Hosted by 三好大悟 · 🇺🇸 US · JA · 19 episodes
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「データサイエンスをもっと自由に。」データサイエンティストの三好大悟が、AIとデータサイエンスを使って「あなたの日常やビジネスをより良く、より面白くする」ためのヒントをお届けします。「データサイエンスってそもそも何？」という素朴な疑問から、「AI×データを使った業務活用」など明日から使えるTipsまで。AI×データを楽しく味方につけていきましょう！ーーー■三好大悟のプロフィール慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとして、AI・データ活用コンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用の推進に貢献。株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスなどデータ活用領域に関する受託開発・コンサルティングや法人向けトレーニング、教育事業を展開。
三好大悟 hosts デークラ | AIデータサイエンスの学校 by Craft College, a technology show with 19 episodes published.
AIエージェントとLLMの違いとは？MCP・マルチエージェント・Agentic RAGの仕組みから、人事業務を題材とした活用事例まで、わかりやすく解説します。【目次】00:00 オープニング00:03 AIエージェント - 用語と仕組みの整理10:14 マルチエージェントとは15:24 MCP19:15 ユースケース26:35 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げ
Show notesAIプロジェクトを企画・推進し、PoCで終わらせず成果につなげるための考え方を２ヶ月間でマスターできる、オンラインスクール「Craft College」とは？ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像から整理しています。↓↓↓https://libercraft.peatix.com/ 【LINE登録で最新情報をお届け！】 ↓↓↓https:/
Show notesChatGPTやNotebookLMで「もう十分？」——個人の効率化は実用レベルに達した今、組織として越えられない壁とその先にある打ち手を整理します。 【目次】 00:00 オープニング 01:09 今のAIツールでどこまでできるか 02:27 それでも残るいくつかの壁 08:08 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像から整理してい
Show notesGoogleマップの最短ルート計算、シフト作成、在庫管理——これらを支える「数理最適化」の仕組みを解説。目的関数・変数・制約条件の3要素から、機械学習との違い、LLMとの融合まで、データサイエンスの全体像シリーズ最終回！ 【目次】 00:00 オープニング 01:22 数理最適化って何？ 07:14 どうやって解くの？〜定式化から求解まで〜 17:06 数理最適化はなぜ難しい？ 20:07 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AI
Show notesなぜTransformerはRNNやCNNを超えたのか？LLM時代の必須知識「ディープラーニング」の仕組みをデータサイエンティストが完全解説！ 【目次】 00:00 オープニング 01:09 AlexNetとCNNでAIの歴史が変わる 07:49 ディープラーニングって何が「深い」？ 13:57 Transformerの登場からLLMへ 21:36 発展：ディープラーニングの応用領域 23:24 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】
Show notes「教師あり学習」と「教師なし学習」の違いや、機械学習と生成AIの関係など、機械学習の基本を分かりやすく解説します！ 【目次】 00:00 オープニング 00:39 機械学習って何？ 08:50 教師なし学習 - データの中からグループを見つける- 17:43 教師あり学習 - 正解データから未来を予測する - 24:41 生成AI・LLMと機械学習の関係 29:17 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」か
Show notes記述統計や推測統計など主要な統計手法から、PythonやExcelなどツールの使い分け、生成AI時代の統計リテラシーまで統計解析の概要を徹底解説！ 【目次】 00:00 オープニング 02:24 集計・可視化の落とし穴 07:29 統計解析の主要手法（記述統計から推論統計まで） 22:57 ツールの使い分けと生成AI時代の統計リテラシー 21:11 生成AI時代にもアナリティクスが必要な理由 25:45 まとめ ーーー 【無料ウェビナー
Show notesExcel、SQL、Python...初心者が学ぶべき「データ分析」の基本を解説。【目次】00:00 オープニング 01:42 アナリティクスって何？ 05:26 データ分析の流れ 16:53 ツールの使い分け 21:11 生成AI時代にもアナリティクスが必要な理由 24:04 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像から整理しています
Show notesAIや分析、機械学習や数理最適化などデータサイエンスの全体像を体系的に整理・解説します。 【目次】 00:00 オープニング 00:34 データサイエンティストは何をする人？ 02:35 データサイエンティストに必要な３つのスキル 08:22 データサイエンスにおける技術手法の全体マップ 25:22 まとめ ーーー【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体
Show notes社内データをAIで活用したいのに、「データがキレイじゃないから使えない問題」。データサイエンティストがAI Readyなデータについて解説します！ 【目次】 00:00 オープニング 00:48 復習：RAGって何？ 01:52 3つのデータ形式とAI活用 07:19 AI Readyデータの重要性 10:55 AIに「使えるデータ」に変えるには？ 15:36 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「
Show notesChatGPT、普通に使うと危険かも。 その理由である“ハルシネーション”と、それを防ぐRAGの仕組みや自社ナレッジの活用方法をわかりやすく解説します。 【目次】 0:00 本日のテーマ：RAGって何？ 0:46 企業のAI活用の5段階 1:38 生成AIにRAGが必要な理由 10:46 競争優位性は「自社ナレッジ×AI」 13:58 「RAG」の仕組み 26:52 Notebook LMなどの連携とRAGの違い 30:31 まとめ ー
Show notes「社内データをAIに入れて大丈夫？本当に危ないの？」前回のバズ動画のコメント欄で多かった疑問に答えながら、AIの情報漏洩リスク（学習・クラウド保存・公開設定）と安全な使い方、ChatGPTやCopilotのプラン別の違いを解説します。 【目次】 0:00 オープニング 2:01 前回動画へのコメントを整理・分析する 4:23 アンサー（前編）リスクは3種類ある 12:04 アンサー（後編）ツールの等級とデータの気密度 16:14 まとめ
Show notesAIは“作る”より“借りる”時代？ APIとは何か、AI活用・ChatGPTの中身をAPIで使う仕組みやコストをビジネス視点で解説します。 【目次】 0:00 本日のテーマ：AIのAPI活用 0:33 企業のAI活用の5段階 1:39 モデルファイルとツールの関係 5:16 APIって何？13:44 AIをAPIで「借りる」仕組み 19:46 API利用の注意点 21:56 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使
Show notes2026年1月、Xが最新の推奨アルゴリズムをGitHub上で公開。今回はデータサインティストが、そんなXのアルゴリズムを解剖しながら、「おすすめフィード」に乗りやすい投稿の特徴を考えます。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-cr
Show notes自社のホームページの検索順位を上げるには？今回はブラウザと検索エンジンの違いや仕組みを解説しながら、 「Googleの評価されやすいホームページ」について深堀りします。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/
Show notesデータサイエンティストとデータアナリストの違いは？混同しがちなAI・データ系職種の役割や仕事内容の違いを、具体例を用いて分かりやすく解説します。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/school/craft
Show notes会社員がAIで業務効率化する際に立ちはだかる大きな壁が「社内データはAIに入れてはいけない問題」。「全てを一律NG」と諦める前に...!! 何をどこまで使って良いのか、AIの仕組みから、その線引きを考えます。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https:
Show notes最近よく聞く「自社AI」ですが、一口に「自社AI」と言っても、実はその中身はさまざま。今回はそんな「自社AI」の正体に迫ります。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/school/craft-college
Show notes同じ質問をしているのに、生成AIの回答が毎回変わるのはなぜ？実は、「同じ回答を返さない」ことにはメリットがあるんです。今回は生成AIの学習と推測の仕組みから、「生成AIの回答が変わる理由」を解説します。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://l
Show notesYouTubeを視聴していると、必ず出てくる「おすすめ動画」。見たことがないチャンネルなのに、自分の興味・関心にピッタリで驚いたことはありませんか？今回は「AIは人間の興味・関心をどのように測っているのか」という、レコメンドの仕組みを解説します。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイ
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