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Hosted by Unknown Host · 🇺🇸 US · ZH-CN · 63 episodes
Established thought leaders with verified media credentials.
『AI Odyssey』是一档探讨人工智能科技的播客。在这个节目中，我们会从 AI 技术、产品、资金，以及中美两大互联网市场之间的机遇和挑战展开讨论。关于我们：Leo Zhao：硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人在各大音频平台都能搜到我们，欢迎点击订阅。商务合作：+vx「aiodysseyai」添加注明来意听众反馈：genaiodyssey@outlook.com听友群：+vx「aiodysseyai」备注听友群
Unknown Host hosts AI Odyssey, a technology show with 63 episodes published.
一段坐在会议室里聊天的第一视角视频，完全来自真实世界。它看起来很“真实”，但拿去训练机器人，可能没什么用——镜头里没有发生有效的动作，环境状态也没有改变，模型自然学不到任务是怎么完成的。 这让我意识到，具身智能的数据瓶颈，和大模型时代不太一样。互联网上有大量现成的文字，但物理世界的数据不会自动变成一个干净的数据集。机器人要看见物体、理解状态变化、做出动作，还要承担动作带来的后果。真正难的问题，不只是数据够不够多，而是缺什么、怎么造、怎么
三年前，硅谷的每一次模型发布都像一场地震，"世界变了"是那两年最常听到的一句话。今天，它更像是每周准时推送的天气预报——大家看一眼 benchmark，切个 API，能跑就继续搬砖，跑不动再说。 这期是我和 Leo 的对谈，聊了聊在硅谷一线生活工作的她，眼中这种"祛魅"之后的 AI 到底是什么样子。当最初的兴奋褪去，真正决定一个产品、一家公司能不能活下去的，到底是什么？是模型公司天天挂在嘴边的 benchmark，还是那些没那么性感、却
主播的话 这期节目，我们想聊一个很具体的问题：当AI不再只是工具，它应该长成什么样子？ 我们见过太多的AI产品，能记住你的热量，能帮你规划运动，功能清单写得满满当当。但你用了三天，就再也没有打开过它。 这期我邀请了连续创业者宋航，他正在做一个叫TEA AI的消费级AI健康产品。在他看来，今天的AI产品正在经历一次根本性的转变——不是从"功能弱"到"功能强"，而是从"有用"到"有人"。一个有性格、会主动找你说话、甚至会对你有点小傲娇的虚拟
这期节目，是从一次争吵开始的。 去年我做了一款智能手环，项目亏了20万美金。带着这段经历，我想做一期关于AI穿戴设备的节目，让AI帮我搭了个大纲——很完整，很清晰，很专业。然后队友看了一眼说：你这个东西全是AI味。 那一刻我意识到，这个批评本身，就是这期节目真正想问的问题。 我们从摄影聊起——为什么小红书上的摄影师要价几万还要提前一年预定？聊到婚礼——那种只有一次、出了问题没有第二次机会的现场，服务的价值到底在哪里？最后回到手环——它2
半年里，我在 OpenClaw 的深坑里交了一笔不菲的学费。几百美金的账单至今记忆犹新——AI 跑进死循环，我却在旁边眼睁睁看着 Token 哗哗地烧。 那之后我就一直在想一个问题：AI 到底什么时候才能变成普通人手里真正能干活的工具，而不是极客们的玩具？ 这期节目，我拿到了钉钉"悟空"的内测资格，用一个我认为最硬核、最能暴露 AI 短板的场景去压测它——实体建材采购，一个信息极度不对称、非标到极致的领域。 结论是：它让我真正体会到了什
我们这期聊到了一件很具体的事：一个人，一间不让猫进去的房间，里面堆着几十块从拼多多淘来的二手硬盘。这是语丝做大模型多模态数据的日常现场。 从这个细节往外看，你会发现这个行业比你以为的更"物理"——TB级的视频数据，最快的传输方案是"拿着硬盘走过去"；文本模型的预训练已经基本收尾，卡点转移到了人类专家才能回答的那些极限难题上；而模型训练最稀缺的资源，已经不是算力，是认知。 但这期真正想聊的，不只是数据工程。语丝做大模型数据已经五年，从来没
想必大家最近时间线都被 SeeDance2.0 以及 GPT image2 生成的视频或图片刷屏了。当所有人都在逐帧放大去惊叹这两个新模型的一致性和逼真度时，我在思考：到底是谁在用这些工具，批量为我们重构现实与梦境？ 这期播客，我们决定跳出模型评测，去深潜 AI 短剧这个新兴赛道。 在这里，你会看到出海巨头如何把算法变成一把“情绪手术刀”，精准收割全球受众的多巴胺；也会看到国内大厂如何在巨大的算力黑洞中，试图建立一整套全新的内容基础设施
这段时间，绝对绕不开一个词：AI资产过热 面对这场狂欢，作为一直扎在AI赛道里做产品、甚至筹备新项目的主理人，我也时常感到一种视角的撕裂：这到底是技术革命的真实红利，还是资本催熟的巨大泡沫 ？ 为了寻找答案，本期节目我们请到了一位既懂点科技也懂点金融的跨界者——王华庚(大厨) 。他早年钻研硬核AI技术，亲历了学术界的论文大爆发，如今却转身成了一家小对冲基金的创始人，在最混沌的二级市场里贴身肉搏。 当一个能看穿AI底层代码的人杀进交易场，
在 AI 时代，得益于大模型的进化，做出一款软件的门槛正在前所未有地降低。但当我们沉浸在这些技术带来的“魔法时刻”时，常常会遭遇一个更为残酷的现实：产品做出来之后，究竟该怎么推出去？怎么让用户掏出真金白银来订阅 ？ 这几乎是所有技术背景创业者都会经历的阵痛。本期节目的嘉宾宗源，正是这段阵痛的亲历者。他本是一名前端开发者，在 2024 年创业的摸爬滚打中，硬生生“逼”自己转型成了在泥坑里找流量的增长工程师。 在这一期里，你听不到虚无缥缈的
主播的话 当行业还在迷信千亿参数模型时，CAMEL AI 已经靠一群“打工人”智能体深入企业内网，像真人一样点鼠标、填工单了。 作为全球首个 Multi-agent 框架的奠基团队，本期嘉宾带来了一个极具冲击力的反共识：未来的 Agent 进化，不靠更长的 Context，而靠更严密的组织架构。 在对话中，你会听到一些打破滤镜的实战真相：为什么 Agent 之间沟通多了反而会像人类一样“互相推诿”？为什么“模拟键鼠操作”这种看似笨拙的方
编辑部注 本期节目录制于 2025 年 12 月。 录制期间，嘉宾 Kisson 担任 Tanka AI CEO。在节目正式发布时（2026 年 1 月），她已卸任该职务并开启了全新的创业旅程。 为了保持对话的完整性和当时语境的真实性，我们在音频和文案中保留了录制时的称谓与视角。Kisson 的职业变动恰恰印证了 AI 行业的一个核心特质——惟有“变化”本身是不变的。祝贺 Kisson，也期待她的下一个 Next Big Thing。
主播的话 你的 Transformer 模型，是不是有一半的计算量都在“摸鱼”？ 当所有人都在卷 SFT的时候，为什么硅谷的前沿研究者们却开始担心“模式坍缩”，转而把目光投向了 RLVR？ 这期节目，我们没请 CEO，也没请投资人，而是拉来了一位最近在硅谷“跑会”跑到腿软的硬核朋友——俊帆。作为自动驾驶领域的 AI Engineer，他在短短两个月里，密集扫荡了 Pytorch Conference、Ray Summit、AMD Dev
主播的话： 我不知道你有没有这种感觉：跟现在的 AI 聊天，总觉得缺点“人情味儿”。 它很博学，但就是记不住你。你昨天刚跟它聊完自己爱喝拿铁，今天它就忘得一干二净。这种感觉，说真的，挺没劲的，对吧？就好像，你永远无法跟一个“金鱼记忆”的家伙成为真正的朋友。 这期我们邀请了Macaron 的创始人陈锴杰，就是要死磕这个“没劲”的问题。他想做的，就是让 AI 成为真正懂你的伙伴，一个记得你的喜好、能跟上你节奏、甚至在你需要时能主动搭把手的“
还在跟只会说“请按 0 转人工”的机器人客服斗智斗勇吗？ 我们总觉得 AI 客服差点意思，但到底是技术不行，还是我们没看到它真正的实力？ 这期，我们抓来了一位真正在 AI 客服一线做产品的朋友——Yuan，让她带我们潜入“客服中心”这个神秘战场，好好扒一扒里面的门道。你会听到，传统的客服管理，如何只听 1% 的通话就能拥有 100% 的“上帝视角” ；也会明白，为什么 AI 能帮你轻松订外卖，却不敢轻易碰你的银行账单。 如果你是产品经理
主播的话 期末周堆积如山的 Reading list，上课时教授飞快的语速……作为留学生，你是不是也曾被这些场景折磨到头秃？如果现在有一个 AI，能像专属助教一样陪你啃下这些硬骨头，是不是听起来就很心动？ 这期节目，我们请来了 AskSia 的联合创始人 Bella，一个曾经和你我一样，在海外为学业奋斗的留子。她会和我们聊聊，是如何将自己留学时“听不懂、跟不上”的痛，一步步打磨成了一款备受留学生喜爱的 AI 教育产品。 这期节目干货满满
主播的话 最近我一直在思考一个很有意思的现象。AI 工具发布快两年了，我们似乎都习惯了和它在对话框里聊天。我们把复杂的需求，拆解成一行行的文字，像是在教一个非常聪明但毫无“眼力见”的实习生。但自己工作时，真的不是这样的。我们会在白板上乱画，会在浏览器里折叠满满的网页，然后在混乱中寻找灵感。 那有没有一种可能，AI 也能加入我们这种“混乱”，陪我们一起“铺满桌面”? 带着这个疑问，我们今天请来了一位特别的实践者，Kuse 的 CTO Yu
嗨，大家好，欢迎回到 AI Odyssey。 不知道你有没有过这样的瞬间：面对塞得满满的衣柜，却感觉自己像个“时尚绝缘体”，每天早上都为穿什么而发愁。又或者，看到别人穿得特别好看，自己买回来却怎么都搭不出那味儿。 我们都走过那条迷茫的时尚之路，而今天，我们邀请到了一个有点浪漫又有点酷的梦想家——“搭介”的创始人赵茂俊。他用 AI 创造了一个贴心的时尚顾问，想把那些冰冷的数据和算法，变成你触手可及的穿搭灵感。 这期节目，我们聊的不只是技术
“AI产品增长，一半是火焰，一半是寒冰：我们既见证了用户数亿的神话，也感受着无人问津的焦虑。” 主播： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 你是否也困惑于AI产品的增长：是该信奉“产品为王”，等待用户找上门；还是该回归现实，在“渠道为王”的红海中奋力厮杀？ 这背后，是AI时代增长逻辑的深刻变革。 本期节目，我们将彻底跳出传统的增长框架，为你揭示一个核心洞察：AI时代的增长，正在从“用户增长”（User Growth）演
“本期节目，我们从WAIC上具身智能引发的热议，以及Grok虚拟人Ani出圈等现象切入，聊一聊二次元为代表的情感需求是如何成为一股塑造未来的隐秘驱动力。” 主持人： PongPong：连续创业者，AI初创公司产品负责人 今年的上海世界人工智能大会（WAIC），最吸引眼球的不再是AI Infra或者AI Agents，而是那些可以为你端茶送水、甚至陪你打牌的具身智能机器人。当机器开始模仿“人”的行为，我们仅仅是在追求生产力的解放吗？或许，
主播的话 欢迎收听本期AI Odyssey 在 AI 工具日益融入我们工作与生活的今天，我们该如何利用 AI 提升效率，甚至重塑工作流程？本期节目，我们特别邀请到了 Skywork 团队的增长负责人 Peter，与我们深入探讨他们如何打造一款旨在颠覆传统办公模式的 AI Office 智能体——Skywork。 在本期节目中，我们将一同揭开 Skywork 从免费 AI 搜索工具“天工”转型为付费智能体的幕后故事，了解其独特的“5+1”
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