AI Odyssey

三年前，硅谷的每一次模型发布都像一场地震，"世界变了"是那两年最常听到的一句话。今天，它更像是每周准时推送的天气预报——大家看一眼 benchmark，切个 API，能跑就继续搬砖，跑不动再说。 这期是我和 Leo 的对谈，聊了聊在硅谷一线生活工作的她，眼中这种"祛魅"之后的 AI 到底是什么样子。当最初的兴奋褪去，真正决定一个产品、一家公司能不能活下去的，到底是什么？是模型公司天天挂在嘴边的...

主播的话 这期节目，我们想聊一个很具体的问题：当AI不再只是工具，它应该长成什么样子？ 我们见过太多的AI产品，能记住你的热量，能帮你规划运动，功能清单写得满满当当。但你用了三天，就再也没有打开过它。 这期我邀请了连续创业者宋航，他正在做一个叫TEA AI的消费级AI健康产品。在他看来，今天的AI产品正在经历一次根本性的转变——不是从"功能弱"到"功能强"，而是从"有用"到"有人"。一个有性格、会主动找你说话、甚至会对你有点小傲娇的虚拟...

<p>这期节目，是从一次争吵开始的。</p><p>去年我做了一款智能手环，项目亏了20万美金。带着这段经历，我想做一期关于AI穿戴设备的节目，让AI帮我搭了个大纲——很完整，很清晰，很专业。然后队友看了一眼说：你这个东西全是AI味。</p><p>那一刻我意识到，这个批评本身，就是这期节目真正想问的问题。</p><p>我们从摄影聊起——为什么小红书上的摄影师要价几万还要提前一年预定？聊到婚礼——那种只有一次、出了问题没有第二次机会的现场，...

<p>半年里，我在 OpenClaw 的深坑里交了一笔不菲的学费。几百美金的账单至今记忆犹新——AI 跑进死循环，我却在旁边眼睁睁看着 Token 哗哗地烧。</p><p>那之后我就一直在想一个问题：AI 到底什么时候才能变成普通人手里真正能干活的工具，而不是极客们的玩具？</p><p>这期节目，我拿到了钉钉"悟空"的内测资格，用一个我认为最硬核、最能暴露 AI...

<p>我们这期聊到了一件很具体的事：一个人，一间不让猫进去的房间，里面堆着几十块从拼多多淘来的二手硬盘。这是语丝做大模型多模态数据的日常现场。</p><p>从这个细节往外看，你会发现这个行业比你以为的更"物理"——TB级的视频数据，最快的传输方案是"拿着硬盘走过去"；文本模型的预训练已经基本收尾，卡点转移到了人类专家才能回答的那些极限难题上；而模型训练最稀缺的资源，已经不是算力，是认知。</p><p>但这期真正想聊的，不只是数据工程。语...

<p>想必大家最近时间线都被 SeeDance2.0 以及 GPT image2 生成的视频或图片刷屏了。当所有人都在逐帧放大去惊叹这两个新模型的一致性和逼真度时，我在思考：到底是谁在用这些工具，批量为我们重构现实与梦境？</p><p>这期播客，我们决定跳出模型评测，去深潜 AI...

<p>这段时间，绝对绕不开一个词：AI资产过热</p><p>面对这场狂欢，作为一直扎在AI赛道里做产品、甚至筹备新项目的主理人，我也时常感到一种视角的撕裂：这到底是技术革命的真实红利，还是资本催熟的巨大泡沫 ？</p><p>为了寻找答案，本期节目我们请到了一位既懂点科技也懂点金融的跨界者——王华庚(大厨)...

<p>在 AI 时代，得益于大模型的进化，做出一款软件的门槛正在前所未有地降低。但当我们沉浸在这些技术带来的“魔法时刻”时，常常会遭遇一个更为残酷的现实：产品做出来之后，究竟该怎么推出去？怎么让用户掏出真金白银来订阅 ？</p><p>这几乎是所有技术背景创业者都会经历的阵痛。本期节目的嘉宾宗源，正是这段阵痛的亲历者。他本是一名前端开发者，在 2024...

<h2>主播的话</h2><p>当行业还在迷信千亿参数模型时，CAMEL AI 已经靠一群“打工人”智能体深入企业内网，像真人一样点鼠标、填工单了。</p><p>作为全球首个 Multi-agent 框架的奠基团队，本期嘉宾带来了一个极具冲击力的反共识：未来的 Agent 进化，不靠更长的 Context，而靠更严密的组织架构。</p><p>在对话中，你会听到一些打破滤镜的实战真相：为什么 Agent...

<p>编辑部注</p><p>本期节目录制于 2025 年 12 月。 录制期间，嘉宾 Kisson 担任 Tanka AI CEO。在节目正式发布时（2026 年 1 月），她已卸任该职务并开启了全新的创业旅程。 为了保持对话的完整性和当时语境的真实性，我们在音频和文案中保留了录制时的称谓与视角。Kisson 的职业变动恰恰印证了 AI 行业的一个核心特质——惟有“变化”本身是不变的。祝贺 Kisson，也期待她的下一个 Next...

<h2>主播的话</h2><p>你的 Transformer 模型，是不是有一半的计算量都在“摸鱼”？</p><p>当所有人都在卷 SFT的时候，为什么硅谷的前沿研究者们却开始担心“模式坍缩”，转而把目光投向了 RLVR？</p><p>这期节目，我们没请 CEO，也没请投资人，而是拉来了一位最近在硅谷“跑会”跑到腿软的硬核朋友——俊帆。作为自动驾驶领域的 AI Engineer，他在短短两个月里，密集扫荡了 Pytorch...

<h2>主播的话：</h2><p>我不知道你有没有这种感觉：跟现在的 AI 聊天，总觉得缺点“人情味儿”。</p><p>它很博学，但就是记不住你。你昨天刚跟它聊完自己爱喝拿铁，今天它就忘得一干二净。这种感觉，说真的，挺没劲的，对吧？就好像，你永远无法跟一个“金鱼记忆”的家伙成为真正的朋友。</p><p>这期我们邀请了Macaron 的创始人陈锴杰，就是要死磕这个“没劲”的问题。他想做的，就是让 AI...

<p>还在跟只会说“请按 0 转人工”的机器人客服斗智斗勇吗？</p><p>我们总觉得 AI 客服差点意思，但到底是技术不行，还是我们没看到它真正的实力？</p><p>这期，我们抓来了一位真正在 AI 客服一线做产品的朋友——Yuan，让她带我们潜入“客服中心”这个神秘战场，好好扒一扒里面的门道。你会听到，传统的客服管理，如何只听 1% 的通话就能拥有 100% 的“上帝视角” ；也会明白，为什么 AI...

<h2>主播的话</h2><p>期末周堆积如山的 Reading list，上课时教授飞快的语速……作为留学生，你是不是也曾被这些场景折磨到头秃？如果现在有一个 AI，能像专属助教一样陪你啃下这些硬骨头，是不是听起来就很心动？</p><p>这期节目，我们请来了 AskSia 的联合创始人 Bella，一个曾经和你我一样，在海外为学业奋斗的留子。她会和我们聊聊，是如何将自己留学时“听不懂、跟不上”的痛，一步步打磨成了一款备受留学生喜爱的...

<h2>主播的话</h2><p>最近我一直在思考一个很有意思的现象。AI 工具发布快两年了，我们似乎都习惯了和它在对话框里聊天。我们把复杂的需求，拆解成一行行的文字，像是在教一个非常聪明但毫无“眼力见”的实习生。但自己工作时，真的不是这样的。我们会在白板上乱画，会在浏览器里折叠满满的网页，然后在混乱中寻找灵感。</p><p>那有没有一种可能，AI...