
SpaceX IPO, Elon Musk vs. OpenAI, Claude Code Compute
In dieser Folge sprechen wir mal ganz casual über die Geschehnisse in der AI Welt.
Show notes
Hosted by Thore und Leon · 🇺🇸 US · DE · 17 episodes
Established thought leaders with verified media credentials.
Thore und Leon sprechen über spannende Themen im Zusammenhang mit KI aus der Perspektive von Senior Software Entwicklern.https://lethonium.com
Thore und Leon hosts Lethonium - Der AI Podcast für Software Engineers, a technology show with 17 episodes published.

In dieser Folge sprechen wir mal ganz casual über die Geschehnisse in der AI Welt.
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In unsrerm Deepdive sprechen wir über Reenforcement learning am Beispiel von Schach. Thore erzählt von seinem Besuch in den Meta Headquarters und wir quatschen über AI Music generation mit Suno in unseren Projects and co
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In unserem Deepdive sprechen wir diese Woche über den Goblin Mode in der GPT5 Familie und wie es durch Reenforcement Learning dazu kommen kann. In unseren Projects and Contributions sprechen wir über Thores Model Release
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Wie gut sind LLMs in Timeseries prediction? Kann man mit ihnen Aktien Bewegungen vorhersagen? Wie kann ich KI Modelle auf Client Seite betreiben? Und was geht eigentlich schon wieder bei Anthrophic und Co los? Genau das
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Im Deepdive sprechen wir über Claude Mythos. Ist was dran am Hype, oder wieder alles nur Marketing? Thore erzählt von Procedural UI in seinem AI Tagebuch Blue. In den News sprechen wir über die acquisition von TBPN durch
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In unserem Deep Dive nehmen wir die geleakte Code Base von Claude Code unter die Lupe. Wir erzählen von unseren Erfahrungen mit OpenClaw auf einem Linux VPS und in den News sprechen wir über die neuen Gemma 4 Modelle und
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Im Deepdive sprechen wir über das von Google vorgestellte TurboQuant und dessen funktionsweise. Die Contributions fallen diese Woche kurz aus, freut euch auf First Hand eindrücke zu OpenClaw auf einem Ubuntu VPS nächste
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Diese Woche sprechen wir in unserem Deep Dive über DLSS 5. Dabei schauen wir uns an was technisch dahinter steckt und auch wieso es so viel Kritik dazu gibt. In den Contributions erzählt Thore von einem Meetup in Amsterd
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In unserer zehnten Folge sprechen wir in unserem Deep Dive über Distributed Training. Wir sprechen über den Einsatz von Claude Code über Telegram und die Claude App. In den News schauen wir uns die Vibe Coded Security Ni
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Diese Woche sprechen wir in unserem Deep Dive über Vibecoding. Thore war bei einem AI Tinkerers Event in Köln und berichtet über die Projekte die Leute gevibecoded haben. Aber auch die Risiken und Security Issues dürfen
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In dieser Woche sprechen wir in unserem Deep Dive über Diffusion als Konzept, sowohl für Image Generation als auch in LLMs. Wir sprechen auch über unsere Hands On Erfahrungen zu dem Thema mit unserem eigenen Bert based d
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In unserem Deep Dive gehen wir basierend auf einer User Frage auf die Funktionsweise von Multimodalen LLMs ein und wie diese Bilder verstehen und analysieren/vergleichen können. Thore erzählt von seiner Erfahrung beim Ha
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Wir sprechen über die neusten Modelle und die beeindruckenden Benchmark ergebnisse. Ausserdem reden wir über unser Embedding Adapter Ansatz. Diesen könnt ihr unter https://lethonium.com testen. Und wie immer auch News, d
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In dieser Folge sprechen wir über die Fusion von XAI und SpaceX und den Sinn und die Vorteile von Compute in Space. Wir sprechen über die Engineering Herausforderungen bei der Entwicklung von Wordlbummlr (https://worldbu
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In dieser Folge sprechen wir über die News zu Clawdbot. Thore stellt eines seiner persönlichen Projekte vor, ein AI based digital Diary. Und wir besprechen die AI News der Woche
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In dieser Folge machen wir einen Deepdive in RAG und Knowledge Graphs, wir sprechen über Thores contribution zu Metas GraphQL standard und natürlich auch über die heißesten AI news zu OpenAI und co. Hier außerdem die Lin
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In dieser Folge sprechen wir zunächst über die Rumors zu Deepseek V4, den Einsatz verschiedener AI Coding Tools als Entwickler und die Contribution von Thore zu llama.cpp. Außerdem erfahrt ihr den neustes Fuzz zu Apple,
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In der Pilotfolge unseres Podcasts machen wir einen Deepdive in die Architektur von KI Modellen und beantworten die Frage, was passiert eigentlich wenn ich den Einfluss einzelner Neuronen auf den Output verändere. Link z
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