Hosted by Thieme Gruppe · 🇺🇸 US · DE · 115 episodes
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Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie.Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen?Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an!DatenDurchblic
Thieme Gruppe hosts DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten, a science show with 115 episodes published.
In dieser besonderen Folge von „Datendurchblick“ blicken Katharina Schüller und Irit Nachtigall auf zwei Jahre voller spannender Diskussionen rund um Daten, Statistik und Data Literacy zurück. Mit Wehmut, aber auch viel
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In dieser Folge von Datendurchblick analysieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine viel diskutierte Studie zur Wirkung von Apfelessig auf Gewichtsreduktion. Die Studie versprach spektakuläre Ergebnisse – wurde j
In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall euch mit auf eine verständliche Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) – ganz im Stil der „Sendung mit der Maus“. Sie erklä
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In dieser Episode sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über ein aktuelles Thema aus Medizin und Hygiene: den gefährlichen Pilz Candida auris. Dieser Erreger gilt als „New Kid on the Block“ in der Infektiologie
In dieser Folge nehmen Katharina Schüller und Irit Nachtigall eine aktuelle Studie unter die Lupe, die die Kosten von Patient:innen mit Infektionskrankheiten analysiert – und dabei statistisch fragwürdige Schlüsse zieht.
In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über die Zukunft der Metaanalyse – und wie Künstliche Intelligenz diesen aufwendigen wissenschaftlichen Prozess revolutionieren könnte. Sie diskutieren, wel
In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina und Irit über die beeindruckenden Ergebnisse einer britischen Studie zur HPV-Impfung. Die Daten zeigen: Frühzeitiges Impfen kann das Risiko für Gebärmutterhalskrebs
In dieser Folge sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über eine aktuelle Studie zum Vertrauen in KI-generierte Gesundheitsinformationen – und die Ergebnisse sind alarmierend: Sowohl Laien als auch medizinische
In dieser Folge diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung von Reproduzierbarkeitsstudien und deren politische Instrumentalisierung. Ausgehend von der aktuellen Debatte um Donald Trumps Pläne, einen
In der neuesten Folge von DatenDurchblick tauchen Katharina Schüller und Irit Nachtigall tief in das Thema Gesundheitsdaten ein und diskutieren deren immense Macht und Bedeutung. Ausgehend von einer aktuellen Studie bele
In dieser Folge von DatenDurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall den Spillover-Effekt in der Intensivmedizin. Anhand eines Fallbeispiels beleuchten sie die Herausforderungen der selektiven Dekontami
In dieser Folge von Datendurchblick sprechen Katharina Schüller und Irit Nachtigall über Maßnahmen zur Vermeidung von Krankenhausinfektionen, insbesondere durch Clostridioides difficile. Sie erklären, wie Simulationsmode
In dieser Episode diskutieren Katharina und Irit über Gleichberechtigung in der Medizin und Statistik. Themen sind der Gender Health Gap, geschlechtersensible Medizin und Unterschiede in der Datenerhebung. Außerdem wird
In dieser Folge von Datendurchblick diskutieren Katharina Schüller und Irit Nachtigall die Bedeutung und Methodik von Metaanalysen. Anhand eines Fallbeispiels zur Wirksamkeit von Einweg- versus Mehrweg-OP-Hauben beleucht
Wie verlässlich sind große Gesundheitsdatenbanken, wenn es um heikle Themen wie Spielsucht und Suizidalität geht? In dieser Folge von DatenDurchblick nehmen Katharina und Irit eine aktuelle Studie unter die Lupe, die ein
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