、命令行，谁说了算？ - 内置供应商 vs 自定义供应商：品牌店 vs 私人订制 - 密钥注入：如何安全存储 API Key（环境变量 vs SecretRef） - models status 验收：让模型"亮个相"，
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EP03：首次对话 第一次跟 AI 说话不知道说什么？像给暗恋的人发微信一样反复删改？这集帮你破除"第一次对话恐惧症"。 📝 章节标记 - 发出第一条消息：破冰技巧和推荐问题 - 流式输出的魅力：为什么"边想边说"让人着迷 - 当 Dashboard 打不开时：实战四层诊断法 - 第一次对话的最佳实践：三个标志判断 OpenClaw 真的"活了" ✨ 本期亮点 - 破冰指南：三条推荐的第一条消息，轻松开启对话 - 流式输出体验：观察
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EP02：快速安装 想动手把 OpenClaw 装到电脑上，但看到"安装""配置""命令行"就心里打鼓？这集就是为你准备的。 主播用 "开箱即用"和"打印机安装" 做类比，带你 5 分钟内完成 OpenClaw 安装，手把手走完 openclaw onboard 向导，发出你的第一条消息。 还会教你一套"四层诊断法"—— openclaw doctor → openclaw status → openclaw models → open
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EP01：初识 OpenClaw EP01｜初识 OpenClaw用"快递公司"类比，5 分钟搞懂 AI Agent 基础设施 📝 节目简介 ChatGPT 只能给建议，不能帮你干活？OpenClaw 可以！本期用"快递公司"类比，带你搞懂 OpenClaw 的 5 个核心组件：Gateway（前台接待）、Agent（快递员）、Tool（工具箱）、Session（工单）、Node（外地分公司）。听完这期，你会明白：OpenClaw 到
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标题： 工业×AI：从“机器换人”到“智能觉醒” 介绍： 当大模型在工业领域落地，我们谈论的不仅仅是“自动化的升级版”，而是一场从底层重构生产力的范式革命。 本期播客，我们深度解读华为、中国信通院联合发布的 《工业与AI融合应用指南》 。从“黑箱”高炉的智能调优，到端到端智驾大模型的决策革命；从芯片设计的AI辅助，到矿山机械的无人化运营——我们拆解汽车、半导体、钢铁、煤矿等7大行业的真实落地方案。 更重要的是，我们不仅看“现在”，更展望
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《AI深度漫谈》E12：系列回顾与展望——从入门到精通的学习路径 播客简介 欢迎来到《AI深度漫谈》第十二期，也是本系列的最后一期！本期面向所有听众（从初学者到进阶者），对全系列知识进行系统回顾和未来展望。 我们一起走过了从智能体入门到高级应用的完整旅程，本期将为你梳理知识地图、推荐学习路径、分享实战建议，并展望智能体的未来发展。 本期内容大纲 第一章：开场——我们一起走过的旅程 系列回顾 ：11期内容的精彩瞬间 听众成长 ：从好奇观望
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E11：深度研究与多智能体协作 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第十一期！本期是综合案例进阶，讲解DeepResearch复现、MCP应用、多智能体协作架构。 通过真实案例和架构解析，带你了解如何构建复杂的智能体系统，让多个智能体协同工作，完成单一智能体无法胜任的复杂任务。 本期内容大纲 第一章：开场——深度研究智能体的应用场景 什么是深度研究智能体 ： 能够进行多步骤信息收集 综合分析多个来源 生成结构化研究报告 应用场景 ： 市场
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S03E10：评估与优化 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第十期！本期进入评估环节，讲解评估指标、基准测试、评估框架，形成"构建→评估→优化"的完整闭环。 如何知道你的智能体做得好不好？如何持续改进？本期将为你提供一套科学的评估方法论。 本期内容大纲 第一章：开场——为什么需要评估 没有评估就没有改进 ： 无法知道当前水平 无法发现改进空间 无法验证优化效果 评估的目标 ： 量化能力 发现问题 指导优化 第二章：评估维度 准确性 ：任
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《AI深度漫谈》E09：Agentic-RL 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第九期！本期是系列技术难度最高的一期，面向有深度学习基础的听众，讲解从SFT到GRPO的训练实战。 如果你想深入理解智能体背后的训练原理，掌握如何通过强化学习让智能体变得更聪明，本期内容将为你打开一扇新的大门。 本期内容大纲 第一章：开场——为什么需要训练 提示工程的局限 ： 无法根本改变模型能力 复杂任务表现受限 训练的价值 ： 注入领域知识 优化特定能力
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E08：高级能力 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第八期！本期进入高级知识扩展，讲解记忆系统、RAG、上下文工程、MCP/A2A/ANP通信协议。 掌握这些高级能力，能让你的智能体从"能用"变成"好用"，具备长期记忆、知识检索、情境理解和标准化通信的能力。 本期内容大纲 第一章：开场——为什么需要高级能力 基础能力的局限 ： 缺乏长期记忆 知识更新困难 上下文长度限制 智能体间通信困难 高级能力的价值 ：构建真正生产级的智能体应用 第
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S03E07：低代码与框架实战 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第七期！本期进入实践环节。经过6期理论学习，现在来了解更高效的开发方式。 从零实现帮助理解原理，使用工具提升效率。本期将深度体验Coze、Dify、n8n等低代码平台，以及AutoGen、AgentScope、LangGraph等主流框架，帮你找到最适合自己的智能体开发工具。 本期内容大纲 第一章：开场——从零实现 vs 使用工具 两种路径的关系 ： 从零实现：理解原理、
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E06：Reflection——自我反思的智能体 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第六期！本期与前两种范式互补，讲解如何让智能体具备元认知能力，能评估执行质量并从错误中学习。 如果说ReAct让智能体能行动，Plan-and-Solve让智能体能规划，那么Reflection让智能体能成长。这是构建可靠、鲁棒智能体的关键能力。 本期内容大纲 第一章：开场——为什么需要反思 智能体的局限 ： 初始计划不完善 执行遇到意外 LLM幻觉问题
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《AI深度漫谈》E05：Plan-and-Solve——复杂任务的规划之道 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第五期！本期与ReAct形成方法论对比，讲解Plan-and-Solve范式。 如果说ReAct是"边想边做"，那么Plan-and-Solve就是"先想后做"，特别适用于结构化复杂任务。通过学习这两种范式的对比，你能更好地为不同场景选择合适的智能体架构。 本期内容大纲 第一章：开场——为什么需要规划 复杂任务的挑战 ： 多步骤
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S03E04：ReAct范式——让AI既能思考又能行动 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第四期！本期是系列第一个实战章节。在理解了LLM原理之后，现在学习如何让LLM与外部世界交互。 我们将深入讲解ReAct范式——一种让AI既能思考（Reasoning）又能行动（Acting）的经典方法。强调"从零实现"而非使用现成框架，让你真正理解智能体工作的底层逻辑。 本期内容大纲 第一章：开场——为什么需要ReAct 纯LLM的局限 ： 知识
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S03E03：LLM底层揭秘——Transformer与提示工程 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第三期！本期我们将潜入LLM的内部世界，去理解两个最核心的支柱：Transformer架构和提示工程。 如果把智能体比作一个机器人，那么LLM就是它的"中央处理器"加"知识库"。不了解这个"大脑"的架构和原理，我们很难真正理解智能体能力的边界在哪里，又该如何更好地使用它。 本期内容大纲 第一章：开场——从"猜词游戏"到"通用大脑" 语言模
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S03E02：智能体进化史——从符号主义到LLM驱动 播客简介 欢迎回到《AI深度漫谈》第二期！本期我们将进行一场跨越60年的时间旅行，从人工智能的起点出发，沿着从"符号主义"到"心智社会"、从"行为主义"到"连接主义"的脉络，最终抵达LLM时代。 智能体不是一夜之间冒出来的新事物，它的"基因"里藏着过去60年人工智能探索的全部密码。了解这段进化史，能让你更清醒地认识和塑造智能体的未来。 本期内容大纲 第一章：开篇——梦的起点与"符号主
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欢迎来到 AI 第三期的第一集，这一季谈智能体 Agent S03E01：智能体入门指南 播客简介 欢迎来到《AI深度漫谈》第一期！本期播客专为有 Python 基础、玩过大语言模型，但对"智能体"还处于好奇观望阶段的朋友们量身打造。 我们不堆砌晦涩的论文术语，只用生活化的例子，把智能体从里到外掰开揉碎讲清楚。听完这期，你不仅能说清楚智能体是什么，甚至能自己动手搭一个简单的试试。 本期内容大纲 第一章：智能体——从"工具"到"协作者"的
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第10期：课程总结 圆满收官｜提示工程学习总结与进阶指南 一句话简介 十期课程圆满收官！回顾所有核心知识点，提供学习资源和进阶建议，开启你的提示工程精进之路。 详细描述 欢迎来到《提示工程入门》最后一期！ 过去的九期节目，我们一起走过了提示工程的完整学习之旅。从基础概念到高级技巧，从技术实践到伦理思考，我们涵盖了成为优秀提示工程师所需的各个方面。 今天这期，我们要做三件事： 第一，回顾所有核心知识点 。我们会快速回顾每一期的精华内容，帮
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第9期：风险与伦理问题 负责任地使用AI｜风险与伦理指南 一句话简介 AI能力越大，责任越大。了解提示工程中的风险与伦理问题，学习负责任使用AI的最佳实践。 详细描述 欢迎来到《提示工程入门》第9期！ 过去的八期节目，我们学习了各种提示工程技术，从基础到高级，从理论到实践。技术是重要的，但今天我们想退一步，讨论一个更根本的问题—— 风险与伦理 。 AI的能力越来越强，它能生成逼真的文本、图像、代码，甚至视频。这种能力如果被滥
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第8期：组合多种提示技巧 技巧组合｜构建强大的提示系统 一句话简介 单一技巧有局限？学会像搭积木一样组合多种提示技巧，构建强大的提示系统，解决复杂问题。 详细描述 欢迎来到《提示工程入门》第8期！ 过去的七期节目，我们学习了提示工程的各个方面。每一期都介绍了一些实用的技巧。但现实世界的问题往往很复杂，需要我们 组合使用多种技巧 。 今天这期，我们要学习如何像搭积木一样，把不同的提示技巧组合起来，构建强大的提示系统。这是从"会用提示"到"
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